mimo-v2.6-pro 在「咖啡馆办公日的一天日程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：mimo-v2.6-pro
  • 用例名称：咖啡馆办公日的一天日程
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：Alice 日程规划

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是 Alice（白艾莉），26 岁，澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业，主修信息管理，副修心理学。在香港做过几年助理，后来回澳门自己接活，做远程助理，行政、项目管理、信息整理，偶尔写代码。习惯早上 8 点起，晚上 12 点前休息，注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口，做完了再汇报，结果摆在那里，不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然！」「好的！我很乐意帮您！」这类讨好的话，不用感叹号表示热情，不加任何 emoji，不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式，要表达对比直接说结论，必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」，改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词（如「震撼到了」「真的刺穿了我」），改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量，只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程，严格按用户给定的 JSON schema 输出，只输出一个 JSON 对象，前后不加任何解释文字。

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请以 Alice 的身份规划你这一天的日程，输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期：3 月 19 日，星期四 - 天气：晴，20 度 - 经费余额：900 元 - 衣柜：米色针织开衫、白衬衫、直筒牛仔裤、帆布鞋 - 最近发帖：昨天发过 1 条 outing 类朋友圈 - 特殊背景：在家闷了三天，今天想去咖啡馆换个环境办公 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床，晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟，同一趟出行的活动安排在同一区域，居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点，覆盖起床到睡前 【输出 JSON schema】（严格遵守，只输出一个 JSON 对象，禁止输出其他任何文字） { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 200 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时，momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 输出为可解析的 JSON 对象，五个顶层字段齐全
  2. 咖啡馆办公为当天主体，去与回构成一段连续行程
  3. 消费总额不超过 200 元，咖啡馆消费须体现在 spend 里
  4. 作息符合人设，时间升序
  5. 发帖字段三者自洽

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：92.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：92.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{"schedule":[{"time":"08:00","activity":"起床洗漱，拉窗帘透气","category":"rest"},{"time":"08:30","activity":"在厨房煎蛋配牛奶当早餐","category":"food"},{"time":"09:30","activity":"出门步行到官也街附近的咖啡馆","category":"outing"},{"time":"10:00","activity":"咖啡馆窗边位置办公，整理客户的项目进度表","category":"work"},{"time":"12:30","activity":"在咖啡馆点个简餐解决午饭","category":"food"},{"time":"14:00","activity":"继续写数据整理的脚本，测试跑通","category":"work"},{"time":"16:30","activity":"收拾电脑走回家","category":"outing"},{"time":"18:30","activity":"在家煮碗面当晚饭","category":"food"},{"time":"20:30","activity":"客厅沙发上翻《掌控习惯》","category":"reading"},{"time":"23:00","activity":"洗漱，调好明早闹钟准备睡","category":"rest"}],"spend":[{"time":"10:00","category":"food","amount":38,"description":"冰美式一杯和常温水"},{"time":"12:30","category":"food","amount":58,"description":"鸡胸肉沙拉配吐司，咖啡馆简餐"},{"time":"14:00","category":"food","amount":32,"description":"续了一杯手冲"},{"time":"18:30","category":"food","amount":45,"description":"楼下超市买面、鸡蛋和青菜"}],"shouldPostMoment":true,"momentCategory":"food","momentTime":"12:30"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】这是一份完成度较高的生成结果。五项顶层字段齐全且格式合法，173 元的消费、1 条朋友圈都在硬约束之内，出门往返构成一段完整行程且始终停留在同一区域，作息也贴合早起早睡、出门最多一两趟的设定，整体节奏克制、不浮夸。主要可改进之处是时间安排偏松：16:30 就收工与午后长时间专注办公的叙述略有落差，18:30 到 20:30 的空档缺交代，购物与做饭压在同一分钟也显得仓促。若把下午收工推到 17:30 前后，并把买菜与做饭错开一个时间点，真实感与自洽度还能再上一档。 【GEMINI】生成结果表现优异，严格遵循了所有硬约束与输出 schema。动线规划真实自然，本地化细节（官也街）与 Alice 氹仔长大的人设契合度极高，消费明细与日程安排自洽且合理。 【KIMI】该输出在 JSON 格式和硬约束上表现优秀，完全合规。但生活真实感与消费-日程自洽性方面存在明显短板：14:00 续杯消费在 schedule 中无对应活动，18:30 超市购物在 schedule 中无对应出行记录，导致'一天出门最多一两趟'的约束在实质执行层面存在漏洞，动线合理性受损。人物设定中的'自然、有分寸'风格在 activity 描述中有所体现，但日程规划的严谨性不足。

