分层SVG视差天气背景

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：分层SVG视差天气背景
  • 测试类型：网页生成
  • 评测维度：SVG 矢量动画
  • 参与评测的模型数：232 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名前端开发工程师。 代码要求： 1. 生成完整的单页 HTML 应用 2. CSS 和 JavaScript 内联在 HTML 文件中 3. 代码结构清晰，有适当注释

用户提示词（User Prompt）

创建一个动态天气背景页面。 功能要求： - 使用 SVG 绘制至少 3 朵云朵，云朵有不同大小 - 使用 CSS 动画让云朵从右向左缓慢飘动 - 背景为天空渐变色（蓝色系） - 页面铺满整个视口

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.8-27b，得分 96.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：doubao-seed-2-1-pro，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：glm-5.2，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：glm-5.3-flash，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：GLM-5.1，得分 93.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：deepseek-v4.1-flash，得分 93.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：mimo-v2.6-pro，得分 92.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：mimo-v2.6-flash，得分 92.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：deepseek-v4-pro，得分 92.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：qwen3.6-plus-preview，得分 92.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：GLM-5v-turbo，得分 91.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：grok-4.6，得分 91.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：qwen3.8-flash，得分 91.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：Gpt 5.5，得分 90.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：grok-4.5，得分 90.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：kimi-k2.6，得分 90.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：Gemini 3.5 Flash，得分 90.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：mimo-v2.5，得分 90.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：deepseek-v4-flash，得分 89.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：Qwen 3.7 Max，得分 88.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：Tencent: Hy3 preview (free)，得分 88.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Google: Gemma 4 31B，得分 88.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：qwen3.5-omni-flash，得分 88.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：mimo-v2.5-pro，得分 88.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：Claude Opus 4 7，得分 87.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 85.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：kimi-k2.7-code，得分 85.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：doubao-seed-2-0-code，得分 85.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：kimi-k2.5，得分 84.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：kimi-for-coding，得分 84.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：models/gemini-3.8-flash，得分 83.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：MiniMax-M2.7，得分 82.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：glm-4.7，得分 81.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：gpt-5.6-sol，得分 81.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：deepseek-v3.2，得分 80.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：doubao-seed-2-0-mini，得分 80.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：Claude Opus 4.6，得分 79.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：MiniMax-M2.5，得分 79.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：doubao-seed-2-0-lite，得分 78.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：mimo-v2-flash，得分 77.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 77.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：GPT-5.2，得分 77.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 76.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：doubao-seed-2-0-pro，得分 75.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 75.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 75.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：mimo-v2-pro，得分 74.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 74.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：Elephant，得分 74.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：qwen3.5-27b，得分 73.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：glm-5-turbo，得分 73.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 72.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：qwen3.5-omni-plus，得分 72.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：mimo-v2-omni，得分 72.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 71.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 70.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：qwen3.5-flash，得分 70.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 69.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：OpenAI: GPT-5.4，得分 69.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：qwen3-max，得分 68.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：MiniCPM-V-4.7-35B-A3B，得分 68.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：qwen3-coder-plus，得分 66.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：doubao-seed-1-8，得分 65.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：glm-4.5-air，得分 64.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：qwen3.5-35b-a3b，得分 63.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  66. 第 66：Grok 4，得分 63.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  67. 第 67：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 62.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  68. 第 68：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 62.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  69. 第 69：MiniMax-M2.1，得分 61.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  70. 第 70：doubao-seed-1-6，得分 60.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  71. 第 71：hunyuan-pro，得分 58.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  72. 第 72：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 54.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  73. 第 73：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 52.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  74. 第 74：doubao-seed-1-6-flash，得分 51.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  75. 第 75：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 50.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  76. 第 76：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 48.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  77. 第 77：hunyuan-large，得分 43.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  78. 第 78：hunyuan-turbo，得分 41.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  79. 第 79：Mistral: Mistral Nemo，得分 34.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  80. 第 80：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 — 分 — 查看该模型的详细评测结果
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