Qwen: Qwen3.5-9B 在「列表生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Qwen: Qwen3.5-9B
- 用例名称：列表生成
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：指令遵循
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一名知识问答助手，擅长提供准确、简洁的事实性列表信息。 回答要求： 1. 严格按照题目要求的数量输出，不多不少。 2. 每项内容单独占一行，使用编号列表格式（如：1. 苹果）。 3. 所列内容须为公认的、符合常识的真实事物，不得捏造或混淆类别。 4. 禁止在列表前后添加冗长的开场白、解释说明或总结陈词，直接输出列表即可。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请列举 5 种常见水果，要求如下： - 数量恰好为 5 种，不多不少； - 每种水果单独占一行，使用编号列表格式（1. 2. 3. ...）； - 所列水果须为现实中真实存在、广为人知的水果品类（如苹果、香蕉等），不得重复； - 直接输出列表，无需任何前言或总结。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 输出数量严格等于 5 种，多于或少于 5 种均视为不符合要求。
- 使用编号列表格式（「1. 名称」），格式统一，每项独占一行。
- 所列内容须为植物学或日常生活中公认的水果类别，不得将蔬菜（如番茄在此语境下应视情况判断）或非食物混入列表。
- 5 种水果之间不得出现重复（包括同一水果的不同别名，如「苹果」与「平果」）。
- 输出内容简洁，不附加额外解释、开场白或结尾总结。
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
1. 苹果 2. 香蕉 3. 橙子 4. 葡萄 5. 草莓
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出表现优秀，完全符合题目的所有要求：数量恰好为5种，格式规范统一，内容真实可信，无重复项，且无多余文字。与参考答案的唯一差异在于将「西瓜」替换为「草莓」，但这属于合理的等效替换，并不影响答案质量。 【GEMINI】模型表现完美，完全符合所有功能要求与事实准确性标准，指令遵循度极高。 【KIMI】模型输出与参考答案高度一致，仅第5项「西瓜」与「草莓」存在差异，但两者均为常见水果，完全符合题目要求。整体表现优秀，指令遵循度和事实准确性均达到满分标准。
进阶难度评测结果
- 得分：95.3 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
1. **Fortran**（1957）—— 首个高级语言，面向数值计算，采用过程式编程范式。广泛用于科学工程计算，支持数组操作与矩阵运算，奠定编译器基础。 2. **COBOL**（1959）—— 专为商业数据处理设计，采用过程式与规则导向。主导金融银行领域，语法类似英语，强调数据记录处理与批量交易管理。 3. **C**（1972）—— 系统级编程语言，过程式为主，强调底层内存控制。广泛应用于操作系统、嵌入式系统，指针操作灵活，效率极高。 4. **C++**（1985）—— 多重范式语言，支持面向对象与泛型编程。继承 C 语言特性，用于系统软件、游戏开发，模板元编程增强代码复用性。 5. **Java**（1995）—— 跨平台面向对象语言，强调一次编写到处运行。企业级应用广泛，自动垃圾回收机制，强类型系统，安全性高，生态丰富。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该生成结果表现完美。模型展现了极强的指令遵循能力，不仅在格式、数量、排序上完全达标，而且在极窄的字数约束（30-60字）内高质量地完成了包含三个特定要素的专业描述，事实准确性也无懈可击。 【KIMI】模型整体表现优秀，严格遵守了指令要求，在列举数量、排序、格式等方面都符合规定。在事实准确性方面也做得不错，没有明显错误。只是在部分描述的字数控制上还有提升空间。总体而言，是一个高质量的回答。
困难难度评测结果
- 得分：75.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
排名|国家|GDP(万亿美元)|主要产业 1|美国|26.80|科技、金融服务、制造业 2|中国|17.95|制造业、电子信息、房地产 3|德国|4.49|汽车制造、机械工程、化工 4|日本|4.23|汽车、电子、钢铁 5|印度|3.73|服务业、信息技术、制药 6|英国|3.44|金融服务、创意产业、能源 7|法国|3.04|航空航天、奢侈品、旅游业 8|加拿大|2.17|能源、矿产、农业 9|意大利|2.16|时尚、机械、旅游业 10|巴西|2.15|农业、矿业、制造业
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型在输出格式、结构控制和简洁性方面表现极其优秀，严格遵守了所有的排版指令。但在关键的事实准确性上表现较差，未能调用指定的2024年4月IMF数据，而是使用了过时的旧数据（接近2023年预估值），导致数值误差超标且排名顺序错误。建议加强模型对特定时点数据的检索或记忆准确性。 【KIMI】输出格式基本符合要求，但GDP数值和产业描述的准确性有待提高。建议进一步校对IMF数据，确保数值精度；同时加强对各国经济结构的了解，提高产业描述的准确性。
相关链接
您可以通过以下链接查看更多相关内容：
