GPT Image 2 在「对比光影」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:GPT Image 2
  • 用例名称:对比光影
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:光影色彩

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

一个白色鸡蛋放在深色木桌上,单一光源从左上方45度角照射,在桌面上形成清晰的椭圆形阴影,鸡蛋表面有明显的高光点,背景纯黑,强烈的明暗对比效果。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 鸡蛋表面左上方区域有明显集中的高光点(亮斑形态清晰,与周围区域形成强烈亮度对比)
  2. 桌面上鸡蛋右下方形成清晰的椭圆形阴影(边缘锐利,阴影方向与左上方45度光源方向一致)
  3. 画面整体呈现强烈明暗对比效果(鸡蛋亮面、灰面、暗面三大面层次分明,高反差风格)
  4. 光源方向明确为左上方约45度角(可通过高光点位置、阴影投射方向、明暗交界线位置综合判断)
  5. 背景为纯黑色,深色木桌作为承载面,整体构成高对比度的戏剧性光影画面

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:79.8 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:79.8 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该图像在整体氛围营造和明暗对比方面表现出色,背景纯黑、光源方向基本正确,鸡蛋体积感良好。然而在两个核心细节上未能达到提示词的严格要求:桌面阴影缺乏清晰锐利的椭圆形轮廓,高光点过于漫散而非集中点状。这两处问题直接影响了「高对比光影」测试的核心评判指标,导致整体评分处于中等偏上水平,未能进入优秀区间。 【GEMINI】这是一张视觉冲击力极强的作品,在艺术氛围上无可挑剔,精准捕捉了‘戏剧性光影’的精髓。然而,作为严谨的物理逻辑评审,模型在光影追踪的准确性上存在AI常见的‘直觉化错误’:阴影投射角度与高光点位置不符,且为了美观私自添加了轮廓光,违背了单一光源的物理约束。阴影边缘的处理也略显廉价,缺乏真实光学中的半影过渡层次。 【KIMI】这张图像整体表现较好,基本完成了提示词的要求。光影物理准确性、阴影与高光的质量、明暗对比与整体氛围都达到了较高的水平。但在鸡蛋表面的高光点亮度对比度、亮面、灰面、暗面的层次区分度等方面还有提升空间。

进阶难度评测结果

  • 得分:81.6 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张完成度较高的日落城市街道图像,核心光影物理效果准确到位。夕阳低角度斜射、行人剪影拉长、湿润路面反光、冷暖光交汇等关键要求均得到较好呈现,整体氛围营造出色。主要扣分集中在细节层次的精细度上:部分阴影边缘过硬、路面反光层次单一、树木斑驳投影不够明显。这些问题并未严重影响整体效果,但在高对比光影的精细表现上仍有提升空间。建筑玻璃反射的橙红色余晖饱和度高且材质差异明显,是材质光影交互的突出表现。构图稳定且层次分明,色温对比处理专业,符合日落时分的视觉特征。 【GEMINI】这是一张视觉冲击力很强但经不起‘物理推敲’的图像。模型在色彩审美上表现卓越,但在处理高难度的光影物理规律(尤其是影长比例与双色温光源融合)时,依然采取了视觉化取巧的策略,未能完全达成提示词中的严苛技术指标。 【KIMI】这张AI生成的图像在日落氛围营造和画面构图方面表现较好,基本完成了提示词的要求。但在光影物理准确性和材质光影交互方面还存在一些不足,如光束形态模糊、行人剪影影长不足、倒影模糊等。整体而言,图像质量达到了75-89分的水平,但仍有提升空间。

困难难度评测结果

  • 得分:85.2 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张高质量的 AI 生成图像,成功完成了提示词的核心要求。彩色玻璃窗投射的多色光束、丁达尔体积光效果、地面马赛克反射、石柱复杂阴影以及冷暖光源融合均表现出色,整体呈现出哥特式教堂神圣神秘的氛围与多层次光影交织效果。主要扣分点在于中央石柱底部阴影过渡的轻微生硬感,以及烛火投影动态感的不足。尽管存在这些细微瑕疵,图像在光影物理准确性、材质光影交互和氛围营造三个维度均达到较高水准,整体完成度约 91.2 分(按权重计算),属于「基本完成要求,但存在 1-2 处明显瑕疵」的高分档位。 【GEMINI】这是一张视觉冲击力极强的图像,但在‘物理真实性’这一硬指标上表现平平。模型更倾向于生成‘好看’的视觉符号,而非‘正确’的光影逻辑。特别是在处理多光源干扰下的复杂阴影和材质反射时,出现了明显的AI幻觉和简化处理,未能完全达成提示词中对‘复杂阴影’和‘颗粒感丁达尔效应’的精细要求。 【KIMI】整体而言,图像较好地完成了提示词要求,但在光影物理准确性和材质光影交互方面还有提升空间。

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