qwen3-coder-next 在「世界观一致性」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:qwen3-coder-next
  • 用例名称:世界观一致性
  • 测试类型:文本生成
  • 评测维度:一致性

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

你是一名知识严谨的百科问答助手,专注于对现实世界基础科学常识的准确提取与清晰表达。 【核心规则】 所有回答必须严格遵循以下输出格式,以结构化 JSON 形式返回,字段不得缺失或乱序。化学式中的下标数字必须使用 Unicode 下标字符(如 ₂),不得以普通数字代替。温度数值必须附带单位(°C),不得省略。 【输出格式约束】 每次回答必须输出如下 JSON 结构,不得使用纯文本段落替代: ```json { "answers": [ { "question_index": 1, "topic": "化学式", "answer": "<核心答案,化学式下标须使用 Unicode 下标字符>", "supplement": "<必要补充说明,可为空字符串>" }, { "question_index": 2, "topic": "沸点与凝固点", "answer": { "boiling_point": "<数值,单位 °C>", "freezing_point": "<数值,单位 °C>", "condition": "标准大气压(1 atm)" }, "supplement": "<必要补充说明,可为空字符串>" }, { "question_index": 3, "topic": "水的三态温度区间", "answer": { "liquid": "<液态水存在的温度区间描述>", "solid": "<固态水(冰)存在的温度条件描述>", "gas": "<气态水(水蒸气)存在的温度条件描述>" }, "supplement": "<必要补充说明,可为空字符串>" } ], "basis": "真实世界物理化学规则" } ``` 【回答要求】 1. 基于真实世界的科学事实作答,不引入任何假设或架空设定。 2. 回答简洁、准确,直接给出核心答案,并附上必要的补充说明。 3. 若问题涉及多个知识点,在 JSON 中逐条列出,保持条理清晰。 4. 不得凭空捏造数据或概念,所有陈述须符合公认的科学常识。 5. 输出内容仅为合法 JSON,不在 JSON 前后附加任何额外文字或 Markdown 说明。

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

如果我把水放在一个完全密封的容器里,并持续加热到150°C,水会全部变成水蒸气吗?这和你之前说的"高于100°C水以气态存在"是否矛盾?

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 正确给出水的化学式 H₂O,且书写格式规范(下标数字正确)。
  2. 准确说明标准大气压下水的沸点为 100°C,凝固点(冰点)为 0°C。
  3. 能够正确区分三态(液态、固态、气态)对应的温度区间,逻辑自洽。
  4. 回答基于真实世界常识,不引入任何与现实物理规则相悖的内容。
  5. 表达清晰简洁,无冗余或错误信息。

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:79.0 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:79.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

