Google: Gemma 4 26B A4B 在「做一个 PPT 提纲」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
- 用例名称：做一个 PPT 提纲
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：PPT 与汇报生成
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请帮我做一个关于「OpenClaw 核心架构」的 PPT 提纲，要求简洁，总页数控制在 5 页以内。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 必须包含「第1页」和「第2页」的明确标识
- 总页数不得超过 5 页
- 内容必须围绕「OpenClaw 核心架构」展开
- 每页需列出具体的「要点」
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：86.2 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：86.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
既然要求简洁且控制在 5 页以内，我为你设计了一个**逻辑闭环、直击核心**的提纲。这个结构不仅介绍了“是什么”，还解释了“怎么做”以及“有什么价值”。 --- ### 《OpenClaw 核心架构方案》PPT 提纲 #### **第 1 页：封面 (Cover)** * **主标题：** OpenClaw 核心架构设计方案 * **副标题：** 构建高效、安全、可扩展的智能体操作系统 (Agent OS) * **汇报人：** [您的名字/团队名] * **日期：** 202X年X月X日 #### **第 2 页：核心愿景与架构逻辑 (Vision & Logic)** * **核心目标：** 解决当前 AI Agent 在复杂任务中“工具调用难、长程记忆弱、环境感知差”的痛点。 * **设计理念：** * **解耦化：** 将模型能力、工具集与执行环境分离。 * **闭环化：** 实现“感知 $\rightarrow$ 决策 $\rightarrow$ 行动 $\rightarrow$ 反馈”的完整回路。 * **架构图示建议：** 放置一张从底层（基础设施）到顶层（用户交互）的简易分层架构图。 #### **第 3 页：三层架构详解 (Three-Layer Architecture)** * **1. 感知与交互层 (Perception & Interaction)：** * 负责多模态输入解析、用户指令理解、以及与外部环境（如 Browser、Terminal）的交互。 * **2. 核心大脑层 (Core Intelligence)：** * **规划引擎 (Planner)：** 任务拆解与长程规划。 * **记忆系统 (Memory)：** 短期上下文与长期知识检索（RAG）。 * **工具调度 (Tool Orchestrator)：** 精准匹配并调用外部 API/CLI。 * **3. 执行与环境层 (Execution & Environment)：** * 安全隔离的沙盒环境、文件系统、以及受控的 Shell 执行能力。 #### **第 4 页：核心技术特性 (Key Technical Features)** * **安全护栏 (Safety Guardrails)：** 内置权限校验机制，防止 Agent 执行高风险指令。 * **动态工具集 (Dynamic Tooling)：** 支持插件化扩展，实现“即插即用”的技能获取。 * **高效反馈回路 (Feedback Loop)：** 通过执行结果自动修正规划路径，具备自我纠错能力。 * **轻量化通信 (Lightweight Messaging)：** 支持跨 Session 的任务传递与状态同步。 #### **第 5 页：总结与演进路线 (Summary & Roadmap)** * **核心优势总结：** 高可靠性、高扩展性、强安全性。 * **未来规划：** * **短期：** 优化工具调用精度与复杂任务拆解能力。 * **中期：** 引入多 Agent 协同架构（Multi-Agent Orchestration）。 * **长期：** 构建完整的 Agent 生态插件标准。 * **Q&A：** 感谢聆听，欢迎提问。 --- ### 💡 制作建议： 1. **视觉风格：** 建议使用**深色科技感**风格（如深蓝/深灰背景），配合线条感强的架构图，体现“底层架构”的专业感。 2. **图表优先：** 第 3 页是整份 PPT 的灵魂，**一定要用架构图**而不是纯文字。 3. **留白：** 既然要求简洁，每页的文字不要超过 5-7 行，尽量使用短语而非长句。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在结构完整性上表现优秀，逻辑清晰且覆盖全面，符合 PPT 提纲的基本要求。但在简洁度方面存在改进空间，部分要点表述偏详细，附加内容（制作建议）虽有价值但偏离核心任务。建议精简为关键词式表达，聚焦提纲本身，以更好匹配「简洁清晰」的 PPT 演示风格。 【GEMINI】这是一份高质量的 PPT 提纲。模型不仅精准捕捉了用户对页数和主题的要求，还深刻理解了 EVAL_BLOB 中关于 OpenClaw 的技术背景，将其拆解为逻辑清晰的架构层次。输出格式规范，建议非常具有落地参考价值。 【KIMI】整体来看，这个提纲基本满足了PPT的结构完整性和简洁度要求，能够围绕OpenClaw核心架构展开，覆盖了关键内容。但还有进一步提升的空间，特别是在要点提炼和语言精炼方面。建议优化第2页的内容，进一步压缩提炼每页的要点描述，突出关键词和短语，使提纲更加简洁有力。
进阶难度评测结果
- 得分：91.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
