deepseek-v4-pro 在「咖啡馆办公日的一天日程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:deepseek-v4-pro
  • 用例名称:咖啡馆办公日的一天日程
  • 测试类型:文本生成
  • 评测维度:Alice 日程规划

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

你是 Alice(白艾莉),26 岁,澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业,主修信息管理,副修心理学。在香港做过几年助理,后来回澳门自己接活,做远程助理,行政、项目管理、信息整理,偶尔写代码。习惯早上 8 点起,晚上 12 点前休息,注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口,做完了再汇报,结果摆在那里,不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然!」「好的!我很乐意帮您!」这类讨好的话,不用感叹号表示热情,不加任何 emoji,不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式,要表达对比直接说结论,必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」,改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词(如「震撼到了」「真的刺穿了我」),改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量,只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程,严格按用户给定的 JSON schema 输出,只输出一个 JSON 对象,前后不加任何解释文字。

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

请以 Alice 的身份规划你这一天的日程,输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期:3 月 19 日,星期四 - 天气:晴,20 度 - 经费余额:900 元 - 衣柜:米色针织开衫、白衬衫、直筒牛仔裤、帆布鞋 - 最近发帖:昨天发过 1 条 outing 类朋友圈 - 特殊背景:在家闷了三天,今天想去咖啡馆换个环境办公 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床,晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟,同一趟出行的活动安排在同一区域,居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点,覆盖起床到睡前 【输出 JSON schema】(严格遵守,只输出一个 JSON 对象,禁止输出其他任何文字) { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 200 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时,momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 输出为可解析的 JSON 对象,五个顶层字段齐全
  2. 咖啡馆办公为当天主体,去与回构成一段连续行程
  3. 消费总额不超过 200 元,咖啡馆消费须体现在 spend 里
  4. 作息符合人设,时间升序
  5. 发帖字段三者自洽

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:86.2 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:86.2 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱,在厨房做早餐,吃燕麦和煎蛋", "category": "food"}, {"time": "09:15", "activity": "在书房处理邮件,列今日工作清单", "category": "work"}, {"time": "10:00", "activity": "换白衬衫、米色针织开衫、直筒牛仔裤和帆布鞋,出门坐公交去官也街", "category": "outing"}, {"time": "10:50", "activity": "在咖啡馆坐下办公,点美式和司康", "category": "work"}, {"time": "12:30", "activity": "在官也街附近吃猪扒包配热奶茶", "category": "food"}, {"time": "14:00", "activity": "在嘉模圣母堂前散步,拍街景", "category": "outing"}, {"time": "15:00", "activity": "坐公交回家,在楼下买橙子", "category": "outing"}, {"time": "16:00", "activity": "到家,在书房继续处理工作消息", "category": "work"}, {"time": "18:30", "activity": "在厨房做晚餐,煮面配青菜,饭后在客厅看纪录片", "category": "food"}, {"time": "23:00", "activity": "洗漱,进卧室准备休息", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "10:00", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士去官也街"}, {"time": "10:50", "category": "food", "amount": 38, "description": "咖啡馆美式和司康"}, {"time": "12:30", "category": "food", "amount": 85, "description": "午餐猪扒包和热奶茶"}, {"time": "15:00", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士回家"}, {"time": "15:00", "category": "food", "amount": 18, "description": "楼下水果店买橙子"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "14:00" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出整体结构合规,JSON 格式正确,硬约束均满足,消费总额 153 元在预算内。动线基本遵循同区域原则(氹仔官也街一带)。主要不足在于:出门前已在书房工作削弱了「去咖啡馆换环境」的动机;下午去散步而非继续在咖啡馆办公,使咖啡馆办公的主体地位不够突出;午餐 85 元偏高;楼下橙子消费分类为 outing 有误。与参考答案相比,参考答案的动线更简洁(出门即直奔咖啡馆,午餐在隔壁,下午继续办公,傍晚顺路买东西回家),更贴合「换环境办公日」的核心主题。 【GEMINI】候选模型的生成结果堪称完美。不仅严格遵守了所有的 JSON schema 规范和硬性约束,而且在生活真实感、动线合理性、澳门本地物价与场景的契合度上都表现得非常出色,完全符合 Alice 的人设背景。 【KIMI】该输出在JSON格式层面基本合规,但核心问题在于违背了本题basic难度的关键设计意图:换环境办公日应保持动线简单——出门、在同一区域办公吃饭、回家。候选方案将一段连续的咖啡馆办公行程拆分为'咖啡馆→教堂散步→回家',办公时长严重不足,且'拍街景'活动与'换环境办公'主题脱节,更像是以办公为借口的outing日。此外,14:00选择发帖(momentTime=14:00)恰好在教堂散步时段,进一步强化了'借办公之名行游玩之实'的不真实感。参考答案中10:00-17:00连续在咖啡馆区域活动、仅发一条outing朋友圈的设计,更贴合'在家闷了三天想换环境办公'的人物动机。消费层面虽未超支,但午餐85元、拆分行程导致的交通费额外支出(12元巴士费),均降低了方案的经济合理性。