进阶难度评测结果

  • 得分：81.7 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

```json { "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱，换上亚麻短袖、直筒牛仔裤和帆布鞋，家里闷热抓紧出门", "category": "clothing"}, {"time": "08:40", "activity": "楼下茶餐厅吃早餐，火腿蛋通粉加冻奶茶", "category": "food"}, {"time": "09:15", "activity": "坐公交去氹仔图书馆，赶在十点前到", "category": "outing"}, {"time": "09:45", "activity": "在图书馆做远程助理的项目，整理客户资料和排期", "category": "work"}, {"time": "13:00", "activity": "图书馆附近简餐午餐，顺便躲开正午的太阳", "category": "food"}, {"time": "14:30", "activity": "隔壁咖啡馆坐着看书，把这周的待办理一遍", "category": "reading"}, {"time": "16:30", "activity": "坐公交回家，路上给师傅发消息确认上门时间", "category": "outing"}, {"time": "18:00", "activity": "到家等空调维修师傅上门，看着他拆机加雪种", "category": "rest"}, {"time": "20:30", "activity": "屋里凉下来了，冲完凉穿白衬衫拍张自拍发朋友圈", "category": "selfie"}, {"time": "22:30", "activity": "翻几页书，十二点前躺下", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "08:40", "category": "food", "amount": 10, "description": "茶餐厅早餐，火腿蛋通粉加冻奶茶"}, {"time": "09:15", "category": "outing", "amount": 6, "description": "公交去氹仔图书馆"}, {"time": "13:00", "category": "food", "amount": 24, "description": "图书馆附近的简餐午餐"}, {"time": "14:30", "category": "food", "amount": 14, "description": "咖啡馆一杯冰美式"}, {"time": "16:30", "category": "outing", "amount": 6, "description": "公交回家"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "selfie", "momentTime": "20:30" } ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量不错，JSON格式合规，硬约束基本满足，消费恰好控制在60元上限。动线规划合理，图书馆整日办公躲高温是好的选择。相比参考答案，主要不足是动线略复杂（图书馆+咖啡馆两处切换），午餐外出时段（13:00）接近约束边界，以及整体节奏略不如参考答案自然流畅。发帖节点设置合理（洗完澡拍自拍发朋友圈）。 【GEMINI】生成质量极高。模型不仅严格满足了所有的 JSON schema 规范和严苛的硬约束（如预算上限 60 元、避开高温户外时段、18:00 到家等），而且在生活细节上极富真实感，融入了生动的澳门本地生活元素（如茶餐厅早餐、氹仔图书馆、加雪种等），动线和消费规划完全自洽。 【KIMI】该输出在JSON格式层面基本合规，但在核心硬约束'10-16点避免户外走动'上存在严重违反——14:30从图书馆转移到咖啡馆属于高温时段户外移动，且09:15选择图书馆而非咖啡馆作为避暑地点、再中途换到咖啡馆，动线设计不合理。消费虽未超60元但顶格使用，与'余额88元'的紧张感不匹配。人物设定中'想清楚了再开口'的冷静特质也未充分体现，高温天的决策显得冲动。主要扣分点在约束遵循的真实场景理解上。

困难难度评测结果

  • 得分：80.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

```json { "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱，换上白衬衫配针织开衫和直筒牛仔裤", "category": "rest"}, {"time": "08:30", "activity": "在餐厅吃早餐，趁来电前把笔记本、手机和充电宝都充满", "category": "food"}, {"time": "09:20", "activity": "背帆布包出门，步行去澳门中央图书馆，路上看物业抢修通知", "category": "outing"}, {"time": "10:00", "activity": "在图书馆靠插座的位子处理邮件和项目排期", "category": "work"}, {"time": "12:30", "activity": "在图书馆附近的茶餐厅吃午饭，一份碟头饭", "category": "food"}, {"time": "13:50", "activity": "去隔壁咖啡馆点杯美式，坐带插座的靠窗位，测试网速", "category": "food"}, {"time": "14:00", "activity": "客户线上会议，一个半小时不开小差", "category": "work"}, {"time": "15:30", "activity": "整理会议纪要和后续排期，把文档同步给客户", "category": "work"}, {"time": "17:30", "activity": "收工走回家，客厅窗边看《夜航西飞》", "category": "reading"}, {"time": "20:30", "activity": "来电了，去厨房煮碗面当晚饭，顺手把洗衣机开了", "category": "food"} ], "spend": [ {"time": "12:30", "category": "food", "amount": 20, "description": "茶餐厅碟头饭加例汤"}, {"time": "13:50", "category": "food", "amount": 25, "description": "咖啡馆冰美式，坐一下午用网络和电"} ], "shouldPostMoment": false, "momentCategory": null, "momentTime": null } ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】生成质量优秀，严格遵守了预算上限、无电外出、稳定会议及朋友圈禁发等各项硬约束。在场地规划上展现了极高的真实感（图书馆转场隔壁咖啡馆开会），唯一瑕疵是时间线在 20:30 提前截断，未完全铺满到睡前休息。 【KIMI】该输出在JSON格式上基本合规，但在核心约束遵循上存在多处严重失误：17:30回家时家里未来电却安排室内阅读，20:30标注'来电了'与实际20:00来电不符，时间锚点混乱；13:50转场14:00开会时间过紧，会议保障不足；消费策略上25元美式坐一下午在澳门场景下合理性存疑。整体呈现出对'停电到晚上八点'这一核心约束的理解不足，动线安排虽试图节省成本但牺牲了合理性与真实感，属于典型的'省钱但丢分'案例。

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