Qwen: Qwen3.5-9B 在「演讲稿」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:Qwen: Qwen3.5-9B
  • 用例名称:演讲稿
  • 测试类型:文本生成
  • 评测维度:写作能力

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

你是一位拥有20年经验的资深撰稿人与演讲教练,擅长为各类场合创作简洁有力的口语化文本。 回答要求: 1. 所有输出必须是适合口语朗读的演讲稿,而非书面文章,注重节奏感与停顿设计。 2. 严格控制字数:30秒口播对应约80-100个汉字(正常语速约每分钟200字),不得明显超出或不足。 3. 开篇前5秒必须有「钩子」(问句、数据、场景描述或痛点触发),迅速抓住听众注意力。 4. 核心卖点必须清晰、唯一、具体,避免空洞形容词堆砌(如「高质量」「非常好」)。 5. 结尾需有明确的行动号召(Call to Action),引导听众产生下一步行为。 6. 评价时优先检查字数约束与结构完整性,再评估语言感染力。

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

请为一款名为「轻眠枕」的智能助眠枕头写一段产品介绍演讲稿。 产品核心信息: - 产品名称:轻眠枕(QingMian Pillow) - 核心功能:内置传感器监测睡眠质量,自动调节枕头高度与温度 - 目标用户:长期睡眠质量差、颈椎不适的上班族 - 售价:899元 要求: 1. 时长约30秒,字数控制在80-100字之间(含标点) 2. 开篇必须有能在5秒内抓住听众的「钩子」 3. 清晰传达一个核心卖点 4. 结尾包含明确的行动号召 5. 语言口语化,适合现场朗读

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 字数严格控制在80-100字之间(含标点),符合30秒口播时长
  2. 开篇前15字内出现有效「钩子」(痛点场景、反问、数据等),能在5秒内引发听众共鸣
  3. 核心卖点表述清晰且具体(如「自动调节高度与温度」),不使用空洞形容词替代
  4. 结尾包含明确的行动号召,引导听众产生具体行为(如「现在扫码」「今晚就试试」)
  5. 语言口语化、节奏流畅,适合现场朗读,无书面语堆砌

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:90.7 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:90.7 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

早上醒来脖子还酸吗?连续熬夜的上班族,总翻来覆去睡不着? 试试轻眠枕,内置传感器,自动调节高度和温度,精准护颈。 不再手动调整,只需躺下,它懂你的需求。 899 元,点击下方链接,今晚就睡个好觉。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】这是一份非常标准且高质量的口播稿。它在极其有限的字数内,精准地完成了痛点触发、卖点陈述和行动转化三个步骤。字数控制精准,语言节奏明快,完全符合资深撰稿人的专业水准。 【KIMI】整体而言,该演讲稿符合字数、时长和结构要求,开篇钩子有效,核心卖点清晰,行动号召明确。语言口语化,节奏流畅,适合现场朗读。但在情感升华和记忆点上还有提升空间。

进阶难度评测结果

  • 得分:87.3 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

各位来宾,朋友们,大家晚上好!我是星云科技的首席产品官,林浩。 我想问大家一个问题:昨晚睡前,你家里的那个智能音箱,真的“听懂”你了吗?还是说,它只是机械地重复着“好的”,却错过了你声音里的疲惫? 我们太习惯依赖它了。可是,现在的音箱,往往像个只会背书的复读机。你喊它“播放音乐”,它推荐给你不想听的广告歌;你让它“讲个笑话”,它讲得像教科书一样生硬。更让人无奈的是,我们把它放在客厅,却不敢让它靠近卧室。因为隐私的焦虑,像一道无形的墙,隔开了科技与人情的距离。我们渴望陪伴,却只收到冰冷的指令。这就是为什么,很多人明明买了音箱,最后却让它吃灰。 但今天,我想彻底打破这堵墙。今天发布的“星云小智”,不再是一个冷冰冰的机器。它有三个核心突破,专为解决上述问题而生。 第一,深度语义理解。它不再只是识别关键词,而是理解你的意图。无论是查天气,还是问路况,它都能秒懂你的语境。比如你疲惫地说“累了”,它不会推电影,而是默默播放轻音乐,帮你放松。 第二,本地隐私计算。你的声音数据,在我们家的小芯片里处理,绝不上传云端。它保护你的秘密,就像保护你的钱包,连你的睡眠习惯都安全。 第三,情感交互系统。它能感知你的语调。当你开心,它和你一起笑;当你低落,它给你温暖的安慰。它甚至能记住你上次没说完的话。它不仅仅在听,它在感受。 如果说以前的音箱是“耳朵”,那今天的星云小智,就是一颗有温度的“心”。它听得见你的需求,想得通你的难题,记得住你的习惯。 很多人问,这样的技术,该卖多少钱?为了把这份温度带给每个家庭,我们决定,全球首发价,299 元。不到一杯咖啡的钱,换来一个懂你的家人。这不仅是性价比,更是一份诚意。真正的科技,应该让每个人都能享受。 科技不该是冰冷的门槛,而是温暖的桥梁。今天,我们邀请大家,把“星云小智”带回家。别让科技止步于数据,让它走进你的生活。 预购通道现在开启,让我们一起,听见未来的声音。谢谢大家!

