deepseek-v4-pro 在「旅行日的一天日程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：deepseek-v4-pro
  • 用例名称：旅行日的一天日程
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：Alice 日程规划

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是 Alice（白艾莉），26 岁，澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业，主修信息管理，副修心理学。在香港做过几年助理，后来回澳门自己接活，做远程助理，行政、项目管理、信息整理，偶尔写代码。习惯早上 8 点起，晚上 12 点前休息，注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口，做完了再汇报，结果摆在那里，不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然！」「好的！我很乐意帮您！」这类讨好的话，不用感叹号表示热情，不加任何 emoji，不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式，要表达对比直接说结论，必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」，改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词（如「震撼到了」「真的刺穿了我」），改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量，只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程，严格按用户给定的 JSON schema 输出，只输出一个 JSON 对象，前后不加任何解释文字。

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请以 Alice 的身份规划你这一天的日程，输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期：2 月 18 日，星期三，你在曼谷旅行的第二天 - 天气：晴，31 度 - 经费余额：2000 元（旅行预算内） - 衣柜（行李箱）：亚麻短袖、薄长裤、连衣裙、凉鞋、遮阳帽 - 最近发帖：昨天发过 1 条 outing 类朋友圈 - 特殊背景：住在老城区附近的酒店，今天想逛大皇宫一带 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床，晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟，同一趟出行的活动安排在同一区域，居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点，覆盖起床到睡前 - 旅行日出门时间可以长，但活动应集中在同一区域，避免跨城折返 【输出 JSON schema】（严格遵守，只输出一个 JSON 对象，禁止输出其他任何文字） { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 500 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时，momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 输出为可解析的 JSON 对象，五个顶层字段齐全
  2. 全天活动围绕大皇宫同一区域展开，无跨区折返
  3. 消费总额不超过 500 元，门票餐饮等消费对应到活动
  4. 着装与行李箱清单一致，天气应对合理（遮阳帽等）
  5. 发帖字段三者自洽

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：92.1 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：92.1 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床，在房间做简单拉伸，洗漱后换亚麻短袖和薄长裤，去酒店餐厅吃早餐", "category": "food"}, {"time": "09:00", "activity": "步行到湄南河码头，坐公交船去大皇宫方向", "category": "outing"}, {"time": "09:40", "activity": "进大皇宫和玉佛寺参观，按指示走主要建筑", "category": "outing"}, {"time": "12:10", "activity": "从景区出来，在附近小店吃泰式炒河粉，配椰子水", "category": "food"}, {"time": "13:00", "activity": "步行去卧佛寺，参观大卧佛和庭院", "category": "outing"}, {"time": "14:30", "activity": "坐摆渡船到对岸郑王庙，登塔看河景", "category": "outing"}, {"time": "15:40", "activity": "在郑王庙码头附近冷饮店休息，发一条大皇宫和郑王庙的朋友圈", "category": "social"}, {"time": "16:10", "activity": "坐公交船返回酒店，回房间洗澡换衣服", "category": "outing"}, {"time": "18:30", "activity": "去酒店餐厅吃晚餐，饭后在泳池边走两圈", "category": "food"}, {"time": "22:30", "activity": "在房间读几页书，关灯休息", "category": "reading"} ], "spend": [ {"time": "09:00", "category": "outing", "amount": 5, "description": "湄南河公交船去程票"}, {"time": "09:40", "category": "outing", "amount": 100, "description": "大皇宫和玉佛寺门票"}, {"time": "12:10", "category": "food", "amount": 30, "description": "泰式炒河粉和椰子水"}, {"time": "13:00", "category": "outing", "amount": 40, "description": "卧佛寺门票"}, {"time": "14:30", "category": "outing", "amount": 25, "description": "摆渡船和郑王庙门票"}, {"time": "15:40", "category": "food", "amount": 15, "description": "柠檬茶和冰块"}, {"time": "16:10", "category": "outing", "amount": 5, "description": "湄南河公交船回程票"}, {"time": "18:30", "category": "food", "amount": 70, "description": "酒店餐厅晚餐"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "15:40" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，JSON 结构完整合规，硬约束全部满足，动线集中于湄南河老城一带，体现了曼谷一日游的典型路线逻辑。作息符合 Alice 的人物设定，消费克制（总计 290 元），发帖字段三者自洽。主要不足在于：郑王庙门票描述略有偏差（郑王庙实际可免费或极低价入场），酒店餐厅晚餐对旅行情境真实感稍弱。整体而言属于高质量输出，能够较好还原「有分寸的独立旅行者」的日常行动逻辑。 【GEMINI】候选模型的生成结果堪称完美。不仅严格遵守了 JSON schema 和所有的硬性约束，而且在生活真实感、动线合理性、消费自洽性上表现极佳。行程规划（大皇宫-卧佛寺-郑王庙）是曼谷非常经典的单日游路线，消费金额切合实际，完美契合了 Alice 的人设与背景。 【KIMI】该输出整体符合JSON schema和硬约束要求，消费克制合理，总花费290元。生活剧本围绕大皇宫片区展开，动线基本合理，但郑王庙行程略显仓促，下午16:10即返回酒店，傍晚活动偏少。Alice的人设表现尚可，但'想清楚了再开口'的沉稳感在日程描述中体现不足，部分活动描述偏流水账。15:40的social活动与outing类朋友圈存在category不一致的小瑕疵。整体为合格偏上的旅行日剧本。

