GPT Image 2 在「野餐篮食材盘点」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:GPT Image 2
  • 用例名称:野餐篮食材盘点
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:数量控制

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

生成一个打开的野餐篮图像,里面整齐摆放着:4个红苹果、3个三明治(用保鲜膜包装)、2瓶矿泉水。所有物品清晰可见,没有遮挡。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 图像中必须包含一个处于打开状态的野餐篮,篮内物品清晰可见
  2. 红苹果数量精确为4个,颜色为红色,形态完整,每个苹果轮廓独立可辨
  3. 三明治数量精确为3个,每个三明治须呈现保鲜膜包裹的完整包装外观,保鲜膜质感可辨
  4. 矿泉水数量精确为2瓶,须为透明瓶装形态,瓶身完整
  5. 所有物品须整齐摆放于篮内,任何单件物品被遮挡面积不得超过其自身面积的10%
  6. 所有物品形态自然,无拉伸、畸形、断裂或物品间不自然融合的现象
  7. 三类物品在视觉上类别清晰,不得出现跨类别混淆(如三明治被误渲染为苹果形状)

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:98.33 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:98.33 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】这是一张高质量的AI生成图像,几乎完美完成了提示词的所有核心要求。计数准确性满分(4个红苹果、3个三明治、2瓶矿泉水),物品可见性和完整性满分(所有物品清晰可见、无遮挡、形态自然)。唯一的微小瑕疵在于三明治使用了透明塑料盒而非保鲜膜包装,但这并不影响其作为「包装完好的三明治」的语义表达。整体而言,图像在计数准确性、物品识别、视觉清晰度等测试目标上表现优异,展现了AI模型在复杂物品组合场景中的精确生成能力。

进阶难度评测结果

  • 得分:74.33 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该图像在语义对齐和空间逻辑方面表现优秀,格子布背景、饮料种类区分、餐具形态、物品摆放逻辑均符合野餐场景要求,视觉呈现自然真实。然而,计数准确性存在明显缺陷:水果类别中香蕉数量超出1个(实际3个vs要求2个),三明治数量超出2个(实际6个vs要求4个),这两处偏差直接违背了Prompt的核心要求——「测试AI对各类物品进行准确计数的能力」。尽管图像整体质量较高,但计数错误作为本任务的关键考核点,必须严格扣分。建议模型在生成阶段强化对数量约束的理解与执行。

困难难度评测结果

  • 得分:63.67 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

AI 生成图片,模型:GPT Image 2
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注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该图像在场景氛围营造和部分物品材质表现上具有一定优势,但在核心任务「准确计数」方面存在明显不足。水果种类数量多处偏差(苹果、草莓、猕猴桃超标,葡萄不足)、餐具数量严重不足(仅约一半)、三明治数量超出且状态区分不清晰,这些问题直接影响了计数准确性得分。语义对齐度方面,饮料容器材质区分表现较好,但三明治状态和部分水果形态需更明确。空间逻辑整体合理,但高密度堆叠区域的物体可辨识度因遮挡而降低,前景餐具摆放过于集中且数量不足。综合来看,图像在视觉呈现上具有一定质量,但在严格遵循提示词清单要求方面存在较大改进空间,尤其需要提升对复杂计数任务的精准控制能力。

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