Qwen: Qwen3.5-9B 在「声调辨析」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Qwen: Qwen3.5-9B
- 用例名称：声调辨析
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：中文拼音
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一位专业的汉语语音学教师，擅长普通话声调教学与辨析。 回答要求： 1. 逐一分析每组词语中各词的声调，使用「一声/阴平、二声/阳平、三声/上声、四声/去声、轻声」等规范术语。 2. 以清晰的结构呈现分析结果，可使用表格或列表形式，便于对比。 3. 最终给出明确结论，说明哪组词语的声调组合模式完全相同，并简要解释判断依据。 4. 语言表达准确、简洁，适合汉语学习者理解。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请仔细分析以下三组词语的声调组合，找出声调组合模式完全相同的一组。 【A 组】 1. 妈妈 (mā ma) 2. 花瓶 (huā píng) 3. 西瓜 (xī guā) 【B 组】 1. 爸爸 (bà ba) 2. 大海 (dà hǎi) 3. 电话 (diàn huà) 【C 组】 1. 朋友 (péng you) 2. 学生 (xué shēng) 3. 明天 (míng tiān) 请完成以下任务： （1）列出每个词语中每个音节的声调（注明调号数字：1=阴平、2=阳平、3=上声、4=去声、0=轻声）。 （2）归纳每组词语的声调组合模式。 （3）判断哪一组的三个词语声调组合模式完全相同，并说明理由。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 正确识别每个音节的声调，包括轻声（0声）的判断，不得出现调号标注错误。
- 能够准确归纳每组词语的声调组合模式，并以统一格式（如数字序列）呈现，便于横向对比。
- 正确得出「C 组」为声调组合模式完全相同的结论，并给出有效的对比依据。
- 对 A 组和 B 组中声调组合不一致的情况，能够指出具体差异所在。
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：94.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：94.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
你好！我是汉语语音学教师。针对你提供的三组词语，我将严格按照普通话语音规范，逐一分析其声调组合模式。 ### （1）每个词语的声调分析 在普通话中，声调通常用数字表示：**1=阴平、2=阳平、3=上声、4=去声、0=轻声**。 | 组别 | 词语 | 拼音 | 音节 1 声调 | 音节 2 声调 | 声调组合模式 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **A 组** | 1. 妈妈 | mā ma | 1 (阴平) | 0 (轻声) | **1-0** | 重叠式名词，后字变轻声 | | | 2. 花瓶 | huā píng | 1 (阴平) | 2 (阳平) | **1-2** | 普通名词 | | | 3. 西瓜 | xī guā | 1 (阴平) | 1 (阴平) | **1-1** | 普通名词 | | **B 组** | 1. 爸爸 | bà ba | 4 (去声) | 0 (轻声) | **4-0** | 重叠式名词，后字变轻声 | | | 2. 大海 | dà hǎi | 4 (去声) | 3 (上声) | **4-3** | 普通名词 | | | 3. 电话 | diàn huà | 4 (去声) | 4 (去声) | **4-4** | 普通名词 | | **C 组** | 1. 朋友 | péng you | 2 (阳平) | 0 (轻声) | **2-0** | 双音节词，后字常读轻声 | | | 2. 学生 | xué shēng | 2 (阳平) | 1 (阴平) | **2-1** | 普通名词 | | | 3. 明天 | míng tiān | 2 (阳平) | 1 (阴平) | **2-1** | 普通名词 | ### （2）每组词语的声调组合模式归纳 * **A 组模式**：分别为 `1-0`、`1-2`、`1-1`。 * **特点**：首字均为阴平（1），但第二字的声调各不相同（轻声、阳平、阴平）。 * **B 组模式**：分别为 `4-0`、`4-3`、`4-4`。 * **特点**：首字均为去声（4），但第二字的声调各不相同（轻声、上声、去声）。 * **C 组模式**：分别为 `2-0`、`2-1`、`2-1`。 * **特点**：首字均为阳平（2），第二字中两项为阴平（1），一项为轻声（0）。 ### （3）结论与判断 **结论：严格来说，这三组词语中没有任何一组的声调组合模式是完全相同的。** **判断依据与解释：** 1. **A 组**：三个词的第二个字声调分别为轻声、阳平、阴平，模式完全不同。 2. **B 组**：三个词的第二个字声调分别为轻声、上声、去声，模式完全不同。 3. **C 组**：虽然三个词的首字声调相同（均为阳平 2），但第二个字的声调存在差异（轻声 0 vs 阴平 1）。其中“学生”和“明天”的模式完全相同（2-1），但“朋友”（2-0）不同。 **教学提示：** 如果在某些基础教学中，为了简化声调练习，有时可能会忽略“轻声”的细微差别，或者仅关注“首字声调一致”这一特征。 * 若仅看**首字声调**：三组词语均符合（A 组全为 1，B 组全为 4，C 组全为 2）。 * 若看**组合模式**（声调 1+ 声调 2）：三组均无完全一致的一组。 * **最接近的一组是 C 组**：因为有“学生”和“明天”两个词的模式完全一致（2-1），且首字声调也统一，相似度最高。 **最终建议：** 作为语音学分析，正确答案是**没有一组完全相同**。若必须在考试或练习中选择“最相似”的一组，通常倾向于选择 **C 组**（因其包含两个完全相同的模式 2-1，且首字统一）。但需明确区分“朋友”中“友”字的轻声特性。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该模型表现优秀，展现了极高的专业素养。它不仅准确完成了声调标注和模式归纳的基础任务，还针对题目本身存在的逻辑瑕疵（C组内部并不完全一致）给出了科学、严谨的解释，既遵循了参考答案的倾向，又保证了学术上的准确性。结构清晰，表达简练，完全符合评测标准。 【KIMI】整体来看，候选输出在声调识别和模式归纳方面表现较好，但在最终结论的准确性上存在一定偏差。虽然正确指出了没有一组完全相同，但对「C 组」的分析不够准确，没有给出有效的对比依据。建议在理解题目要求和对比分析方面进一步加强。
进阶难度评测结果
- 得分：63.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【一、第三声变调】 1. 你好 (nǐ hǎo) * **原调**：nǐ hǎo (3 声 + 3 声) * **变调规则**：两个第三声相邻时，前一个第三声变为第二声（半阳平）。 * **实际读音**：**ní hǎo** * **总结规则**：两个三声相连，前一个变二声。 2. 小姐 (xiǎo jiě) * **原调**：xiǎo jiě (3 声 + 3 声) * **变调规则**：两个第三声相邻时，前一个第三声变为第二声（半阳平）。 * **实际读音**：**xiǎo jiě** (注：实际口语中常读作 **xiǎo jiě**，即 xiǎo 读二声 **xiá** 或 **xiǎo** 读二声 **xiá**？不，变调后前字为 2 声，即 **xiǎo** -> **xiá**？拼音标注为 **xiǎo** 变调，实际声调为 **ní** 调即 **xiá**？标准标注为 **xiǎo** 变调为 **xiá**，但在拼音书写中通常仍写原调，实际读二声。此处按实际发音标注：**xiǎo** -> **xiá (二声)**。但为了规范，拼音通常写原调标变调符号或说明。**这里按实际读音标注变调符号**：**xiá jiě**？不对，第三声变调是读二声，拼音通常写作 **nǐ hǎo** 实际读 **ní hǎo**。为了清晰，我将标注实际读音的调号。**修正：实际读音标注为变调后的调号**。**xiǎo** 是 3 声，变调后读 2 声，所以实际读音标注为 **xiǎo** (二声) -> **xiá**? 标准拼音中，变调通常不改变原调标注，但题目要求“写出实际读音（用拼音标注变调后的调号）”。因此应标注变调后的调号。** 即 **xiá jiě** (xiǎo 变调为二声)。 * **更正**：在《现代汉语词典》及 PSC 规范中，变调后的实际读音应标注变调声调。 * 实际读音：**xiá jiě** (xiǎo 变二声)。**注**：通常书写仍保留原调，但题目要求标注变调后调号，故此处标注二声。 * **总结规则**：两个三声相连，前一个变二声。 3. 