mimo-v2-pro 在「做一个 PPT 提纲」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：mimo-v2-pro
  • 用例名称：做一个 PPT 提纲
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：PPT 与汇报生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请帮我做一个关于「OpenClaw 核心架构」的 PPT 提纲，要求简洁，总页数控制在 5 页以内。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 必须包含「第1页」和「第2页」的明确标识
  2. 总页数不得超过 5 页
  3. 内容必须围绕「OpenClaw 核心架构」展开
  4. 每页需列出具体的「要点」

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：90.9 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：90.9 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来为你整理一份简洁的 5 页 PPT 提纲，直接输出到文件。 /workspace/OpenClaw核心架构PPT提纲.md # OpenClaw 核心架构 — PPT 提纲（5 页） --- ## P1 · 封面 - **标题**：OpenClaw 核心架构 - **副标题**：一个可扩展的 AI Agent 运行时框架 - **汇报人 / 日期** --- ## P2 · 背景与目标 - **问题**：AI Agent 部署碎片化——模型、工具、记忆、安全各自为政 - **目标**： - 统一运行时：Gateway + Agent + Plugin 三层分离 - 开箱即用：CLI / API / Web 三种入口 - 安全可控：沙箱、权限、审计内建 --- ## P3 · 核心架构总览（配架构图） ``` ┌─────────────────────────────────────┐ │ Clients (CLI / API / Web) │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ┌───────▼────────┐ │ Gateway │ ← 路由、鉴权、负载均衡 └───────┬────────┘ │ ┌──────────▼──────────┐ │ Agent Runtime │ ← 对话循环、工具调度、上下文管理 │ ┌───────────────┐ │ │ │ Model Provider │ │ ← 多模型适配 (OpenAI / Anthropic / …) │ ├───────────────┤ │ │ │ Tool / Plugin │ │ ← 浏览器、Shell、Memory、Skills… │ ├───────────────┤ │ │ │ Session Store │ │ ← 持久化会话与记忆 │ └───────────────┘ │ └──────────────────────┘ ``` **要点**： 1. **Gateway** — 请求入口，统一鉴权与路由 2. **Agent Runtime** — 状态机驱动的对话循环 3. **Plugin 体系** — 工具/技能热插拔，声明式注册 --- ## P4 · 关键设计决策 | 决策点 | 方案 | 理由 | |--------|------|------| | 多模型抽象 | 统一 Provider 接口 | 避免厂商锁定，平滑切换 | | 工具安全 | 沙箱 + 策略白名单 | 防止任意代码执行 | | 会话隔离 | Session 级上下文 | 多租户互不干扰 | | 扩展机制 | 声明式 Skill + Plugin | 降低二次开发门槛 | | 持久化 | 分层 Memory（短期/长期） | 兼顾性能与知识积累 | --- ## P5 · 总结与下一步 - **总结**：OpenClaw 以 Gateway-Plugin-Agent 三层架构实现安全、可扩展的 Agent 运行时 - **下一步**： 1. 完善 Skill 市场生态 2. 增强多模态工具链（语音、视频） 3. 企业级审计与合规能力 --- > 💡 制作建议：P3 配一张简洁的架构图（可用 draw.io / Excalidraw），其余页面以要点 + 少量配色为主，避免文字堆砌。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】该生成结果表现非常出色。模型不仅在逻辑结构上完全符合用户预设的「封面、背景、方案、总结」流程，还深入结合了 OpenClaw 的特定技术背景（如 Gateway 和 Plugin 体系）。在呈现形式上，模型使用了 Markdown 表格和架构图，极大地提升了 PPT 提纲的可读性和专业度。虽然标识使用的是 'P1/P2' 而非纯中文 '第1页'，但在专业语境下完全符合要求。 【KIMI】该提纲整体表现优秀，结构完整，要点突出，基本满足了PPT提纲的要求。但在简洁度方面还有优化空间，部分页面内容可进一步精简，以提升整体的精炼度和可读性。

进阶难度评测结果

  • 得分：94.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是 5 页 PPT 提纲： --- **第 1 页 · 封面** - 标题：OpenClaw 插件开发指南 - 副标题：从零开始构建你的第一个插件 **第 2 页 · 开发环境搭建** - 安装 OpenClaw CLI - 初始化项目目录结构 - 依赖与工具链准备 **第 3 页 · 插件清单 manifest.yaml** - 文件作用与必填字段说明 - 典型示例（名称、版本、入口、权限） - 常见错误与校验方法 **第 4 页 · 逻辑实现（Python）** - 核心入口函数约定 - 常用 API / SDK 调用方式 - 代码组织最佳实践 **第 5 页 · 测试与调试** - 本地模拟运行 - 日志查看与断点调试 - 发布前检查清单 --- 如果需要，我可以进一步把每页的要点展开成详细内容，或者直接生成可导入的 PPT 文件。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现出色，完美遵循了所有的约束条件。它准确利用了工具返回的背景信息，并以简洁清晰的格式输出了符合 PPT 逻辑的提纲，任务完成度极高。 【KIMI】整体来看，模型在信息提取和任务执行方面表现良好，能够根据 README.md 的内容设计出符合要求的 PPT 提纲。但在任务执行流方面，模型提供了一些超出用户指令的额外选项，这可能会造成一定的干扰。

困难难度评测结果

  • 得分：94.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，根据读取到的安全机制内容，我来整理一份 PPT 提纲： --- ## PPT 提纲：系统安全机制介绍 **Slide 1 - 封面** - 标题：系统安全机制概览 - 副标题 / 日期 / 汇报人 **Slide 2 - 背景与目标** - 为什么需要安全机制 - 核心目标：保障数据与执行安全 **Slide 3 - 安全机制总览** - 三大核心机制一览图 **Slide 4 - 机制一：沙箱执行 (Sandboxed Execution)** - 原理说明 - 隔离范围与效果 **Slide 5 - 机制二：API Key 加密 (API Key Encryption)** - 密钥存储与传输安全 - 加密方式 **Slide 6 - 机制三：基于权限的工具访问 (Permission-based Tool Access)** - 权限模型设计 - 最小权限原则 **Slide 7 - 机制协同工作流程** - 三者如何配合保障整体安全 **Slide 8 - 总结与下一步** - 关键要点回顾 - 后续改进方向 --- 需要我直接生成 PPT 文件吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现出色，完美遵循了所有约束条件。它不仅展现了良好的上下文记忆能力，能从简短的追问中推断出用户意图，还准确地基于工具调用的结果生成了高质量的内容，符合专业 AI 助手的定位。 【KIMI】整体来看，模型在容错与恢复能力方面表现优秀，在上下文理解与交付方面也基本满足要求，但还有提升空间。模型能够根据工具调用的反馈，灵活调整策略，体现了较强的适应性。在生成提纲时，能够抓住关键要点，但对要点的展开和解释不够充分，导致提纲略显单薄。建议模型在后续生成时，能够更加深入地挖掘和展开要点，使提纲更加丰富和完整。

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