deepseek-v4-pro 在「周末休息日的一天日程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：deepseek-v4-pro
  • 用例名称：周末休息日的一天日程
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：Alice 日程规划

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是 Alice（白艾莉），26 岁，澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业，主修信息管理，副修心理学。在香港做过几年助理，后来回澳门自己接活，做远程助理，行政、项目管理、信息整理，偶尔写代码。习惯早上 8 点起，晚上 12 点前休息，注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口，做完了再汇报，结果摆在那里，不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然！」「好的！我很乐意帮您！」这类讨好的话，不用感叹号表示热情，不加任何 emoji，不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式，要表达对比直接说结论，必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」，改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词（如「震撼到了」「真的刺穿了我」），改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量，只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程，严格按用户给定的 JSON schema 输出，只输出一个 JSON 对象，前后不加任何解释文字。

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请以 Alice 的身份规划你这一天的日程，输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期：5 月 16 日，星期六 - 天气：晴，24 度 - 经费余额：1500 元 - 衣柜：白色连衣裙、牛仔外套、直筒牛仔裤、帆布鞋、草编包 - 最近发帖：前天发过 1 条 reading 类朋友圈 - 特殊背景：无，这周工作都收尾了，是个可以彻底放松的周六 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床，晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟，同一趟出行的活动安排在同一区域，居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点，覆盖起床到睡前 【输出 JSON schema】（严格遵守，只输出一个 JSON 对象，禁止输出其他任何文字） { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 400 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时，momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 输出为可解析的 JSON 对象，五个顶层字段齐全
  2. 周末节奏松弛，允许比工作日晚起半小时以内，但仍在人设作息范围
  3. 消费总额不超过 400 元，每笔消费对应到具体活动
  4. 出门以一段连续行程呈现，同一趟行程活动在同一区域
  5. 发帖字段三者自洽

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：93.5 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：93.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱，在厨房做燕麦酸奶和咖啡", "category": "food"}, {"time": "09:30", "activity": "洗衣服，收拾阳台植物", "category": "rest"}, {"time": "10:30", "activity": "换白色连衣裙、帆布鞋，背上草编包，搭巴士去路环", "category": "outing"}, {"time": "11:30", "activity": "路环海边散步拍照，吃安德鲁蛋挞和咖啡", "category": "outing"}, {"time": "12:30", "activity": "在路环葡国餐厅吃午餐", "category": "food"}, {"time": "14:00", "activity": "逛路环小店，买一条亚麻发带", "category": "outing"}, {"time": "15:30", "activity": "搭巴士回氹仔，换居家服休息", "category": "outing"}, {"time": "17:30", "activity": "整理照片，发一条海边散步的朋友圈", "category": "social"}, {"time": "19:00", "activity": "在家做番茄意面，饭后看一集剧", "category": "food"}, {"time": "23:00", "activity": "洗漱后上床休息", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "10:30", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士去路环"}, {"time": "11:30", "category": "food", "amount": 48, "description": "安德鲁蛋挞和咖啡"}, {"time": "12:30", "category": "food", "amount": 148, "description": "葡国餐厅午餐"}, {"time": "14:00", "category": "clothing", "amount": 85, "description": "亚麻发带"}, {"time": "15:30", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士回氹仔"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "17:30" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，JSON 格式规范，五个顶层字段完整，时间升序无误。日程规划以路环一日游为主线，地名、小吃细节真实，符合澳门本地人视角，休息日节奏松弛自然。消费总额 293 元，远低于 400 元上限，各笔消费与活动时间对应清晰，金额合理。主要小瑕疵：逛小店买发带的 schedule category 标注为 outing 而非 clothing，momentCategory 为 outing 但对应 schedule 时间点的 category 为 social，存在轻微分类不一致。整体而言是一份符合人设、真实感强、约束遵循良好的周末生活剧本。 【GEMINI】候选模型的生成结果表现优异。不仅严格遵守了所有的 JSON 格式规范和硬性约束条件，而且在生活真实感的塑造上非常出色。日程规划完美融入了澳门（路环）的本地特色，消费与活动高度自洽，时间线流畅且节奏松弛，非常符合 Alice 的人设定位。 【KIMI】候选输出整体合规，JSON结构完整，硬约束全部满足，消费与日程时间对应清晰。主要失分点在于：schedule中使用了题目schema未枚举的'social'类别；生活剧本略偏'行程打卡'风格，缺少试衣、咖啡馆闲坐等松弛细节，两次进食间隔过短；路环出行的一趟连续性在schedule归类上被巴士往返的outing切割，居家休息节点缺失。相比参考答案中'慢悠悠''试了几件''坐着看书'的闲笔，候选方案节奏偏快，真实感稍逊。

