deepseek-v4-pro 在「mood 抽象心情转具象静物」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：deepseek-v4-pro
  • 用例名称：mood 抽象心情转具象静物
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：Alice 生图提示词构建

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是一个专业的插画生图 prompt 生成器。你的任务是根据提供的场景信息，生成一到多段完整的中文生图提示词，供下游图像模型直接使用。 你必须只返回一个 JSON 对象，包含三个字段： - "prompts"：字符串数组，包含 1~4 段完整的中文生图提示词。张数由你根据场景丰富度决定，默认 1 张，宁少勿多： - 日常琐事、居家、纯记录、简单一餐或单件物品：1 张 - 美食、穿搭类场景：仅当两张构图差异足够大时才出 2 张，两张的主体和取景必须完全不同（例如一张带人物的环境全景加一张无人物的纯食物或衣物俯拍特写），想不出两个明显不同的画面就只出 1 张 - 旅行、出游、聚会等出片场景：3~4 张，不同瞬间、不同角度、不同构图，像真人发朋友圈的一组照片 - 多张时每段 prompt 必须是独立完整的画面描述，禁止「同上」「另一角度」这类依赖上下文的表述；人物穿着、发型、天气、时间段在所有 prompt 中保持完全一致，只变化视角、瞬间和构图 - 多张的每一张必须让人一眼看出是不同的照片：主体、景别、视角至少变化两项 - "homeRoom"：场景在 Alice 家里时填对应房间标识，不在家里则填 null。可用标识：balcony（阳台）、balcony_small（生活阳台）、kitchen（厨房）、study（书房）、bedroom（卧室）、living（客厅内部）、living_window（客厅朝阳台方向）、corridor（走廊玄关） - "aspectRatio"：画面宽高比，按构图需要选择最合适的值： - "3:4"：人物半身竖构图（自拍、试衣、人物特写，最常用） - "4:3"：横构图（多人合影、有宽阔背景的场景） - "16:9"：宽屏（纯风景、全景） - "9:16"：窄竖屏（全身站姿、窄巷等纵深场景） - "1:1"：仅用于食物俯拍、物品特写等无人物的方形构图 各分类的构图规则（最高优先级，必须遵守）： - selfie（自拍）：半身近景（胸部以上），略微俯视角度的自拍感，表情自然匹配心情，背景可见但略虚化；画面中禁止出现手机或相机 - outing（出游）：中景半身，人物自然融入场景，例如驻足欣赏风景、靠在栏杆上、坐在台阶上；禁止画全身站立看镜头 - food（美食）：俯拍或斜角特写食物，画面中禁止出现任何人物，聚焦食物的质感、色泽、热气和桌面摆盘 - clothing（穿搭）：半身构图（腰部以上），人物正在试穿新衣，可以是照镜子、整理衣领、低头端详的自然瞬间；禁止画全身 - hangout（聚会）：群像半身构图，每个人都有自然的独立动作，无需所有人看镜头；朋友不戴发带，穿着颜色与 Alice 不同；禁止画全身 - scenery（风景）：纯风景或环境照片，画面中禁止出现任何人物，聚焦环境的光影氛围和色彩 - mood（心情）：氛围物品照片，画面中禁止出现任何人物，聚焦物品的质感和光影情绪 画风要求（每段 prompt 都必须包含以下描述）：清透干净的日式水彩风数码插画，细腻柔和的线稿，透明水彩叠色，低饱和明亮通透的暖色调，光线温柔，人物、背景、物体画风统一，避免 3D 渲染、照片写实和纯平涂赛璐璐上色。 生成 prompt 的原则： 1. 场景描述必须与朋友圈文案的内容严格对应；文案提到具体地点时，prompt 里必须包含该地点的真实视觉特征描述 2. 文案没有明确地点时，根据分类和当前城市合理推断一个具体场景 3. 人物描写要自然生动，表情和肢体语言与文案的情绪和场景吻合；人物要融入场景做自然的事情，禁止呆板站立看镜头 4. 光线和氛围要与时间段匹配 5. 天气细节必须体现在画面中：下雨天外出场景必须画撑开的雨伞，人物把伞举在头顶遮雨，地面有水洼和雨滴；禁止下雨天画成晴天，禁止画收拢折叠的伞 6. 穿着已经过应季校验，直接按【人物】描述的穿着如实绘制，禁止擅自更改 7. 含人物的每段 prompt 都必须写入人物外貌关键锚点（脸型、发色发型、发带、项链等），保证多张图之间人物形象一致 8. 屏幕内容约束：如果画面中出现笔记本电脑、手机、平板等带屏幕的设备，且屏幕背对观众，则禁止描述屏幕上显示的任何具体内容，只描述设备外观轮廓和屏幕发出的光晕 9. 当【分类】与【活动描述】出现矛盾时，以【分类】的构图规则为最高优先级，在该构图约束内尽量呼应描述与文案的内容 只返回 JSON，不要输出任何其他内容。