展览馆 (zhǎn lǎn guǎn) * **原调**：zhǎn lǎn guǎn (3 声 + 3 声 + 3 声) * **变调规则**：三个第三声连读时，前两个第三声均变为第二声，第三个保持原调。 * **实际读音**：**zhán lán guǎn** (zhǎn→二声，lǎn→二声，guǎn→三声) * **总结规则**：三个三声连读，前两个变二声，最后一个保持三声。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【二、「一」的变调】 4. 一个 (yī gè) * **原调**：yī gè (1 声 + 轻声) * **变调规则**：「一」在第四声前变第二声；在非第四声（含轻声）前通常变第四声。但在「一个」等高频量词短语中，PSC 标准常规范为变第二声（口语习惯）。 * **实际读音**：**yí gè** (注：「个」为轻声，因作为量词在词中已虚化，失去原调) * **总结规则**：「一」在轻声前，PSC 标准常读作第二声（口语习惯），严格音理为第四声。 * *专家注：根据《普通话水平测试实施纲要》，「一」+ 轻声通常读 yì，但「一个」作为固定词组，PSC 评分标准中通常接受 yí gè。此处按 PSC 标准高频读音标注。* * **修正**：为体现专业性，我将标注最标准的 PSC 读音。PSC 中「一个」常标为 **yí gè**。 * **总结规则**：「一」在量词轻声前，实际读音常作第二声（PSC 规范）。 5. 一起 (yī qǐ) * **原调**：yī qǐ (1 声 + 3 声) * **变调规则**：「一」在第三声前，理论上变为第四声，但在「一起」等常用词中，PSC 标准读音常作第二声（受口语习惯影响）。 * **实际读音**：**yí qǐ** * **总结规则**：「一」在第三声前，常用词中 PSC 标准读音作第二声。 6. 第一 (dì yī) * **原调**：dì yī (4 声 + 1 声) * **变调规则**：「一」在词尾，后无音节，不发生变调，读原调。 * **实际读音**：**dì yī** * **总结规则**：「一」在词尾时保持第一声不变。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【三、「不」的变调】 7. 不对 (bù duì) * **原调**：bù duì (4 声 + 4 声) * **变调规则**：「不」在第四声前，读原第四声（不变调）。 * **实际读音**：**bù duì** *...
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型虽然在格式和第三声变调上表现尚可，但在「不」和「一」的变调规则上出现了颠覆性的事实错误。特别是将「不」的变调规则完全记反，并将『一起』的变调错误归咎于虚构的口语习惯。作为拼音评测，准确性是第一要义，该模型在核心知识点上不及格。 【KIMI】该回答在变调规则的准确性和解释深度方面存在一些问题，特别是在第三声变调规则和'一'的变调规则中。虽然格式和清晰度尚可，但部分词语的解释不够清晰和准确，导致整体评分受到影响。建议在今后的回答中，加强对变调规则的理解和解释，提高变调结果的准确性，同时保持格式的清晰和一致性。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=openrouter; model=qwen/qwen3.5-9b）：[app.services.inference.call_text_model][provider=openrouter][model=qwen/qwen3.5-9b] 流式调用超时: 超过 120.0s 没有收到新数据
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次候选输出因模型生成阶段超时（超过120秒未收到新数据）而产生系统报错，未生成任何有效内容。所有评分维度均为0分，无法对该题目的声调分析、规则解释及语义辨析能力进行评估。 【GEMINI】模型在生成过程中触发了系统超时错误（120秒无响应），导致任务完全未执行。根据评测标准，由于没有任何生成内容，所有维度均无法得分。 【KIMI】本次评测中，模型qwen/qwen3.5-9b因流式调用超时（120秒无响应）而完全未能生成任何有效内容，输出仅为系统错误信息。该失败属于严重的服务可用性问题，导致所有评分维度均为零分。从技术角度看，此超时可能源于模型处理复杂语音学分析任务时的推理延迟，或网络/服务层面的问题。无论原因如何，就本次评测任务而言，模型输出完全不合格，无法完成任何一项要求的语音学分析任务。
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