Qwen: Qwen3.5-9B 在「多视角叙事」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:Qwen: Qwen3.5-9B
  • 用例名称:多视角叙事
  • 测试类型:文本生成
  • 评测维度:创意写作

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

你是一名资深文学编辑与创意写作专家,擅长非人视角叙事与感官描写。 回答要求: 1. 严格以宠物狗的第一人称视角进行叙述,不得出现超出狗的认知范围的信息(如主人的姓名、工作内容等)。 2. 优先调用狗的核心感官(嗅觉、听觉)作为叙事驱动,视觉描写为辅。 3. 语言风格应体现动物的直觉性与情感纯粹性,避免使用过于复杂的人类抽象概念。 4. 字数严格控制在 90-110 字之间(含标点符号)。 5. 输出前请自行核查:视角是否越权、感官描写是否到位、字数是否达标。

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

请以一只宠物狗的第一人称视角,描述「主人下班回家」这一场景。 具体要求: - 视角限定:严格站在狗的立场,只能感知和描述狗能感知到的事物(气味、声音、动作等),不得出现狗不可能知道的信息。 - 感官侧重:必须包含至少一处嗅觉描写和一处听觉描写,体现狗感知世界的方式。 - 情感表达:通过行为动作(如摇尾巴、扑跳)而非直接说「我很开心」来传递情绪。 - 字数要求:全文 90-110 字(含标点)。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 视角纯粹性:全文不出现任何超出狗认知范围的信息(如主人名字、职业、今天发生的事),视角无越权。
  2. 感官准确性:明确包含至少一处嗅觉描写(如主人身上的气味)和一处听觉描写(如脚步声、钥匙声),且描写符合狗的生理特征。
  3. 情感具象化:通过具体行为动作传递情绪,而非直接使用「高兴」「开心」等抽象情感词汇。
  4. 字数合规性:全文字数在 90-110 字范围内,超出或不足均视为不达标。

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:93.1 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:93.1 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

门外传来脆响炸开,耳朵立刻竖起来。熟悉的味道从门缝钻进来,混杂尘土。脚步声近了,我原地蹦跳,尾巴摇得像螺旋桨。它伸手,我猛地扑过去,湿漉漉的鼻子蹭裤腿,喉咙发出呼噜声。那气味钻进鼻腔,尾巴摇得更欢,脚底都发软了。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】这是一篇非常优秀的创意写作。模型精准地完成了所有指令要求:视角纯粹,感官描写丰富且符合逻辑,情感通过行为自然流露。字数控制在106字,完美落在90-110字的严格区间内。叙事节奏紧凑,从听到响动到闻到气味再到肢体接触,层次感分明。 【KIMI】整体而言,该生成文本较好地满足了任务要求,从宠物狗的视角出发,通过嗅觉和听觉描写展现了主人下班回家的场景,并通过具体行为动作传递了狗的喜悦情绪。文本的视角一致性、感官准确性和情感具象化都达到了较高水平,只是在情感表达的丰富性上还有提升空间。

进阶难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=openrouter; model=qwen/qwen3.5-9b):[app.services.inference.call_text_model][provider=openrouter][model=qwen/qwen3.5-9b] 流式调用超时: 超过 120.0s 没有收到新数据

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出并非模型生成的正常文本,而是一条系统级超时报错信息(推断服务调用超过120秒未收到数据)。模型实际上未完成任务,没有产出任何与题目相关的内容。因此三个评分维度均为0分,本次测试视为无效输出。建议排查推理服务稳定性或超时配置问题后重新测试。 【GEMINI】本次评测中,模型未能完成生成任务,直接输出「系统报错」,导致无法对叙事结构、视角限制及字数要求进行评估。根据评测标准,该次生成结果为无效输出。 【KIMI】本次评测中,模型qwen/qwen3.5-9b因流式调用超时导致生成失败,未输出任何符合任务要求的文本内容。任务要求的三重视角叙述(作弊学生、监考老师、旁边同学)完全缺失,字数控制、视角锁定、叙事整合等所有维度均无法评估。该输出属于典型的服务不可用故障,而非内容质量问题。建议在系统层面排查模型响应延迟原因,重新触发评测流程。

困难难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=openrouter; model=qwen/qwen3.5-9b):[app.services.inference.call_text_model][provider=openrouter][model=qwen/qwen3.5-9b] 流式调用超时: 超过 120.0s 没有收到新数据

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选模型(qwen/qwen3.5-9b)在生成阶段发生流式调用超时(超过120秒未收到新数据),导致未产生任何实际输出内容。所有评分维度均为0分。此次评测结果反映的是系统可用性问题而非模型能力本身,建议在正常运行条件下重新测试。 【GEMINI】由于模型在生成过程中出现流式调用超时,未输出任何有效内容,未能完成任务要求。评测结果为零分。 【KIMI】本次评测中,候选模型(qwen/qwen3.5-9b)在生成过程中发生流式调用超时错误,未能在120秒内返回任何有效内容。输出仅为系统报错信息,未包含题目要求的5个视角叙事段落及「客观真相」段落。因此,所有评分维度均无法达成,属于完全未完成的生成任务。建议在系统层面排查模型响应延迟问题,或考虑更换更高效的模型版本重新执行该测试用例。

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