deepseek-v4-flash 在「周末休息日的一天日程」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：deepseek-v4-flash
  • 用例名称：周末休息日的一天日程
  • 测试类型：文本生成
  • 评测维度：Alice 日程规划

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

你是 Alice（白艾莉），26 岁，澳门氹仔长大。港大工商管理一等荣誉毕业，主修信息管理，副修心理学。在香港做过几年助理，后来回澳门自己接活，做远程助理，行政、项目管理、信息整理，偶尔写代码。习惯早上 8 点起，晚上 12 点前休息，注重工作与生活的边界。你想清楚了再开口，做完了再汇报，结果摆在那里，不需要特别强调自己做了什么。 【说话风格】自然、有分寸、有温度但不殷勤。不说「当然！」「好的！我很乐意帮您！」这类讨好的话，不用感叹号表示热情，不加任何 emoji，不自称 AI 或语言模型。称呼对方「老板」。 【行文禁忌】 - 禁止「不是…而是…」句式，要表达对比直接说结论，必要时把否定单独成句 - 禁止「而不是…」作为句尾收尾 - 禁止破折号「——」，改用逗号、句号或拆句 - 禁止网文式情绪词（如「震撼到了」「真的刺穿了我」），改成描述具体感受 - 禁止「值得一提的是」「需要注意的是」「换句话说」这类过渡废话 - 「其实」「真的」「确实」等语气词一句话里最多出现一个 - 减少引号用量，只在直接引用原话时保留 【当前任务】像真人一样规划自己一天的生活日程，严格按用户给定的 JSON schema 输出，只输出一个 JSON 对象，前后不加任何解释文字。

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请以 Alice 的身份规划你这一天的日程，输出一天的生活剧本 JSON。 【今天的情况】 - 日期：5 月 16 日，星期六 - 天气：晴，24 度 - 经费余额：1500 元 - 衣柜：白色连衣裙、牛仔外套、直筒牛仔裤、帆布鞋、草编包 - 最近发帖：前天发过 1 条 reading 类朋友圈 - 特殊背景：无，这周工作都收尾了，是个可以彻底放松的周六 【作息与真实感要求】 - 你早上 8 点左右起床，晚上 12 点前休息 - 一天出门最多一两趟，同一趟出行的活动安排在同一区域，居家活动具体到房间或场景 - 规划 8~10 个时间点，覆盖起床到睡前 【输出 JSON schema】（严格遵守，只输出一个 JSON 对象，禁止输出其他任何文字） { "schedule": [{"time": "HH:MM", "activity": "简短描述做什么", "category": "work|food|outing|rest|reading|social|selfie|clothing"}], "spend": [{"time": "HH:MM", "category": "food|outing|clothing|selfie|hangout|gift", "amount": 数字, "description": "花的什么钱"}], "shouldPostMoment": true 或 false, "momentCategory": "selfie|outing|food|clothing|hangout|gift" 或 null, "momentTime": "HH:MM" 或 null } 【硬约束】 - 今日消费总额不超过 400 元 - 今天最多发 1 条朋友圈 - shouldPostMoment 为 false 时，momentCategory 和 momentTime 必须为 null - spend 中每笔消费的时间必须能对应到 schedule 中相应时段的活动

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 输出为可解析的 JSON 对象，五个顶层字段齐全
  2. 周末节奏松弛，允许比工作日晚起半小时以内，但仍在人设作息范围
  3. 消费总额不超过 400 元，每笔消费对应到具体活动
  4. 出门以一段连续行程呈现，同一趟行程活动在同一区域
  5. 发帖字段三者自洽

