业务转化漏斗流程图页

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：业务转化漏斗流程图页
  • 测试类型：网页生成
  • 评测维度：AI 生成单页 PPT
  • 参与评测的模型数：149 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名前端开发工程师。 代码要求： 1. 生成完整的单页 HTML 应用 2. CSS 和 JavaScript 内联在 HTML 文件中 3. 代码结构清晰，有适当注释

用户提示词（User Prompt）

设计一个五层业务转化漏斗图页面。 漏斗层级（从上到下）： - 第一层：展现（100%） - 第二层：点击（60%） - 第三层：咨询（30%） - 第四层：成交（15%） - 第五层：复购（8%） 视觉要求： - 每一层为梯形形状，从上到下宽度递减，形成漏斗效果 - 五层颜色由浅入深（同一色系渐变） - 每层右侧标注对应的百分比转化率 - 整体居中展示，排版平衡对称 - 每层内显示该层的名称文字

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.6-plus-preview，得分 97.67 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：Google: Gemma 4 31B，得分 96.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 95.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：kimi-k2.6，得分 94.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：Claude Opus 4 7，得分 94.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：GLM-5v-turbo，得分 93.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：qwen3.5-omni-flash，得分 93.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：qwen3.5-omni-plus，得分 93.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：Elephant，得分 89.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：kimi-k2.5，得分 88.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：doubao-seed-2-0-lite，得分 87.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：GPT-5.2，得分 87.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：Claude Opus 4.6，得分 87.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：mimo-v2-flash，得分 86.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：doubao-seed-2-0-code，得分 85.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：OpenAI: GPT-5.4，得分 85.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 84.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 84.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：doubao-seed-2-0-pro，得分 83.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：mimo-v2-pro，得分 83.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：doubao-seed-1-6，得分 83.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 82.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：doubao-seed-1-8，得分 80.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：deepseek-v3.2，得分 79.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 78.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 78.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：mimo-v2-omni，得分 77.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：qwen3-max，得分 77.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：MiniMax-M2.7，得分 76.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：MiniMax-M2.1，得分 75.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：MiniMax-M2.5，得分 74.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 72.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 69.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：qwen3.5-27b，得分 68.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：qwen3.5-35b-a3b，得分 64.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 62.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：qwen3-coder-plus，得分 61.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：Grok 4，得分 59.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：doubao-seed-1-6-flash，得分 56.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：hunyuan-turbo，得分 52.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 51.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 49.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：hunyuan-large，得分 45.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 44.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：hunyuan-pro，得分 43.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：Mistral: Mistral Nemo，得分 33.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 1.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：doubao-seed-2-0-mini，得分 1.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 1.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
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