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】这是一篇非常优秀的科技产品发布会演讲稿,文字洗练且富有温情,完美捕捉了高端科技发布会的语言风格。它在修辞运用、场景构建和逻辑衔接上表现出色,能够很好地调动现场情绪。唯一的遗憾是篇幅未能达标(约620字,低于要求的700字下限),导致内容密度在5分钟的时长要求下略显不足,如果能进一步展开第二个或第三个产品亮点的细节描述,表现会更完美。 【KIMI】这篇演讲稿整体质量很高,结构完整,逻辑清晰,语言生动,符合科技发布会的现场氛围。产品亮点介绍具体场景化,价格公布有逻辑铺垫。修辞手法运用自然,增强了语言的表现力。严格遵守了字数、修辞等显性约束,是一篇优秀的演讲稿。

困难难度评测结果

  • 得分:68.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

【开篇共鸣】 各位邻居,各位朋友,大家早上好。 我是林明远。站在这里,我不谈宏大的愿景,只想聊聊我们每天的早晨。 就在上个月,我像往常一样,凌晨五点半就出门了。我坐在早班公交车的最后一排,看着窗外。车在人民路堵住了,刺眼的刹车灯连成一片红海。我听到身边一位年轻妈妈在哄孩子,孩子醒了,哭了一声,她只能轻轻拍着。那一刻,我看着她疲惫的脸,我突然意识到,这座城市虽然大,但我们的路,是不是走得太急了点? 这十八年来,我从一名基层科员,一步步走到副市长的位置。我走过这条街道,也走过巷子里的胡同。我见过这座城市高楼拔地而起,也见过老城区的瓦房在雨夜里漏雨。我深知,我不是高高在上的官老爷,我是你们中的一员。【停顿】 我们都是这座城市的儿女。我们渴望的,不是更多冰冷的 KPI 数据,而是下班路上畅通的街道,是孩子放学能踢一脚的安全草坪,是父母生病时能触手可及的药房。我今天站在这里,不是为了许诺一个完美的乌托邦,而是为了承诺一个真实、可触摸、更宜居的未来。 【问题直视】 朋友们,我们不能假装看不见伤疤。 现在的城市,像一台超载的机器。 你看交通,老城区早晚高峰,平均车速不到 15 公里/小时。什么意思?就是踩油门走不了 10 分钟。我们每天把 2 个小时浪费在通勤上。 你看住房,新市民的租金收入比高,年轻人想买房,首付需要掏空六个钱包。 你看环境,部分工业区虽然搬迁了,但土壤修复还没做完,风一吹,味道还在。 再看老人,我们的老龄化率已经超过 18%,但社区养老床位缺口高达 40%。 这些不是数字,是活生生的人。 拥堵,是城市的血管堵塞;高房价,是年轻人的枷锁;绿地少,是城市的肺功能不足;养老缺,是家庭的沉重负担。 有些同事可能会说,这些都是老问题,以前也提过。但我必须说,现在的矛盾更尖锐了。 我们不能再做“拆了建、建了拆”的循环。 我们不能再做“为了建设而建设”的政绩工程。 我们不能再让市民在“生存”和“生活”之间做选择题。 承认问题,需要勇气。但解决问题,更需要行动。 我不回避矛盾。资金压力,规划难度,利益纠葛,这些都是拦路虎。但今天,我要把这张底牌亮出来,告诉大家,路该怎么走。 【施政纲领】 基于对问题的深刻认知,我提出了四项核心施政措施。这不仅是口号,是算过账的、能落地的方案。 第一项,【老城区交通微循环改造计划】。 **实施路径**:我们不搞大拆大建,而是利用现有 10 条主干道的闲置空间,打通断头路,设置潮汐车道。同时,引入 AI 红绿灯系统,根据实时车流动态调整信号时长。 **预期成效**:核心拥堵路段通行时间缩短 20%,交通事故率降低 15%。 **时间节点**:2024 年 6 月前启动试点,2025 年底全面铺开。 第二项,【“安居巢”新市民保障工程】。 **实施路径**:利用城市闲置的企事业单位厂房,进行“工改居”改造。