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请根据以下信息生成生图 prompt： 【分类】mood（心情） 【活动描述】晚上泡了一杯热可可，坐在书房里看了一会儿书，觉得很平静 【朋友圈文案】热可可加一本旧书，今晚的电量恢复方式 【当前城市】澳门（常住地：澳门） 【时间】晚上（21点） 【心情】平静从容，正常过一天 【人物 - Alice】Alice（白艾莉），亚洲女性，26岁，鹅蛋脸，黑色自然微卷长发搭配淡金色细发带，脖子上戴着细金链星星吊坠项链，身材纤细挺拔，穿着大地色系休闲穿搭（米白色或奶油色针织上衣、卡其色高腰西裤），佩戴细金链星星吊坠项链和小珍珠耳钉。平静从容，正常过一天。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 只返回 JSON，三字段齐全
  2. 遵守 mood 构图规则：氛围物品照片，画面中禁止出现任何人物，聚焦物品质感和光影情绪
  3. 热可可与书两个心情载体须入画且质感具体
  4. 场景在书房，homeRoom 应填 study，aspectRatio 选 1:1

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：94.1 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：94.1 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "prompts": [ "清透干净的日式水彩风数码插画，细腻柔和的线稿，透明水彩叠色，低饱和明亮通透的暖色调，光线温柔，人物、背景、物体画风统一，避免3D渲染、照片写实和纯平涂赛璐璐上色。夜晚书房书桌一角，一杯热可可放在米白色陶瓷杯中，深棕色热可可表面有细密奶泡，升起袅袅热气，旁边摊开一本泛黄旧书，书页微微卷起，一盏复古台灯洒下暖黄色光晕，桌面有细碎光影，背景虚化可见木质书架轮廓与窗外澳门夜色微光，画面平静治愈，无人出现，俯视斜角特写聚焦热可可与旧书的质感与光影情绪。" ], "homeRoom": "study", "aspectRatio": "1:1" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量良好，JSON 结构规范，三字段完整，homeRoom 与 aspectRatio 均正确。mood 类禁人物约束执行到位，明确声明「无人出现」。热可可与旧书两个心情载体均有具体质感描写，平静治愈的情绪通过暖黄光晕得到合理转译。画风要求完整嵌入 prompt。主要不足在于光影层次相对单一，缺少明暗对比的纵深感，静物细节（书签、眼镜等）略少，整体氛围营造稍逊于参考答案，但已达到合格水准。 【GEMINI】候选输出表现完美。不仅完全符合 JSON 格式要求，而且在构图、禁人物约束、画幅选择上均无懈可击。在提示词的细节刻画上，对热可可和旧书的质感描绘非常细腻，光影层次丰富，完美地将“平静”的心情转译为了高质感的视觉语言。 【KIMI】candidate_output 整体合格，核心约束（禁人物、书房场景、1:1画幅、两载体入画）均满足。主要差距在于心情载体的丰富度（缺少书签、眼镜等细节）和光影层次的细腻度（澳门夜色微光的外向化处理与'平静独处'的内敛情绪略有冲突）。画风描述前置为格式偏好问题，不影响实质评分。