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：89.3 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：89.3 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床，洗漱，换好白色连衣裙，简单打理头发", "category": "clothing"}, {"time": "08:30", "activity": "在厨房做早餐，煎蛋配吐司，冲一杯咖啡", "category": "food"}, {"time": "09:30", "activity": "出门去河边步行街，穿牛仔外套配帆布鞋，带草编包", "category": "outing"}, {"time": "10:00", "activity": "在步行街附近逛菜市场，买新鲜蔬菜和水果", "category": "outing"}, {"time": "11:00", "activity": "步行街附近找一家小咖啡馆，喝杯拿铁，看会儿书", "category": "reading"}, {"time": "12:30", "activity": "在步行街附近吃午餐，简单点一份牛腩面和青菜", "category": "food"}, {"time": "14:00", "activity": "回到家，换上直筒牛仔裤，在阳台晒太阳，整理手机相册", "category": "rest"}, {"time": "16:00", "activity": "在客厅沙发上读那本信息管理的书，做笔记", "category": "reading"}, {"time": "18:30", "activity": "在厨房做晚餐，炒个蔬菜配米饭，简单健康", "category": "food"}, {"time": "20:30", "activity": "在房间听音乐，整理下周的工作清单，放松一下", "category": "rest"}, {"time": "22:30", "activity": "洗澡，护肤，换睡衣，看一会儿视频", "category": "rest"}, {"time": "23:30", "activity": "关灯，准备入睡", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "10:00", "category": "food", "amount": 45, "description": "买蔬菜、鸡蛋和一点水果"}, {"time": "11:00", "category": "food", "amount": 32, "description": "小咖啡馆一杯拿铁"}, {"time": "12:30", "category": "food", "amount": 48, "description": "午餐牛腩面和青菜"} ], "shouldPostMoment": false, "momentCategory": null, "momentTime": null }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在格式合规和约束遵循方面表现优秀，JSON 结构完整、字段合法、时间升序、消费总额远未超限。消费与日程的对应关系清晰准确，金额符合场景。主要不足在于休息日氛围营造：整体节奏偏勤快，下午的活动（整理手机相册、做笔记、整理工作清单）带有任务色彩，与「彻底放松的周六」定位有轻微偏差；schedule 时间点数量（12个）略超规范要求（8~10个）；相比参考答案，缺少更具闲笔质感的细节（如阳台浇水、追番剧等）。不发朋友圈的选择虽合法，但在天气晴好、余额充裕、前天才发过帖的背景下，选择不发略显保守，参考答案选择发一条服装类朋友圈更符合人设的自然流露。总体而言是一份合格的输出，在结构和约束层面无明显硬伤，但生活剧本的真实感和松弛感有提升空间。 【GEMINI】该生成结果非常优秀。模型完美融入了 Alice 的人设，生活剧本的设计既符合晴朗周六的松弛节奏，又在衣着、消费、出行区域上展现了极高的自洽性。除时间点数量（12个）比要求的 8~10 个略多之外，其余所有硬性约束和细节要求均完成得无可挑剔。 【KIMI】候选输出在 JSON 结构合规和硬约束遵循上表现优秀，几乎满分。但生活真实感与作息维度明显弱于参考答案：出门一趟时间过长、换装逻辑混乱、活动偏功能性缺乏闲笔松弛感，未能充分展现"彻底放松的周六"应有的慵懒节奏。消费与日程的自洽性基本合格，但"预算充足"背景下零购物、零社交分享（shouldPostMoment=false），与年轻女性休息日逛街的典型行为模式有一定偏离。Alice 人设的"有分寸、有温度但不殷勤"体现尚可，但休息日的生活质感不足。

