Google: Gemma 4 26B A4B 在「Docker 部署后 API 不通」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：Docker 部署后 API 不通
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我用 Docker 跑起了 OpenClaw Gateway，容器状态是「Up」，但是访问「http://localhost:8081/health」却提示拒绝连接，我该怎么检查？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 要求检查 Docker 端口映射配置（-p 参数）
  2. 要求检查容器内服务监听地址是否为「0.0.0.0」而非「127.0.0.1」
  3. 要求检查宿主机防火墙或安全组设置
  4. 建议查看容器日志以确认服务是否真正启动成功

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：95.5 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：95.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

既然容器状态是 `Up` 但无法通过 `localhost:8081` 访问，通常问题出在 **端口映射（Port Mapping）**、**监听地址（Listening Address）** 或 **容器内部服务状态** 这三个方面。 你可以按照以下步骤进行排查： ### 1. 检查端口映射 (Port Mapping) 首先确认你在 `docker run` 时是否正确地将容器内的端口映射到了宿主机的 `8081`。 **执行命令：** ```bash docker ps ``` **检查重点：** 在 `PORTS` 一栏，看是否有类似 `0.0.0.0:8081->8081/tcp` 或 `127.0.0.1:8081->8081/tcp` 的字样。 * **如果没有映射端口：** 说明你启动容器时漏掉了 `-p 8081:8081` 参数。 * **如果映射的是其他端口：** 例如 `8080->8081`，那么你应该访问 `localhost:8080`。 ### 2. 检查容器内服务是否真的在运行 容器状态为 `Up` 仅代表容器进程没挂，并不代表里面的 Gateway 服务启动成功了。 **执行命令：** ```bash docker logs ``` **检查重点：** * 查看日志末尾是否有 `Error`、`Exception` 或 `Address already in use` 之类的报错。 * 寻找类似 `Started OpenClaw Gateway on port 8081` 的成功启动日志。如果日志卡在某个初始化阶段，说明服务还没准备好。 ### 3. 检查监听地址 (Listening Address) 这是一个非常常见的坑：**服务监听在 `127.0.0.1` 而不是 `0.0.0.0`。** 如果 OpenClaw Gateway 在容器内部配置为仅监听 `127.0.0.1`，那么它只能接受来自容器内部的请求，即使你做了端口映射，宿主机的请求也进不去。 **验证方法：** 进入容器内部查看端口监听情况： ```bash docker exec -it ss -tlnp # 或者如果 ss 命令不存在 docker exec -it netstat -tlnp ``` **检查重点：** * **正确情况：** 看到 `*:8081` 或 `0.0.0.0:8081`。 * **错误情况：** 看到 `127.0.0.1:8081`。如果是这种情况，你需要修改 OpenClaw 的配置文件，将监听地址改为 `0.0.0.0`。 ### 4. 检查宿主机防火墙/代理 如果你是在远程服务器或者使用了 WSL2、虚拟机： * **WSL2 用户：** 有时 WSL2 的 IP 变动会导致 `localhost` 失效，尝试使用 `wsl hostname -I` 获取的 IP 访问。 * **防火墙：** 检查宿主机是否拦截了 8081 端口（虽然 `localhost` 通常不受此影响，但如果是通过公网 IP 访问则需注意）。 * **代理设置：** 检查你的终端或浏览器是否开启了全局代理（HTTP_PROXY），导致请求被转发到了错误的地址。 ### 总结排查清单 | 检查项 | 命令 | 预期结果 | | :--- | :--- | :--- | | **端口映射** | `docker ps` | `PORTS` 列包含 `8081->8081` | | **服务日志** | `docker logs ` | 无 Error，显示服务已启动 | | **监听地址** | `docker exec ss -tln` | 监听地址为 `0.0.0.0` 或 `*` | | **容器内自测** | `docker exec curl http://localhost:8081/health` | 容器内部能通，说明是映射或网络问题 |

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答质量很高，完整覆盖了 Docker 网络映射、监听地址、服务启动状态等核心排查维度，并提供了具体可执行的命令和预期结果对照表，实用性强。逻辑层次清晰，从最常见原因到边缘场景逐步展开，符合专业排查思路。 【GEMINI】候选输出表现非常出色，不仅完全符合评测要求，还提供了具体的操作命令、预期结果分析以及清晰的总结表格，能够极大地帮助用户解决实际问题，排查思路严谨且具备实操性。 【KIMI】整体而言，该回答提供了一个较为全面和详细的排查流程，能够较好地指导用户定位和解决 Docker 容器网络访问问题。但在排查宿主机网络设置方面略显不足，没有给出具体的检查命令。