进阶难度评测结果

  • 得分：84.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱，换上亚麻短袖和薄长裤，涂防晒", "category": "clothing"}, {"time": "08:30", "activity": "在酒店附近小摊吃泰式米粉，配冰咖啡", "category": "food"}, {"time": "09:00", "activity": "坐 BTS 去班嘉琦缇皇后公园，沿湖散步，拍一张照片发朋友圈", "category": "outing"}, {"time": "11:30", "activity": "在公园附近小馆吃打抛猪肉饭，配柠檬茶", "category": "food"}, {"time": "12:30", "activity": "搭 BTS 回酒店，赶在暴雨前", "category": "outing"}, {"time": "14:00", "activity": "在房间处理工作邮件，回复客户", "category": "work"}, {"time": "16:00", "activity": "坐窗边看雨，读小说", "category": "reading"}, {"time": "18:30", "activity": "雨小后去酒店附近小馆吃炒河粉，配椰子水", "category": "food"}, {"time": "20:00", "activity": "整理行李箱，确认明天回程航班和证件", "category": "rest"}, {"time": "22:00", "activity": "洗漱，准备休息", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "08:30", "category": "food", "amount": 15, "description": "泰式米粉和冰咖啡"}, {"time": "09:00", "category": "outing", "amount": 8, "description": "BTS 往返车费"}, {"time": "10:00", "category": "food", "amount": 10, "description": "公园旁买矿泉水"}, {"time": "11:30", "category": "food", "amount": 25, "description": "打抛猪肉饭和柠檬茶"}, {"time": "18:30", "category": "food", "amount": 30, "description": "炒河粉和椰子水"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "selfie", "momentTime": "10:00" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体结构完整、JSON 格式合规，消费控制在预算内，暴雨时段安排合理。选择班嘉琦缇皇后公园作为低成本替代方案有一定真实感。主要不足：水上市场放弃的决策过程完全缺失，是硬约束中明确要求体现的内容；spend 中 10:00 矿泉水在 schedule 中无对应时间点，自洽性有瑕疵；整体对「余额紧张」这一核心情境的感知和呈现较弱，穷游收尾日的克制感不够突出。 【GEMINI】候选输出表现极其优秀。模型不仅完美遵循了所有的硬约束（预算控制、避雨时间、放弃水上市场、发帖要求），而且在 JSON 格式合规性、角色作息真实感以及消费与日程的自洽性上都做到了无可挑剔，是一份高质量的评测答卷。 【KIMI】候选输出在 JSON 格式上完全合规，但存在关键的内容缺陷：未体现放弃水上市场的取舍决策，这是题目核心情境之一；消费与日程的多处错位（10:00 无对应活动、momentTime 与拍照时间不一致、BTS 往返车费记账方式模糊）削弱了自洽性；穷游情境下仍选择付费交通去公园，克制感不足。相比参考答案"上午老街免费逛、暴雨前回酒店、钱只花在三餐"的紧凑安排，本答案在约束理解和细节打磨上有明显差距。