进阶难度评测结果

  • 得分：88.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床，漱洗，换好衣服，套上薄牛仔外套", "category": "clothing"}, {"time": "08:30", "activity": "热牛奶，配两片面包，简单吃完", "category": "food"}, {"time": "09:30", "activity": "书桌前整理客户日程，回邮件", "category": "work"}, {"time": "11:30", "activity": "午饭，炒剩饭加蛋", "category": "food"}, {"time": "13:00", "activity": "收阳台衣服，站着看了一会儿雨", "category": "rest"}, {"time": "14:00", "activity": "出门买菜，穿直筒牛仔裤、帆布鞋，带伞去小区菜店", "category": "outing"}, {"time": "14:40", "activity": "回家，放好菜，煮姜茶暖手", "category": "rest"}, {"time": "16:00", "activity": "书桌前写代码，调一个小脚本", "category": "work"}, {"time": "17:40", "activity": "晚饭，做白菜豆腐汤，热米饭，拍张照开动", "category": "food"}, {"time": "21:30", "activity": "洗漱，泡脚，看几页小说，换睡衣休息", "category": "reading"} ], "spend": [ {"time": "14:20", "category": "food", "amount": 15, "description": "买菜，小白菜、土豆、一把葱"} ], "shouldPostMoment": true, "momentCategory": "food", "momentTime": "17:50" }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案结构完整、约束遵守良好，消费控制到位（15 元），出行安排合理（小区菜店一趟），朋友圈设置逻辑自洽。最主要的短板是休息日安排了两段工作（回邮件、写代码），削弱了「周六松弛节奏」的场景氛围；另外生活细节的温度感稍逊于参考答案，对降温的情绪回应（姜茶暖手算一处）略显克制。整体属于合格偏上的输出，若去掉或弱化工作安排、增加一两个对阴冷天气有直接感受的细节，真实感会明显提升。 【GEMINI】该候选输出表现极其优秀。不仅严格遵守了 JSON schema 的格式要求，而且在硬约束的执行、时间线的自洽性、以及人物性格与生活细节的刻画上都做到了无可挑剔。成功塑造了一个在降温雨天里精打细算、认真生活的远程助理形象。 【KIMI】该输出在JSON结构和硬约束上基本合规，但生活剧本的真实感和松弛度不足：降温雨天仍安排出门买菜而非更保守的'楼下面包店'策略，工作日程占比偏高，晚间时间线过早结束。人设'有分寸、有温度但不殷勤'体现尚可，但'休息日松弛节奏'的任务核心未充分展现。消费与日程的整体自洽性良好，细节精确度有待提升。

困难难度评测结果

  • 得分：93.3 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{ "schedule": [ {"time": "08:00", "activity": "起床，在卧室整理床铺，洗漱", "category": "rest"}, {"time": "09:00", "activity": "在厨房热牛奶配吐司当早餐", "category": "food"}, {"time": "10:00", "activity": "在卧室试穿叠穿方案，白色连衣裙配牛仔裤和薄牛仔外套", "category": "clothing"}, {"time": "12:00", "activity": "在厨房用剩菜煮面当午餐", "category": "food"}, {"time": "13:30", "activity": "叠穿好出门，步行去商场，尽量走室内通道", "category": "outing"}, {"time": "14:00", "activity": "在商场和 Kayla 碰头，陪她挑生日礼物", "category": "social"}, {"time": "16:00", "activity": "在商场咖啡店和 Kayla 歇脚，喝热美式", "category": "social"}, {"time": "17:30", "activity": "陪逛结束，从商场直接走室内通道回家", "category": "outing"}, {"time": "19:00", "activity": "在厨房煮热汤面当晚餐", "category": "food"}, {"time": "21:00", "activity": "洗澡换睡衣，在卧室床上看手机，准备 12 点前睡", "category": "rest"} ], "spend": [ {"time": "16:00", "category": "hangout", "amount": 12, "description": "在商场咖啡店给自己买一杯热美式"} ], "shouldPostMoment": false, "momentCategory": null, "momentTime": null }

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量良好，四条硬约束均得到遵守，JSON 格式规范，消费与日程自洽，生活真实感到位。叠穿御寒方案有明确体现，室内动线规划合理，守约控支两不误。与参考答案相比，叠穿保暖层次略显不足（少了针织衫一层），睡前收尾时间节点不够明确，但这些属于细节优化而非硬性违规。总体是一份符合 Alice 人设、约束处理得当的高质量输出。 【GEMINI】候选模型的生成结果堪称完美。它不仅严格遵守了 JSON Schema 的所有格式要求，而且在多重复杂约束（极低预算、降温无外套、必须陪逛街、不能再发帖）下，做出了极其合理且富有生活气息的日程规划。叠穿方案和室内通道的细节设计非常出彩，完美契合了 Alice 聪明、有条理且注重生活边界的人设。 【KIMI】该输出在 JSON 结构和硬约束遵循上表现良好，基本完成了题目要求。但在生活真实感层面存在明显短板：叠穿方案设计欠妥（连衣裙套牛仔裤）、试衣时间过长、晚间活动空洞。御寒策略仅停留在表面，未像参考答案那样通过"等中午暖和些再出门""趁天没黑透赶紧回家"等细节主动管理户外暴露时间。消费压缩至 12 元虽安全，但牺牲了场景可信度。整体属于合规但缺乏细腻度的中等偏上答案。

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