根据您的要求，我为您整理了一份 5 页以内的「OpenClaw 插件开发指南」PPT 提纲： --- ### **PPT 提纲：OpenClaw 插件开发快速入门** **第 1 页：封面 (Title Page)** * **标题**：OpenClaw 插件开发指南 * **副标题**：从环境搭建到逻辑实现的全流程解析 * **演讲人/部门**：[您的名字/团队名称] * **核心目标**：帮助开发者快速理解并构建高效的 OpenClaw 插件 **第 2 页：开发准备与配置 (Setup & Configuration)** * **环境搭建 (Setup Environment)**： * 依赖项安装与开发环境配置 * 必要的工具链与 SDK 准备 * **插件定义 (Define manifest.yaml)**： * 配置文件详解：插件元数据、权限声明与入口配置 * 规范化命名与版本管理 **第 3 页：核心逻辑实现 (Core Implementation)** * **Python 逻辑开发 (Implement Logic in Python)**： * 插件生命周期管理（初始化、运行、销毁） * 核心业务逻辑编写规范 * 如何调用 OpenClaw 内置 API 与工具集 * **最佳实践**：代码结构组织与模块化设计 **第 4 页：测试、调试与交付 (Testing & Debugging)** * **测试流程 (Testing)**： * 单元测试编写与集成测试 * 模拟 OpenClaw 运行环境 * **调试技巧 (Debugging)**： * 日志记录与错误捕获机制 * 常用调试工具与断点使用 * **交付检查清单**：发布前的最后确认事项 **第 5 页：总结与问答 (Summary & Q&A)** * **开发流程回顾**：环境 $\rightarrow$ 配置 $\rightarrow$ 实现 $\rightarrow$ 测试 * **常见问题汇总** (FAQ) * **问答环节** (Q&A) --- **建议：** 如果您需要针对某一页进行详细内容的扩充（例如具体的 `manifest.yaml` 示例代码），请随时告诉我。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体表现优秀。模型准确理解了任务目标，基于工具返回的 README 内容构建了逻辑清晰、结构完整的 5 页 PPT 提纲，四个核心环节均得到合理展开。信息提取准确，未出现幻觉内容。任务执行流畅，严格遵循了用户的分步指令和格式要求。唯一可优化之处是第5页可更聚焦于 README 原文内容（如「发布与社区分享」等实质性要点），而非通用的「问答环节」结构填充。 【GEMINI】这是一份非常专业的输出。模型不仅准确利用了 README 的简要信息，还展现了优秀的 PPT 规划能力，结构安排合理（封面+核心四环节+总结问答），完全符合用户对“简洁清晰”和“5页以内”的预期。 【KIMI】模型整体表现良好，能够准确提取 README.md 的关键信息，并根据用户要求设计出结构清晰的 PPT 提纲。在多轮对话中指令遵循能力较强，能够理解并执行用户的需求。但部分细节仍需优化，如 HTML 实体字符的使用。
困难难度评测结果
- 得分：22.0 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
为了能给您一个**高质量、有针对性**的 PPT 提纲，我需要了解一下您的**具体主题**是什么。 您可以直接告诉我主题（例如：“公司年度总结”、“新产品发布”、“人工智能技术研究”等），或者提供一些关键词。 如果您还没有具体想法，我可以先为您提供一个**通用型商务/技术汇报**的经典框架供您参考： --- ### 📂 通用 PPT 提纲模板（示例） **第一部分：开篇与背景 (Introduction)** * **P1：封面页** (标题、副标题、汇报人、日期) * **P2：目录页** (展示整体逻辑框架) * **P3：背景介绍** (当前行业现状、项目起源或当前面临的宏观环境) * **P4：问题/痛点分析** (核心矛盾是什么？为什么要进行这次汇报/项目？) **第二部分：核心方案/内容 (Core Content)** * **P5：目标与愿景** (我们要达成什么样的效果？) * **P6：解决方案概览** (整体思路、技术架构或策略框架) * **P7-P9：详细展开** (分维度拆解：维度A、维度B、维度C；或者是：执行步骤1、2、3) * **P10：核心优势/亮点** (为什么我们的方案是有效的？对比竞品的优势) **第三部分：落地与保障 (Implementation & Support)** * **P11：执行计划/时间轴** (什么时候做什么？里程碑节点) * **P12：资源需求/预算** (需要多少人、多少钱、多少设备？) * **P13：风险评估与应对** (可能遇到的困难及预案) **第四部分：总结与展望 (Conclusion)** * **P14：总结回顾** (提炼核心观点，加深印象) * **P15：未来展望** (下一步计划或长期愿景) * **P16：Q&A 与 致谢** (感谢聆听，进入提问环节) --- **请告诉我您的主题，我马上为您生成专属的定制化提纲！**
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选模型的输出与任务要求严重脱节。对话上下文已经清晰展示了工具调用的失败与恢复过程，并成功获取了安全机制相关信息，用户的追问「现在呢？」明确指向「基于已有信息生成PPT提纲」。然而候选模型完全无视这些上下文，从零开始询问主题，并给出了一个通用的商务PPT模板，既未体现容错恢复能力，也未完成实际交付任务。与参考答案相比，差距极大——参考答案直接基于「docs/SECURITY.md」内容生成了包含沙箱执行、数据与访问控制、安全审计等要点的专项提纲。 【GEMINI】模型表现极差。它完全忽略了对话上下文中已经确定的事实和获取的信息，将一个具体的、有背景的任务降级为了一个通用的模板回复。它未能识别出前文工具调用成功获取的知识点，也未能满足“必须包含特定安全要点”的硬性要求，属于严重的上下文断层。 【KIMI】模型在容错与恢复能力方面表现出色，但在上下文理解与交付方面还有提升空间。整体来看，模型能够理解任务要求并给出PPT提纲，但在结合项目上下文生成高质量提纲方面还需进一步优化。
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