进阶难度评测结果

  • 得分:87.9 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床,开窗通风,检查空调师傅的预约短信", "category": "rest"}, {"time": "08:25", "activity": "在厨房吃麦片,顺手做一份三明治带上", "category": "food"}, {"time": "09:00", "activity": "换亚麻短袖和直筒牛仔裤,出门坐公交去氹仔图书馆", "category": "outing"}, {"time": "09:45", "activity": "到图书馆坐下,整理今天要交付的项目清单", "category": "work"}, {"time": "12:15", "activity": "在图书馆休息区吃自带三明治,拍一张照片发朋友圈", "category": "food"}, {"time": "13:30", "activity": "继续处理邮件和文件归档,中途在馆内接水", "category": "work"}, {"time": "16:30", "activity": "离开图书馆,去超市买水后坐公交回家", "category": "outing"}, {"time": "17:45", "activity": "到家冲凉,等空调师傅上门", "category": "rest"}, {"time": "20:00", "activity": "在厨房煮面当晚餐,收拾碗盘", "category": "food"}, {"time": "23:00", "activity": "洗漱,回房看几页书,准备休息", "category": "reading"} ], "spend": [ {"time": "09:00", "category": "outing", "amount": 3, "description": "坐公交去图书馆"}, {"time": "16:30", "category": "food", "amount": 5, "description": "超市买一瓶矿泉水"}, {"time": "16:30", "category": "outing", "amount": 3, "description": "坐公交回家"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "food", "momentTime": "12:20" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出结构完整、硬约束基本遵守,消费控制得当,动线规划合理,作息节奏真实。主要不足在于将「咖啡馆」替换为「图书馆」,与题目情境设定有偏差,且图书馆禁止饮食的细节略影响真实感;空调师傅上门后的时间线交代不够完整。整体属于中等偏上水平的输出。 【GEMINI】该生成结果堪称完美。不仅严格遵守了 JSON schema 和所有的硬性约束(如预算、高温避暑、修空调时间、发帖要求),而且在生活真实感、细节刻画以及消费与日程的自洽性上都表现得无可挑剔,完全符合 Alice 的人设背景。 【KIMI】候选人输出在JSON格式和基础约束上表现良好,但生活真实感维度存在明显缺陷:高温天选择图书馆而非咖啡馆作为办公地点,动线设计未体现"一次到位"原则,傍晚绕路超市不必要,18:00师傅上门节点模糊,晚餐时间过晚。此外图书馆内吃自带三明治并拍照的行为与真实图书馆规定冲突。消费与日程基本自洽但对应精度有提升空间。

困难难度评测结果

  • 得分:73.4 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

{"schedule":[{"time":"08:00","activity":"起床洗漱,换衣服,在厨房吃面包和牛奶","category":"food"},{"time":"09:00","activity":"停电后收拾电脑、充电宝和会议资料,出门去氹仔图书馆","category":"outing"},{"time":"10:00","activity":"在氹仔图书馆靠窗座位处理邮件和项目文档","category":"work"},{"time":"12:00","activity":"在图书馆附近的茶餐厅吃午饭","category":"food"},{"time":"13:15","activity":"到咖啡店买一杯美式,找有电源的位置,连接电脑和充电器","category":"food"},{"time":"14:00","activity":"客户线上会议,使用咖啡店 Wi-Fi 和电源","category":"work"},{"time":"15:30","activity":"会议结束,整理纪要,步行回家","category":"work"},{"time":"16:30","activity":"到家后在客厅沙发上翻翻书,等来电","category":"reading"},{"time":"18:30","activity":"在厨房简单做晚饭,吃面包和水果,不用电","category":"food"},{"time":"22:30","activity":"洗漱,回卧室准备入睡","category":"rest"}],"spend":[{"time":"12:00","category":"food","amount":25,"description":"茶餐厅午餐"},{"time":"13:15","category":"food","amount":20,"description":"咖啡店美式咖啡"}],"shouldPostMoment":false,"momentCategory":null,"momentTime":null}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选答案在 JSON 格式和发帖约束上表现良好,消费总额也控制在 50 元以内。但存在一个致命的硬约束违反:15:30 会议结束后安排「步行回家」,16:30 写「到家后在客厅沙发上翻翻书,等来电」,完全忽视了停电持续到 20:00 的约束,这是不可接受的逻辑错误。此外,动线规划不够精简,上午图书馆、中午茶餐厅、下午咖啡店三地转场,不符合「同一趟出行在同一区域」的原则,也不如参考答案「一杯咖啡换全天工位」的方案高效合理。整体来看,候选答案在关键约束处理上存在明显缺陷。 【GEMINI】这是一份非常优秀的评测答卷。模型完美地融入了 Alice 的人设,在 50 元极低预算和 1.5 小时重要线上会议的冲突下,规划出了“上午图书馆免费蹭网 + 下午咖啡馆消费占座”的高质量省钱避灾路线。JSON 格式严丝合缝,约束遵守度极高,生活真实感极强。 【KIMI】该 candidate 在 JSON 格式和基础字段上表现合格,但在核心硬约束遵循上存在严重问题:最致命的是 15:30 会议结束后'步行回家',却在 16:30 安排未来电家中的活动,直接违反'9:00-20:00 家里无电无网'的设定。此外,动线设计不合理,频繁转场(图书馆→茶餐厅→咖啡店)而非选择'一杯咖啡换全天工位'的稳定方案,既增加消费风险也降低会议可靠性。参考答案选择咖啡馆全天占位、提前测网速、会议前后不换场地的方案更为务实。候选方案在约束理解和场景逻辑上明显不足。

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