这是一个非常关键且常见的误解点,我们来逐步澄清: --- ### ✅ 回答核心结论: **不一定全部变成水蒸气**——是否全部汽化,**取决于容器内压力是否升高以及初始水量与容器体积的关系**。 这**不矛盾**于“高于100°C水以气态存在”的说法,因为该说法**隐含前提:压力保持为标准大气压(1 atm)**。而在**密闭容器中加热时,压力会升高**,从而改变水的沸点和相变行为。 --- ### 🔍 详细解释: #### 1. **密闭容器中的加热过程**(定容过程) 当你把液态水密封在刚性容器中并加热: - 初始状态:容器内有液态水和少量水蒸气(气液平衡,压力为该温度下的**饱和蒸气压**)。 - 随着温度升高: - 液态水不断蒸发 → 气相压力上升; - **水的沸点随压力升高而升高**(例如:2 atm 时沸点 ≈ 120°C;约 4.8 atm 时沸点 = 150°C); - 当温度达到 150°C 时,若容器内压力 **仍低于该温度下的饱和蒸气压**,水会继续汽化; 若压力 **已等于或高于 150°C 对应的饱和蒸气压**(约 4.76 atm),则系统可能仍为**气液共存**状态,除非全部水已蒸发完。 #### 2. 是否全部变成水蒸气?——取决于两个因素: | 条件 | 结果 | |------|------| | ✅ 容器体积足够大(即水的量较少),且温度 ≥ 当前压力下的沸点 | 液态可完全汽化,最终为过热水蒸气 | | ❌ 容器体积小(水量多),即使加热到 150°C,压力未高到使全部水汽化 | **仍存在液态水**,系统处于**饱和状态**(气液共存) | | ⚠️ 若水量恰好使 150°C 时刚好饱和汽化(即处于临界点附近) | 可能处于临界态(水的临界点:374°C, 218 atm) | > 📌 举例计算: > 在 150°C 时,水的**饱和蒸气压**约为 **476 kPa(≈4.7 atm)**。 > 若容器内原有空气,或水量过多导致无法达到该压力下的完全汽化,则会有液态残留。 #### 3. “高于100°C水以气态存在”是否矛盾? **不矛盾**——这句话成立的前提是**恒压(1 atm)条件**。 而密闭容器是**变压系统**,压力随温度升高而增大,因此不能直接套用常压下的相变温度。 这是**克拉佩龙方程**(Clausius–Clapeyron equation)描述的现象: > 沸点是压力的函数:压力 ↑ → 沸点 ↑。 --- ### 🌟 类比理解: - 高压锅原理:加压 → 沸点 >100°C → 食物熟得更快; - 反之,高原煮水:气压低 → 沸点 <100°C → 水不到100°C就沸腾,但食物难煮熟。 --- ### ✅ 总结: | 问题 | 答案 | |------|------| | 密封容器中加热到 150°C,水一定全变蒸汽吗? | ❌ 不一定;可能仍含液态水 | | 是否与“100°C以上为气态”矛盾? | ❌ 不矛盾,因前提条件不同(恒压 vs. 变压) | | 决定最终状态的关键是什么? | 容器体积、初始水量、最终温度 → 共同决定最终压力与相态 | 如需,我可提供基于水的热力学性质(如IAPWS-95标准)的定量估算方法。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该candidate_output是对话中用户追问(密封容器加热问题)的回答,而非对原始三个基础科学问题的直接作答。追问部分的物理化学知识(压力-沸点关系、饱和蒸气压、相态判断)基本准确,逻辑清晰,具有较好的科普价值。但存在两个主要问题:①完全忽视了系统提示要求的JSON输出格式约束,使用了Markdown纯文本格式;②从评测角度看,原始问题(H₂O化学式、沸点/凝固点、三态区间)的标准内容并未在candidate_output中出现,完整性不足。整体而言,追问的延伸解答质量较高,但对原始任务要求的遵从性较差。 【GEMINI】模型表现优秀,能够准确识别用户在科学常识上的误区,并结合物理化学原理(如饱和蒸气压、克拉佩龙方程)给出专业且易懂的解释。在处理复杂物理概念时,模型展现了良好的逻辑推理能力和知识准确性。 【KIMI】候选回答展现了扎实的物理化学知识,对密闭系统相变行为的解释科学准确,成功澄清了用户的潜在误解。然而,该回答严重偏离了对话上下文中明确规定的JSON格式约束,也未复现基础事实以确保设定一致性,更接近自由形式的科普写作而非结构化知识提取。在「虚构世界保持设定一致」的测试类型(xsct-l)下,这种格式偏离构成显著扣分项。建议:在保持科学准确性的同时,严格遵循系统提示的输出格式要求,并确保对前置上下文中已建立的事实陈述保持显性一致。

