NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) 在「年终总结文采提升」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 用例名称：年终总结文采提升
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：文本润色
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一位资深的文字编辑和写作助手，擅长对职场类文本进行语言润色。你的任务是在严格保留原文所有事实信息的前提下，提升文本的语言质量、句式丰富度和感染力。润色时应保持职场年终总结的正式但不失温度的语气风格。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请对以下个人年终总结进行润色，提升语言质量和可读性。 【原文】 "今年我完成了很多工作。我参与了3个项目，每个项目我都认真完成了。我还学习了新的技术，提高了自己的能力。在团队合作方面，我和同事们配合得很好，大家一起完成了任务。我觉得今年我进步了很多，明年我会继续努力，争取更好的成绩。" 【润色要求】 1. 丰富句式变化，消除重复的"我…了"单一句式结构 2. 提升用词精准度，将模糊笼统的表达替换为更具体生动的词语 3. 增加适当的情感和反思色彩，使总结更有感染力 4. 必须保留所有事实信息：参与3个项目、学习新技术、团队协作、明年展望 5. 润色后字数可增加，但不超过原文字数的130% 请按以下结构回答： ① 指出原文存在的具体问题 ② 给出完整的润色后版本 ③ 简要说明主要改动
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 润色后必须保留原文全部事实信息：参与3个项目、学习新技术、团队协作、对明年的展望
- 润色后字数不超过原文字数的130%（原文约100字，润色后不超过130字）
- 消除原文中'我…了'的重复句式，句式类型至少出现3种以上变化
- 需指出原文存在的具体问题，并给出完整润色后版本及主要改动说明
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：— 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=openrouter; model=nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free）：[app.services.inference.call_text_model][provider=openrouter][model=nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free] 流式调用超时: 超过 120.0s 没有收到新数据
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次候选输出为系统推理超时导致的错误信息（「流式调用超时: 超过 120.0s 没有收到新数据」），模型完全未能生成任何有效回答。所有评分维度均为0分。这属于系统/服务层面的故障，与模型本身能力无关，但就本次输出结果而言，无法给予任何有效分数。 【GEMINI】模型在生成过程中发生系统超时错误，未能输出任何有效内容，导致本次任务执行失败，评分为 0 分。 【KIMI】该候选输出为模型推理过程中的系统错误信息（流式调用超时），未生成任何有效内容。模型完全未能响应用户的润色请求，所有评分维度均无法达标，属于任务彻底失败的情况。
进阶难度评测结果
- 得分：78.7 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
