自然环保绿色能源PPT首页设计

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：自然环保绿色能源PPT首页设计
  • 测试类型：网页生成
  • 评测维度：AI 生成单页 PPT
  • 参与评测的模型数：153 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名专业的网页视觉设计师，擅长将设计稿转化为高质量的 HTML 页面。 代码要求： 1. 生成完整的单页 HTML 文件 2. CSS 和 JavaScript 内联在 HTML 文件中 3. 使用现代 CSS 特性实现视觉效果 4. 代码结构清晰，有适当注释

用户提示词（User Prompt）

请制作一个自然环保主题的绿色能源 PPT 首页（HTML 单页）。 视觉要求： - 以叶片脉络或风力发电机作为页面视觉中心元素（使用 SVG 或 CSS 绘制） - 使用深绿（如 #1a4a2e）与浅绿（如 #a8d5a2）的渐变色块作为背景 - 页面中央展示主题文字「零碳未来」，字体醒目大气 - 包含至少 3 个环保相关图标（如叶子、风车、太阳能板），使用 SVG 或 Unicode 符号 布局要求： - 页面比例接近 16:9 的幻灯片尺寸 - 排版简洁，留白充足，有呼吸感 - 整体风格清新自然

各模型评测结果

  1. 第 1：qwen3.6-plus-preview，得分 96.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：Elephant，得分 94.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：GLM-5.1，得分 93.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：GLM-5v-turbo，得分 91.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：Claude Opus 4 7，得分 90.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：qwen3.5-omni-flash，得分 90.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：OpenAI: GPT-5.4，得分 89.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 89.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 88.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：kimi-k2.6，得分 88.33 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：doubao-seed-2-0-code，得分 87.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：kimi-k2.5，得分 86.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：mimo-v2-flash，得分 86.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：qwen3.5-omni-plus，得分 86.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：deepseek-v3.2，得分 86.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 86.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：Google: Gemma 4 31B，得分 84.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：glm-4.7，得分 83.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：doubao-seed-2-0-pro，得分 83.17 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：Claude Opus 4.6，得分 83.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：doubao-seed-2-0-lite，得分 82.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：qwen3.5-27b，得分 82.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：mimo-v2-omni，得分 81.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：doubao-seed-1-8，得分 80.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：Meituan: LongCat Flash Chat，得分 79.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：doubao-seed-1-6，得分 78.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 77.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：Qwen: Qwen3.5-9B，得分 77.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 77.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：qwen3-max，得分 76.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：mimo-v2-pro，得分 75.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 75.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 75.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：MiniMax-M2.5，得分 73.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：qwen3.5-35b-a3b，得分 71.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：doubao-seed-2-0-mini，得分 70.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 69.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：Grok 4，得分 69.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)，得分 69.4 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 68.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：MiniMax-M2.7，得分 68.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：MiniMax-M2.1，得分 63.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 62.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：doubao-seed-1-6-flash，得分 58.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：hunyuan-pro，得分 56.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：Mistral: Mistral Nemo，得分 52.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：hunyuan-large，得分 48.1 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：hunyuan-turbo，得分 44.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 41.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：qwen3-coder-plus，得分 1.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
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