奢侈品时尚发布会PPT首页设计

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：奢侈品时尚发布会PPT首页设计
  • 测试类型：网页生成
  • 评测维度：AI 生成单页 PPT
  • 参与评测的模型数：152 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名专业的高端品牌视觉设计师，擅长奢侈品牌的数字化视觉呈现。 代码要求： 1. 生成完整的单页 HTML 文件 2. CSS 内联在 HTML 中 3. 画面比例模拟 16:9 幻灯片首页 4. 代码结构清晰

用户提示词（User Prompt）

请设计一个奢侈品时尚发布会的 PPT 首页静态页面。 设计要求： - 整体背景为纯白或米白色，大面积留白 - 页面中心放置一张时尚模特或珠宝的黑白剪影图（使用 CSS 或 SVG 绘制，无需外部图片） - 品牌名称使用衬线字体（Georgia 或 serif），字号大、字间距宽松 - 页面底部或副标题区域显示发布会主题文字，字体纤细、克制 - 整体风格极简，体现高级定制感

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.6-plus-preview，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：Elephant，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：qwen3.5-omni-plus，得分 95.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：Google: Gemma 4 31B，得分 93.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 93.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：GLM-5v-turbo，得分 92.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：Claude Opus 4 7，得分 91.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：kimi-k2.6，得分 89.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：doubao-seed-2-0-pro，得分 88.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 88.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：doubao-seed-2-0-code，得分 88.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：mimo-v2-flash，得分 87.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：OpenAI: GPT-5.4，得分 86.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：MiniMax-M2.1，得分 86.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：GPT-5.2，得分 85.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 84.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：kimi-k2.5，得分 84.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 83.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：Claude Opus 4.6，得分 81.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：deepseek-v3.2，得分 81.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 81.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：doubao-seed-2-0-lite，得分 80.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：doubao-seed-1-6，得分 80.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：doubao-seed-2-0-mini，得分 80.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：mimo-v2-pro，得分 80.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：glm-4.7，得分 79.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：doubao-seed-1-8，得分 78.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：MiniMax-M2.7，得分 78.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：MiniMax-M2.5，得分 77.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：qwen3.5-35b-a3b，得分 76.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：mimo-v2-omni，得分 74.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：qwen3-max，得分 74.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：Grok 4，得分 71.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：qwen3.5-omni-flash，得分 71.67 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：qwen3-coder-plus，得分 71.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 69.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 66.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：qwen3.5-27b，得分 65.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：doubao-seed-1-6-flash，得分 64.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 61.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 57.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 50.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：hunyuan-pro，得分 49.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：hunyuan-large，得分 48.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 45.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：hunyuan-turbo，得分 44.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 42.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：Mistral: Mistral Nemo，得分 36.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 34.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 0.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
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