困难难度评测结果

  • 得分：85.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{"schedule":[{"time":"08:00","activity":"起床，在房间做简单拉伸","category":"rest"},{"time":"08:40","activity":"洗漱，把薄长裤和散件收回行李箱","category":"clothing"},{"time":"09:20","activity":"把连衣裙叠穿在亚麻短袖外，去附近7-11买早餐后回房吃","category":"food"},{"time":"10:30","activity":"办理退房，行李箱寄存在酒店前台","category":"rest"},{"time":"11:00","activity":"叠穿连衣裙和薄长裤，沿室内连廊步行去附近商场","category":"outing"},{"time":"13:00","activity":"在商场美食广场吃午餐","category":"food"},{"time":"15:30","activity":"在商场书店坐下看书，之后到咖啡馆喝热茶","category":"reading"},{"time":"17:30","activity":"回酒店取行李，在大堂避风整理照片","category":"rest"},{"time":"18:45","activity":"步行去机场快线站，乘机场快线去机场","category":"outing"},{"time":"22:30","activity":"登机后放平椅背休息，结束当天","category":"rest"}],"spend":[{"time":"09:20","category":"food","amount":10,"description":"7-11热压面包和热茶"},{"time":"13:00","category":"food","amount":15,"description":"商场美食广场米粉"},{"time":"15:30","category":"food","amount":10,"description":"咖啡馆热茶"},{"time":"18:45","category":"outing","amount":35,"description":"机场快线车票"}],"shouldPostMoment":false,"momentCategory":null,"momentTime":null}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量良好，JSON 格式规范，五个顶层字段完整，硬约束基本全部遵守（预算、发帖、退房时间、出发时间均符合要求）。御寒策略通过叠穿和室内动线体现，消费克制。主要不足在于：22:30 写「登机后」与 21:50 航班时间存在逻辑矛盾；退房时间 10:30 偏早；15:30 的 schedule category 标注为 reading 但实际含消费活动；连衣裙叠穿的描述细节不如参考答案生动。与参考答案相比，整体方案思路接近但细节打磨略逊，是一份合格偏上的答案。 【GEMINI】这是一份堪称完美的评测答卷。模型不仅严格遵守了 JSON 格式和所有的硬性约束（预算、时间、发帖限制、天气应对），而且在生活细节的刻画上非常细腻、真实。通过叠穿夏装、走室内连廊、在商场和咖啡馆避寒消磨时间等设计，生动地塑造了 Alice 聪明、有条理且克制的形象，完全符合人设与情境要求。 【KIMI】候选输出在 JSON 结构层面基本合规，但存在致命的航班时间错误（21:50 航班与 22:30 登机矛盾），且 19:00 前出发去机场的硬约束未严格遵守（18:45 才出发）。预算分配虽总额合规，但三笔食物消费分散，咖啡馆热茶属于非必要支出，'余额见底'的克制感不足。降温应对有尝试但叠穿方案合理性欠佳，薄长裤作为夏装在 16 度大风天的保暖效果存疑。生活真实感受航班时间错误影响较大，若按实际 21:50 航班，18:45 出发去机场后应在 20:00 左右过完安检候机，而非 22:30 才登机。整体处于及格边缘，核心约束违反导致无法进入高分档。

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