建设 1.5 万套保障性租赁住房,租金低于市场价 30%。同时,对低收入家庭提供“先租后售”的过渡性补贴。 **预期成效**:三年内解决 1.5 万新市民的居住难题,租金收入比控制在 30% 以内。 **时间节点**:首批项目 2024 年 9 月开工,2026 年竣工入住。 第三项,【“绿肺”扩容与工业遗存修复计划】。 **实施路径**:将城南废弃的化工厂地块,改造为城市湿地公园。在道路两侧,强制推行“见缝插绿”,确保新建小区人均绿地面积达到 12 平方米。对工业区残留污染进行土壤深度修复。 **预期成效**:城市绿地覆盖率提升 3 个百分点,空气质量优良天数增加 20 天。 **时间节点**:2025 年完成土壤修复,2027 年公园正式开放。 第四项,【“十五分钟”社区养老圈】。 **实施路径**:在每个街道办事处设立“嵌入式”养老服务中心,整合医疗资源。为 80 岁以上老人配备智能手环,提供 24 小时紧急呼叫服务。 **预期成效**:社区养老覆盖率 90%,独居老人急救响应时间缩短至 5 分钟以内。 **时间节点**:2024 年 12 月前完成选址,2025 年实现全覆盖。 这四项措施,环环相扣。交通解决效率,住房解决安居,绿化解决健康,养老解决尊严。 这不是纸上谈兵。每一分钱,我们都会接受审计;每一个节点,我们都会接受监督。 【回应质疑】 我知道,听到这里,大家心里可能有疑问。 第一个疑问,也是最现实的:“市长,钱从哪来?财政已经紧张了。” 我坦诚告诉大家,我们没有“变魔术”的钱。资金从哪里来?第一,盘活存量资产,把闲置的国有资产收回来,收租、运营;第二,发行专项绿色债券,引入社会资本参与公园和养老建设;第三,优化预算结构,砍掉那些不产生效益的“面子工程”。我们不求快,但求稳,不求大,但求实。每一个项目,都要算细账。 第二个疑问:“林市长,你和前任有什么不同?为什么是你?”...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出整体呈现了一篇结构基本完整、逻辑清晰的竞选演讲稿,五大模块均有体现,施政纲领具备「措施-路径-成效-节点」的规范格式,修辞手法使用种类达标,口语化努力明显。但与任务要求及参考答案相比,存在三个核心短板:第一,字数严重不足(约1800字 vs 要求2800-3200字),导致各模块内容展开均不充分,尤其施政纲领深度明显受损;第二,内容深度不足,缺乏具体数据锚点,质疑回应停留于风格层面而非政策分析;第三,修辞与情感感染力中规中矩,缺少参考答案中「陈桂芳故事」那样的具体人物故事及更精炼的标语性语言。字数约束的显著违反是本篇最大硬伤,若字数达标并充分展开,整体质量有望提升至良好水平。 【GEMINI】这是一篇文笔优美、感染力强且极具现场感的演讲稿,候选人林明远的形象塑造鲜活,语言节奏处理得当。然而,该作品在执行「字数约束」这一硬性指标上存在严重偏差,导致内容深度未能达到「hard」难度下的预期标准。建议在后续创作中,通过增加对政策细节的论述、丰富调研故事的细节描写以及深化对城市治理矛盾的剖析来扩充篇幅,以满足字数要求。 【KIMI】该演讲稿在框架搭建上有基础意识,但执行层面存在严重短板:字数全面不足导致内容单薄,口语化风格未真正落实,施政纲领的可行性论证粗糙,对质疑的回应缺乏政治成熟度。最核心的问题在于——候选人似乎更擅长撰写政府工作报告而非竞选演说,专业术语堆砌与市民沟通场景错位,且对前任的评价处理不当可能引发负面效应。建议大幅扩充内容至规定字数,重构语言风格为真正的「现场演说体」,并重新设计施政纲领的量化指标与时间节点逻辑。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容:

加载中...