GPT Image 2 在「全球洋流分布模式简图生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GPT Image 2
- 用例名称：全球洋流分布模式简图生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：教材插图
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一张以太平洋为主体的世界大洋洋流模式简图。 要求： - 用红色箭头表示暖流，蓝色箭头表示寒流 - 标注「日本暖流」和「秘鲁寒流」两条洋流的中文名称 - 画面简洁清晰，具有地理示意图风格
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 图中存在红色箭头表示暖流
- 图中存在蓝色箭头表示寒流
- 标注有「日本暖流」中文名称
- 标注有「秘鲁寒流」中文名称
- 整体画面清晰，具备地理简图风格
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：83.2 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：83.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一张高质量的地理洋流示意图，完全满足提示词的所有核心要求。色彩区分准确（红色暖流、蓝色寒流），两条指定洋流的中文标注清晰且位置正确，画面整体符合地理简图的专业风格。图像不仅完成了基本要求，还展现了较高的制图规范性（标题、图例、配色），能够有效传达太平洋洋流循环的地理知识。 【GEMINI】这张图像在视觉风格上成功模拟了地理简图的质感，但在核心逻辑和文字准确性上表现较差。作为一张功能性示意图，秘鲁寒流颜色的错误属于底层逻辑违规，而中文标注的乱码则是AI生成中常见的硬伤。整体完成度仅停留在‘形似’，无法满足准确传达地理信息的需求。 【KIMI】总体而言，这张图像基本完成了提示词的要求，暖流和寒流的颜色编码准确，标注清晰，整体风格简洁。但在部分区域的箭头方向和标注上略显拥挤，可以进一步优化。
进阶难度评测结果
- 得分：77.6 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一张高质量的太平洋洋流模式简图，完成了提示词的核心要求。色彩区分准确无误，环流方向完全正确，四条关键洋流标注齐全，整体符合地理教学示意图风格。唯一的小瑕疵是南太平洋环流西侧暖流未标注名称，但考虑到提示词仅明确要求标注四条洋流，这一问题不构成重大扣分项。图像在科学准确性、视觉清晰度和教学实用性方面均表现优秀，能够有效传达太平洋副热带环流的基本规律。 【GEMINI】作为一张地理教学示意图，该图像在视觉风格上达到了要求，但在核心科学事实和文本准确性上表现糟糕。南半球环流方向的错误和中文标注的乱码使其完全失去了教学辅助的价值。模型在处理复杂的地理逻辑与非英文文本时存在明显的短板。 【KIMI】图像整体质量较高，基本满足提示词要求，色彩区分和环流方向的准确性非常好，标注清晰。图面整体质量稍显不足，但不影响整体效果。
困难难度评测结果
- 得分：66.4 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】该图在环流方向、整体布局和图例设计方面基本达到地理教材插图水准，但存在两个致命缺陷：一是「赤道逆流」的色彩编码错误（暖流却使用红蓝混合箭头），违反了最基本的色彩规范；二是「北赤道暖流」标注位置严重偏离其地理位置，导致赤道区域标注混乱。这两个问题在地理教学中会造成学生理解混淆，必须修正。如果修正这两处错误，该图可达到良好的教材插图水准。 【GEMINI】这张图像在视觉风格上成功模拟了地理教材的简约感，且在基本的色彩编码（红暖蓝寒）上表现优秀。然而，作为一张科学图表，其核心价值在于准确性，而该图在关键的环流结构（副极地环流方向、赤道逆流）上存在误导性错误。最严重的缺陷在于中文文本生成的彻底失败，乱码标注使得该图完全丧失了作为教学插图的可读性。整体而言，这仅是一张“看起来像地图”的艺术创作，而非合格的地理科学插图。 【KIMI】图像整体质量较高，达到了地理教材插图的水准。色彩编码准确，环流方向基本正确，但部分标注需要更清晰以避免误解。
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