进阶难度评测结果

  • 得分：87.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床洗漱，在卧室换白色连衣裙和薄牛仔外套，做简单拉伸", "category": "rest"}, {"time": "08:40", "activity": "在厨房煮咖啡，配两片面包，在餐桌吃早餐", "category": "food"}, {"time": "09:30", "activity": "在书房处理远程助理的邮件和下周项目排期", "category": "work"}, {"time": "12:10", "activity": "在厨房煮面加鸡蛋和青菜，吃午饭", "category": "food"}, {"time": "13:20", "activity": "穿薄牛仔外套、直筒牛仔裤和帆布鞋，去附近超市采购食材", "category": "outing"}, {"time": "14:20", "activity": "回家整理购物袋，擦干帆布鞋，在窗边拍一张雨街发朋友圈", "category": "outing"}, {"time": "15:30", "activity": "在客厅看半小时书，之后整理个人项目资料", "category": "reading"}, {"time": "18:20", "activity": "在厨房用新买的番茄和鸡蛋煮面，吃晚饭", "category": "food"}, {"time": "21:40", "activity": "洗澡，换白色连衣裙当居家裙，在卧室写日记和下周计划", "category": "rest"}, {"time": "23:00", "activity": "关灯准备休息", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "13:20", "category": "food", "amount": 32.8, "description": "超市买鸡蛋、番茄、青菜和面包"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "outing", "momentTime": "14:20" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在 JSON 格式合规性和基本约束遵循上表现良好，消费控制在预算内，外出短途，今日发帖要求满足。主要不足在于：着装描述前后矛盾（早上换连衣裙但出门又换牛仔裤），周六休息日安排了工作内容，以及整体生活质感不够贴合「阴冷降温、手头紧」的情境，缺少参考答案中那种慵懒、将就又不失自洽的周六氛围。 【GEMINI】候选模型的生成结果堪称完美。不仅严格遵守了 JSON 格式规范和所有的硬性约束（如预算、天气、发帖等），而且在细节上高度契合 Alice 的人设。日程规划合理，消费与活动自洽，居家场景具体，成功塑造了一个在降温阴雨天里既精打细算又极具生活情调的远程助理形象。 【KIMI】该输出JSON结构完整、字段齐全，消费总额控制在预算内，基本满足发朋友圈要求。但核心问题在于：降温8度至14度的阴雨天，安排穿明显不足的衣物出门超市采购，与天气约束和真实生活逻辑存在冲突；休息日节奏偏忙碌，work安排过多，松弛感不足；momentCategory标注为outing但实际已回家窗边拍照，场景与类别匹配度欠佳。相比参考答案在家煮热粥、短途买菠萝包的"便宜又不将就"的精致穷活法，本答案在天气应对、消费动机和休息日氛围营造上均有差距。

困难难度评测结果

  • 得分：93.4 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ { "time": "08:00", "activity": "起床，洗漱，看天气，确认今天只有下午出门", "category": "rest" }, { "time": "08:30", "activity": "早餐：煮燕麦配鸡蛋，泡一杯热茶", "category": "food" }, { "time": "09:30", "activity": "在客厅工作台处理远程助理的邮件和文档整理", "category": "work" }, { "time": "11:30", "activity": "午餐：用冰箱剩菜煮面，吃得简单", "category": "food" }, { "time": "12:30", "activity": "出门：白色连衣裙打底，叠穿薄牛仔外套和牛仔裤，带保温杯，乘巴士去商场", "category": "outing" }, { "time": "13:30", "activity": "和 Kayla 在室内商场碰头，陪她挑生日礼物，尽量走室内连廊", "category": "social" }, { "time": "15:30", "activity": "和 Kayla 买热奶茶，在商场休息区坐下暖手聊天", "category": "food" }, { "time": "17:00", "activity": "从商场直接进巴士站，乘巴士回家，减少户外吹风", "category": "outing" }, { "time": "18:30", "activity": "晚餐：做热汤面，吃完把碗洗好", "category": "food" }, { "time": "22:00", "activity": "洗漱，整理明日待办，睡前阅读，23:00 前熄灯", "category": "rest" } ], "spend": [ { "time": "12:30", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士去商场" }, { "time": "15:30", "category": "food", "amount": 18, "description": "热奶茶" }, { "time": "17:00", "category": "outing", "amount": 6, "description": "巴士回家" } ], "shouldPostMoment": false, "momentCategory": null, "momentTime": null }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，四条硬约束全部满足，JSON schema 合规，消费控制在 30 元远低于上限，发帖三字段正确处理，Kayla 逛街之约有明确体现。御寒方案（叠穿+室内商场+保温杯+缩短户外时间）逻辑自洽，陪逛不出手的设计合理。生活细节（燕麦早餐、剩菜午饭、热汤面晚饭）与月底见底的状态吻合。主要不足在于：叠穿方案缺少中间保暖层（针织衫）的描述，御寒力度描述略弱；12:30 出门到 13:30 碰头的空档未作说明；最后一个时间点打包内容过多。与参考答案相比，整体结构相近，细节处理略逊，但属于高质量完成。 【GEMINI】候选输出表现极其优秀。模型完美地在极度受限的条件下（60元预算、降温无外套、已发朋友圈、必须陪逛街）做出了最合理的日程规划。不仅严格遵守了所有的 JSON 格式和硬性约束，而且在生活细节的真实感、御寒应对方案以及消费与日程的自洽性上都表现得无可挑剔，完全符合 Alice 聪慧、有条理的人设。 【KIMI】该候选输出整体合规，四条硬约束均未突破，JSON 结构完整。御寒方案采用了叠穿+室内动线+缩短户外时间的组合，预算控制严格（30/60）。但叠穿层次偏薄（无中间保暖层如针织衫），9-12 度大风天的真实感打折扣；时间线中 11:30 午餐后 12:30 即出门、22:00 条目跨至 23:00 熄灯，节奏略赶；奶茶消费场景的描述模糊（一人或两人）影响自洽判断。相比参考答案将消费压至单笔 28 元热可可、三层叠穿含针织衫、明确「只出主意不出手」的社交边界，候选方案在取舍精细度和御寒可信度上稍逊一筹。

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