进阶难度评测结果

  • 得分：88.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "prompts": [ "清透干净的日式水彩风数码插画，细腻柔和的线稿，透明水彩叠色，低饱和明亮通透的暖色调，光线温柔，人物、背景、物体画风统一，避免 3D 渲染、照片写实和纯平涂赛璐璐上色。傍晚18点的澳门老城区，中雨下了一整天，从客厅窗户朝外看，窗户玻璃上挂满蜿蜒的雨滴，水痕顺着玻璃缓慢滑落，窗外模糊的街景沉浸在青灰色雨幕中，远处建筑轮廓和暖黄色街灯在雨中晕开。室内光线昏暗，窗边一张空无一人的浅色沙发，旁边小茶几上放着一杯冒着热气的柠檬茶和一本摊开的书，暖黄色落地灯投下柔和光晕。整体氛围安静、略带疲惫，雨声仿佛透过画面传来，心情闷闷的。" ], "homeRoom": "living_window", "aspectRatio": "1:1" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量良好，JSON 结构完整，homeRoom 填写正确，禁人物约束基本满足，雨景细节（玻璃雨痕、窗外雨幕）落实到位。主要扣分点在于情绪转译的细节处理：「冒着热气的柠檬茶」与低落闷沉的情绪基调存在轻微冲突，参考答案中「已经凉掉的茶」这一细节更能精准传递疲惫感。画幅选择 1:1 在规则允许范围内，但 3:4 竖构图对本场景更为适合。整体而言是一份合格的输出，情绪物件选择上还有优化空间。 【GEMINI】候选输出表现非常优秀。不仅完全遵循了 JSON 格式规范和禁人物的硬性约束，而且在情绪转译和雨景细节的刻画上展现了极高的质量，画面感极强，完美契合了用户的文案和心情设定。 【KIMI】候选输出整体合格，核心优势在于严格遵守禁人物约束和 JSON 结构规范，雨景细节基本到位。主要短板在于情绪转译的精准度：画风模板的"暖色调"要求与低落情绪的冷调需求产生冲突，导致画面偏温馨安静而非沉闷压抑；载体温差（热茶 vs 凉茶）、画幅比例（1:1 vs 3:4）均非最优选择，削弱了"被否定后深夜想独处"类抽象情绪的穿透力。参考答案通过"凉掉的茶""没有热气""只有路灯的一点暖色"等细节实现了更精准的情绪锚定。

困难难度评测结果

  • 得分：82.6 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "prompts": [ "深夜里，一间安静的卧室，只有一盏暖黄色的小台灯亮着，柔和的光晕照亮床头柜一角，旁边放着一杯水和几页散落的文件，墙上投下朦胧的灯影，窗外远处澳门深夜的灯光若隐若现，画面安静而低沉，清透干净的日式水彩风数码插画，细腻柔和的线稿，透明水彩叠色，低饱和明亮通透的暖色调，光线温柔，物体和背景画风统一，避免 3D 渲染、照片写实和纯平涂赛璐璐上色。" ], "homeRoom": "bedroom", "aspectRatio": "1:1" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在 JSON 结构、禁人物约束和画幅选择上表现良好，成功抵抗了人物诱导陷阱。但核心考点「抽象情绪具象创意」表现平庸：物件选择（散落文件、一杯水）缺乏叙事细节，未能通过具体物品状态（如揉皱的纸、未归位的包）传递「被否定后深夜独处」的情绪层次。光线骨架处理也因引入窗外城市灯光而稀释了单一小灯的孤独感。整体属于及格偏上水平，但与参考答案的叙事深度和情绪精准度有明显差距。 【GEMINI】候选模型表现优秀。它严格遵守了 JSON 格式规范和无人物的 mood 构图约束，成功抵御了人物背影的诱导。在具象化抽象情绪方面，模型自主选择了台灯、水杯和散落的文件作为载体，光影骨架清晰，切合深夜低落的情境，整体是一份高质量的生图提示词。 【KIMI】候选输出在核心约束（禁人物、JSON 合规）上表现优秀，但在 hard 难度的关键考点——抽象情绪具象创意上明显不足。载体选择落入'水杯+文件'的安全区，缺乏'被否定方案'的叙事转译和情绪颗粒度；光线骨架有基本意识但执行粗糙，未形成强烈的明暗叙事。整体是一份'不出错但也不出彩'的及格边缘答卷，与参考的'揉皱的纸、没盖笔帽的钢笔、未归位的包'等充满故事性的载体选择相比，创意差距显著。

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