成语接龙拼音结尾过滤测试

这是一个 AI 大模型评测用例，下面将详细介绍测试内容和各模型的表现。

基本信息

  • 用例名称：成语接龙拼音结尾过滤测试
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：中文拼音
  • 参与评测的模型数：190 个

系统提示词（System Prompt）

你是一名成语接龙游戏助手，擅长汉语成语及其拼音知识。 回答要求： 1. 严格遵守接龙规则：每个成语的首字必须与上一个成语的尾字相同 2. 每次只给出一个成语作为接龙结果 3. 给出该成语的拼音标注 4. 若无法找到符合条件的成语，请明确说明原因

用户提示词（User Prompt）

请进行成语接龙游戏，规则如下： 【接龙规则】 - 每个成语的首字必须与上一个成语的尾字相同 - 禁止使用任何拼音以「an」结尾的成语（即最后一个字的拼音韵母为 an） 【起始成语】 一马当先（yī mǎ dāng xiān） 请从「先」字开始，给出下一个符合条件的成语，并标注完整拼音，说明为什么该成语符合「不以 an 结尾」的要求。

各模型评测结果

  1. 第 1：step-3.7-flash，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  2. 第 2：qwen3.6-plus-preview，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  3. 第 3：mimo-v2.5，得分 100.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  4. 第 4：Gemini 3.5 Flash，得分 99.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  5. 第 5：Qwen 3.7 Max，得分 99.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  6. 第 6：mimo-v2.5-pro，得分 99.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  7. 第 7：mimo-v2-flash，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  8. 第 8：Claude Opus 4.6，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  9. 第 9：MiniMax-M2.5，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  10. 第 10：Anthropic: Claude Sonnet 4.6，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  11. 第 11：qwen3.5-flash，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  12. 第 12：OpenAI: gpt-oss-120b，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  13. 第 13：OpenAI: gpt-oss-20b，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  14. 第 14：Google: Gemini 3 Flash Preview，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  15. 第 15：kimi-k2.5，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  16. 第 16：qwen3-max，得分 99.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  17. 第 17：OpenAI: GPT-5 Mini，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  18. 第 18：MiniMax-M3，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  19. 第 19：Anthropic: Claude Haiku 4.5，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  20. 第 20：qwen3.5-omni-flash，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  21. 第 21：glm-5.2，得分 99.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  22. 第 22：xAI: Grok 4.1 Fast，得分 99.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  23. 第 23：MiniMax-M2.7，得分 99.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  24. 第 24：doubao-seed-2-0-code，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  25. 第 25：Google: Gemini 3.1 Pro Preview，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  26. 第 26：Meta: Llama 3.3 70B Instruct，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  27. 第 27：doubao-seed-1-6-flash，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  28. 第 28：qwen3-coder-plus，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  29. 第 29：glm-5，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  30. 第 30：Grok 4，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  31. 第 31：mimo-v2-omni，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  32. 第 32：StepFun: Step 3.5 Flash，得分 98.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  33. 第 33：qwen3.5-omni-plus，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  34. 第 34：glm-4.7，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  35. 第 35：mimo-v2-pro，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  36. 第 36：doubao-seed-2-0-pro，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  37. 第 37：OpenAI: GPT-5 Nano，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  38. 第 38：qwen3.5-plus-2026-02-15，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  39. 第 39：doubao-seed-1-8，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  40. 第 40：doubao-seed-2-0-mini，得分 98.5 分 — 查看该模型的详细评测结果
  41. 第 41：OpenAI: GPT-4o-mini，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  42. 第 42：OpenAI: GPT-5.4，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  43. 第 43：deepseek-v3.2，得分 98.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  44. 第 44：deepseek-v4-flash，得分 97.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  45. 第 45：Tencent: Hy3 preview (free)，得分 97.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  46. 第 46：deepseek-v4-pro，得分 97.9 分 — 查看该模型的详细评测结果
  47. 第 47：Google: Gemma 4 26B A4B ，得分 97.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  48. 第 48：Claude Opus 4 7，得分 97.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  49. 第 49：kimi-k2.6，得分 97.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  50. 第 50：GLM-5v-turbo，得分 97.7 分 — 查看该模型的详细评测结果
  51. 第 51：Gpt 5.5，得分 97.6 分 — 查看该模型的详细评测结果
  52. 第 52：Google: Gemini 2.5 Flash Lite，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  53. 第 53：qwen3-235b-a22b，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  54. 第 54：xAI: Grok 4.20 Beta，得分 97.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  55. 第 55：Google: Gemma 4 31B，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  56. 第 56：GLM-5.1，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  57. 第 57：doubao-seed-1-6，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  58. 第 58：glm-4.5-air，得分 96.8 分 — 查看该模型的详细评测结果
  59. 第 59：hunyuan-pro，得分 96.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
  60. 第 60：Elephant，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  61. 第 61：qwen3.5-27b，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  62. 第 62：kimi-k2-thinking-turbo，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  63. 第 63：qwen3-coder-next，得分 95.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  64. 第 64：hunyuan-large，得分 94.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  65. 第 65：hunyuan-turbo，得分 93.3 分 — 查看该模型的详细评测结果
  66. 第 66：MiniMax-M2.1，得分 92.2 分 — 查看该模型的详细评测结果
  67. 第 67：qwen3-0.6b，得分 4.0 分 — 查看该模型的详细评测结果
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