**原文的问题** 原文陈述平实、数据堆砌，缺乏情感铺垫和画面感，听众易产生“念报告”的感觉，难以激发共鸣和热情。 **润色后的开场白（约144字）** 各位同事，大家好！回顾过去一年，在市场波动、竞争加剧的艰难环境中，我们销售团队不畏艰辛，奋力拼搏，实现销售额8500万元，超额完成年度目标的112%。团队从最初的8人成长为如今的15人，新开发客户达到127家，老客户续签率稳住89%。这些数字背后，是每一次早出晚归的坚持，是每一次客户拜访后的微笑。让我们以此为基，再创新高！ **主要改动说明** 1. **语气转变**：开头用问候拉近距离，结尾以激励性号召收尾，整体从汇报式转为激励式。 2. **画面感与情感**：加入“市场波动、竞争加剧”、“早出晚归的坚持”、“客户拜访后的微笑”等具体场景，让数据有温度、有故事。 3. **数据完整保留**：8500万元、112%、8人→15人、127家新客户、89%续签率均原样出现，未增减或修改。 4. **字数控制**：润色后约144字，未超过原文110字的150%（165字）限制。 5. **结构紧凑**：先呈现挑战，再展示成绩，最后指出意义并激励后续行动，节奏更具冲击力。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出基本完成了润色任务：五组数据全部保留、字数控制合理、语气有一定激励性转变，并加入了部分场景描写增加温度感。主要不足在于：叙事弧度不够鲜明，缺少「制造张力→逆势突破」的情感递进结构；对困难的描绘较为笼统，未能充分发挥画面感；句式偏于平铺，演讲现场的节奏感和冲击力略显不足。整体属于中等偏上水平，完成了基本要求但距离优秀的演讲开场白仍有提升空间。 【GEMINI】模型较好地完成了任务要求，尤其是在数据准确性和字数控制方面表现出色。润色后的文本去除了原有的枯燥感，增加了情感色彩。唯一的不足在于演讲风格的「感染力」挖掘尚有提升空间，若能增加一些更具现场感的反问或排比句式，效果会更佳。 【KIMI】该输出基本完成了任务的核心要求：数据完整保留、语气转向激励、字数合规。但在演讲稿的专业性上仍有明显不足——缺乏年会开场应有的情感张力和叙事节奏，困难描写偏笼统，数据呈现方式较为平淡，部分用词套路化。相比参考答案在「逆风」「拼到」「跑出」等动词运用和「没有人觉得这会是轻松的一年」等悬念设置上的巧思，本版本更偏向安全的常规改写，感染力和画面感提升有限。
困难难度评测结果
- 得分：92.4 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
**原文问题**： 原文采用纯时间流水账结构，缺乏战略逻辑链条；句式单调以“我们”开头，读起来平缓无张力；数据被简单罗列而未被赋予洞察意义；结尾以“觉得市场很大，想继续扩张”收尾，缺乏战略确定性与前瞻性，无法体现CEO的判断力。 **润色版本**： 我们在2021年成立时只有3人，专注企业数字化咨询。通过深度服务早期客户，我们反复看到一个清晰模式：不同行业的企业都在为类似的底层数字化能力反复开发、反复建设，导致投入重复、效果不佳。这一洞察促使我们将咨询经验沉淀为可复用的软件产品——这是我们的第一个战略转型。 产品化路径得到了市场快速验证。2022年实现收入200万元，2023年增长至800万元，今年预计突破2000万元。目前团队已扩展至45人，累计服务超过200家企业客户。这些数字不仅是增长，更证明了市场对标准化、可落地的数字化解决方案有持续且快速增长的需求。 我们相信，这个需求仍处于早期增长阶段。下一步，我们将聚焦产品深度与行业覆盖的平衡，以更高的效率服务更多客户，巩固在该赛道的领先位置。 **主要改动说明**： 1. **重构叙事逻辑**：将时间线转化为“洞察共性痛点→产品化战略转型→市场验证增长→战略聚焦展望”的因果链，体现CEO的判断与决策； 2. **数据赋予意义**：所有硬性数据（2021成立/3人/2022年200万/2023年800万/今年预计2000万/45人/200+客户）100%完整保留，但被嵌入验证洞察与展示市场需求的语境中，而非简单罗列； 3. **提升语气与节奏**：混用长短句，避免句式单调；使用“我们反复看到”“这一洞察促使我们”“这些数字不仅是增长，更证明了”等表达，增强战略思考的痕迹； 4. **结尾战略化**：将愿望式表达升级为具体行动方向（“聚焦产品深度与行业覆盖的平衡”），展现纪律性增长思维，而非泛泛而谈“扩张”； 5. **严格遵守约束**：全文248字，零夸大词（未用“颠覆”“革命”等），语气克制专业，适合融资路演场景。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该模型表现优秀，完全理解并执行了所有的复杂约束。它不仅在字数控制（润色部分约250字）和格式要求上表现完美，更重要的是在商业叙事能力的提升上非常显著，成功将琐碎的创业经历转化为具有战略逻辑的商业故事，非常适合融资路演场景。 【KIMI】整体而言，润色后的文本在保持数据准确性的同时，成功地提升了叙事的战略性和表达的感染力，体现了CEO的战略视野和专业度，同时严格控制了夸大程度，符合融资路演场景的要求。文本精炼有力，适合作为面向投资人的商业叙事文本。
相关链接
您可以通过以下链接查看更多相关内容：