进阶难度评测结果

  • 得分:54.3 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

```json [ { "question_id": 1, "applicable_rule": "规则B(水在0°C时沸腾,在100°C时结冰)", "reasoning": "初始温度为25°C,处于0°C与100°C之间,水为液态;当温度继续升高,首先达到100°C,此时按规则B水应结冰(而非现实中的汽化),因此在100°C时发生液→固相变;若继续加热,固态冰仍可升温,但规则未提及其他相变点,故100°C是唯一明确的相变临界点;若温度超过100°C,冰仍为固态(因无更高温度的相变定义),但题目中仅要求描述到加热过程中的变化节点与最终状态,未限定加热终点,故默认持续加热至远高于100°C,最终状态仍为固态冰,因100°C已发生结冰,且无更高温的熔化或升华规则定义。", "conclusion": "水在升温至100°C时发生结冰,由液态变为固态冰;此后即使继续升温,仍保持固态;最终状态为固态冰。" }, { "question_id": 2, "applicable_rule": "规则A(重力方向向上)", "reasoning": "规则A规定重力方向向上,即物体受力方向为向上,因此'下'在物理意义上对应的是远离地心的方向,而'上'才是重力吸引的方向;水塔设计依赖于重力向下流动,但本世界中重力向上,故水不会向'下'流,而是向'上'(即重力方向)运动;若将水桶置于高处,水将倾向于向更低处(即更靠近重力源)移动,但因重力向上,'更低处'实为更靠近地面(即向下位置),矛盾由此产生;更准确地说:重力方向向上 → 地面是重力源方向的上方 → 实际上地面是'上方',天空是'下方';因此'高处'(如屋顶)反而是离重力源更远的位置,水在此处具有更高的重力势能;释放后,水将向重力方向移动,即向上运动,而非向下。", "conclusion": "该设计无法实现预期效果;水不会向下流,而是会向上流动,朝向重力方向(即地面所在方向,但该世界中地面是'上方');若将水桶置于建筑顶部,水将向上飘向更高处(如天空),或在管道中向上涌出。" } ] ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出针对追加的两个场景(加热水和水塔)进行了JSON格式作答,格式结构符合要求。场景一(加热水)对规则B的应用基本正确,能识别100°C为结冰节点并得出最终固态冰的结论,推理链较为完整。然而场景二(水塔)出现了严重的逻辑混乱:候选output在reasoning中引入了对「上/下」方向的重新定义(将地面定义为「上方」),这超出了规则A的范畴,并在conclusion中产生了自相矛盾的表述(「向上流动」与「朝向地面方向」并存,又与「向天空飘去」矛盾)。正确的推演应简洁地指出:规则A规定重力向上,水塔依赖重力向下驱水,因此水不会向下流而会向上流,设计失效。整体来看,模型在处理较直接的规则应用时尚可,但在涉及方向感知的复杂推演时出现了设定混用和逻辑自相矛盾的问题,质量有待提升。 【GEMINI】模型表现极佳,不仅严格遵守了架空物理规则,还展现了极强的逻辑推演能力。在处理反直觉设定时,能够通过严密的逻辑构建出完整的世界观运行机制,且完全符合 JSON 格式要求,是一个高质量的回答。 【KIMI】该模型输出存在严重的任务理解偏差和设定执行错误。首先,模型完全遗漏了EVAL_BLOB中明确要求回答的原始问题1和问题2,仅回答了追加场景,这是根本性的指令违反。其次,在场景二的推演中,模型对规则A进行了过度解读和错误演绎,自创了与设定矛盾的空间方位体系,导致结论荒谬。场景一虽有部分正确推演,但也混入了未经验证的现实常识假设。整体而言,该输出未能满足「设定绝对优先」「规则显式引用」「逐题作答」等核心要求,属于不合格的生成结果。

困难难度评测结果

  • 得分:83.0 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

# 本回合裁决报告(第二轮) --- ## 【玩家1 · 艾伦】施放49个小魔法以“主动耗尽寿命” **【规则依据】** - 规则A:魔法存在,但每次施法会消耗施法者寿命 - 规则C:每施放1个「小魔法」消耗施法者1年寿命 - 规则B:人类寿命上限为80年(当前艾伦30岁,剩余50年) **【推理过程】** 艾伦当前剩余寿命 = 50年(见上一轮裁决,火球术后更新为45年?⚠️ 注意:**此处需校正初始值**) > 🔍 上一轮裁决中明确: > - 艾伦初始剩余寿命 = 50年 > - 施放1次火球术(中级魔法)→ 消耗5年 > - 故 **艾伦当前剩余寿命 = 45年**(不是50年!) > > 玩家1本次行动未说明是否重新补足寿命(无治疗/延寿手段),因此以**上轮终态为起点**: > **艾伦当前剩余寿命 = 45年** 施放49个小魔法: - 单次消耗 = 1年 - 总消耗 = 49 × 1 = **49年** - 剩余寿命变化 = 45 − 49 = **−4年** 寿命不能为负数,但规则未规定“施法前必须验证剩余寿命是否充足”。 → 关键问题:**当施法导致寿命耗尽(=0)或负值时,角色是否死亡?** 查规则B:**“人类上限80年”** → 隐含含义为:**寿命=0即自然终点,角色死亡**。 → 本世界无“寿命负值”设定,所有规则均基于**非负寿命**前提。 → 类比:若某角色寿命为1年,施放1个小魔法后,应判定其**立即死亡**(规则D:死亡不可逆,且无复活机制)。 本例中: - 施放第1~45个小魔法 → 剩余寿命从45→0 → **第45次施法完成后,艾伦寿命归零,死亡** - 第46~49次施法:**角色已死亡,无法继续施法**(无“死后施法”能力,规则未赋予亡灵施法权限) ⚠️ 行动逻辑链断裂:**艾伦无法完成49次施法**。 → 合法施法上限 = 当前剩余寿命 = 45次 → 第45次施法后: - 寿命 = 0 - 角色死亡(规则B隐含 + 规则D支持) → 后续4次施法行为**无效**(施法者已无意识/行动能力) **结论:玩家1意图“施放49次”在物理上不可行;但前45次若继续执行,将导致其主动自杀式死亡,不违反禁止性规则(规则未禁止自杀式施法)。** **【裁决结果】** ✅ **部分合法** - 前45个小魔法可成功施放,导致艾伦**寿命耗尽、死亡** - 后续4次施法**无法完成**(施法者已死亡) - 最终状态: - 艾伦剩余寿命:**0年** → **死亡** - 角色状态变更:艾伦 → 当前状态:**死亡** - 规则符合性: - 不违反规则A/C(施法本身合法) - 不违反规则D(死亡不可逆,但“主动致死”未被禁止) - 不触犯规则E(非时间魔法) > 💡 注意:若玩家1在宣言中写明“我愿以全部49次施法为代价,即使中途死亡也不中断”,本GM须声明:**角色死亡即终止行动链,不存在“意识残留施法”或“亡灵咏唱”机制**,故仅前45次生效。 --- ## 【玩家2 · 西尔薇】施放「复原魔法」以“将卡尔身体复原至死亡前一刻” **【规则依据】** - 规则D:复活魔法在本世界不存在,任何形式的死亡均不可逆 - 规则E:时间魔法被明令禁止(委托/间接触发亦同) - 规则B:精灵寿命上限800年(但西尔薇已在上回合因规则E死亡) ⚠️ **核心事实核查**: > 上轮裁决已判定: > - 西尔薇因尝试施放时间魔法而**立刻死亡** > - 死亡不可逆(规则D) > - **西尔薇当前状态:死亡**(非存活法师) 因此,**西尔薇已无施法能力**,无法执行任何魔法行动——除非存在“亡灵施法”机制(本世界无)。 但为完整裁决,我们分两层分析: 1. **若西尔薇仍存活(假设性推演)** 2. **现实情况(西尔薇已死亡)** --- ### ▶ 层级一:西尔薇仍存活(假设前提) 玩家2声称「复原魔法」≠复活魔法,仅“将身体状态复原至死亡前一刻”。 分析该魔法效果: - “死亡前一刻” ≠ “未死” - 卡尔死亡时:生命体征归零、器官衰竭、神经活动停止 - 若仅“复原至死亡前一刻”,即让卡尔恢复为: - 心跳恢复 - 呼吸恢复 - 意识未恢复(但身体功能正常) → **等价于复活**(因死亡定义为不可逆的生命终止) 进一步检验是否属于**时间魔法**: - “回到死亡前一刻”需逆向时间流 → 本质为时间魔法 - 即使使用“复原”之名,只要其效果依赖**回溯时间点**,即触发规则E - 即使魔法名称不叫“时间术”,只要效果包含“将状态倒带至过去某点”,即构成**变相时间魔法** 规则E:“**任何角色尝试施放时间魔法……施法者立刻死亡**”——此处施法者仍为西尔薇(玩家2委托自己施法) →...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】在逻辑层面,该模型是一个极其优秀的 AI 评测对象,它能够深入理解复杂的虚构规则,识别玩家的语言陷阱(如“复原”非“复活”),并维持多回合的数值与状态一致性。然而,在指令遵循层面,模型表现较差,完全抛弃了强制性的 XML 输出格式。这可能是受到了对话上下文中“预设助手回复”同样未使用 XML 格式的误导,但作为专业专家,应识别出系统提示词的最高优先级。如果能修正格式问题,该生成结果将近乎完美。 【KIMI】整体而言,模型在本次评测中表现出了较高的设定遵从度和数值计算准确性,能够严格执行世界规则,正确处理复杂的规则冲突,并清晰列出计算步骤。尽管在指令一致性上出现了小的疏漏,但模型能够及时纠正并保持整体的逻辑连贯性,表现出了较高的专业水准。

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