进阶难度评测结果

  • 得分：89.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

要让外部通过服务器 IP 访问，需要进行两处修改： 1. **修改容器内的配置**：将 `server.host` 从 `127.0.0.1` 改为 `0.0.0.0`（表示监听所有网卡）。 2. **修改容器的端口映射**：将 Docker 的端口映射从 `127.0.0.1:8081` 改为 `0.0.0.0:8081`（或直接写 `8081`）。 由于容器内的配置文件在容器运行期间直接修改并重启可能不持久（取决于镜像构建方式），最稳妥的方法是**修改宿主机上的配置文件（如果挂载了）或重新启动容器并传入正确的参数**。 既然目前是直接在容器内，我建议按以下步骤操作： ### 第一步：修改容器内的 `config.yaml` 我将通过 `docker exec` 直接修改容器内的配置文件。 ### 第二步：重新启动容器 由于端口映射（Port Mapping）是在 `docker run` 时确定的，无法通过简单的 `docker restart` 修改。你需要停止当前容器，并使用新的端口映射参数重新运行。 --- **请执行以下命令来尝试修复：** #### 1. 修改容器内配置 ```bash docker exec 7b2a1c3d4e5f sed -i 's/host: 127.0.0.1/host: 0.0.0.0/' /app/config.yaml ``` #### 2. 停止并删除旧容器 ```bash docker stop 7b2a1c3d4e5f docker rm 7b2a1c3d4e5f ``` #### 3. 使用正确的端口映射重新启动 请根据你原本启动容器的命令（包含镜像名和可能的其他参数）重新运行。如果只是简单的启动，命令如下： ```bash docker run -d --name openclaw-gateway -p 8081:8081 openclaw-gateway ``` *(注意：`-p 8081:8081` 会默认绑定到所有网卡，从而允许外部访问)* **如果你不确定原本的启动命令是什么，可以告诉我，我帮你查看启动日志或历史记录。**

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出展现了扎实的容器网络诊断能力，准确定位了双重监听限制的根本原因，并提供了可执行的修复方案。诊断部分几乎完美，修复方案虽然步骤略显繁琐（分三步手动执行），但技术上完全正确且具备可操作性。唯一的改进空间在于：可以直接建议在宿主机准备好正确的 config.yaml 后通过 -v 挂载重新运行容器，这样更简洁高效。整体表现优秀，符合专业运维人员的诊断和解决问题的标准。 【GEMINI】模型在诊断问题上表现卓越，能够准确指出容器配置与端口映射的双重限制。修复方案逻辑清晰，提供了具体的 shell 命令，易于用户执行。但在容器持久化配置方面考虑略显不足（先改文件再删容器的逻辑），且漏掉了评分标准中要求的关于 API 认证（auth.enabled）的提醒。 【KIMI】整体而言，诊断准确度较高，能够识别出主要问题。修复方案也较为完整，给出了具体的操作步骤。但还可以进一步完善，比如提及auth.enabled的修改，以及确保配置文件能够正确挂载。

困难难度评测结果

  • 得分：83.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

既然旧进程占用了端口，我建议先尝试停止并杀死该进程，然后重新启动容器。请问你希望我执行以下操作吗？ 1. **杀死占用端口的进程**：`kill -9 1234` 2. **重新启动容器**：`docker start gateway-srv` 或者，如果你想保留旧进程，我可以帮你**修改容器的端口映射**（例如将容器内的 8081 映射到宿主机的 8082）。 请指示你的选择。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在故障排查环节表现优秀，完整还原了从容器不存在到端口冲突的诊断链路，逻辑清晰且定位准确。在恢复决策环节提供了双路径方案且命令具体可执行，但缺少关键的健康检查验证步骤，且采用询问式而非决策式回复，降低了方案的完整性和执行效率。综合来看，这是一个功能基本达标但在细节完整性和主动性上仍有提升空间的回答。 【GEMINI】模型能够精准理解复杂的故障排查链路，并基于排查出的事实（PID 1234 占用端口）给出直接的修复建议。但在执行方案的闭环性上（如健康检查验证）稍有缺失，未能完全覆盖评分标准中的所有功能要求。 【KIMI】该模型在复杂故障排查和恢复决策方面表现较好，能够准确识别问题并给出合理的解决方案。但在健康检查接口验证方面略显不足，需要进一步完善。

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