StepFun: Step 3.5 Flash 在「批量替换误改范围」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：StepFun: Step 3.5 Flash
  • 用例名称：批量替换误改范围
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：文件操作与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我刚才不小心把「src/config.py」里所有的「localhost」都替换成了「192.168.1.100」，但我发现这导致数据库连接失败了，因为数据库其实还在本地。请帮我把这个文件里关于「DB_HOST」那一行的地址改回「localhost」，其他的保持不变。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别需要修改的具体行或变量名「DB_HOST」
  2. 展示修改前后的对比或使用「edit」工具的精确匹配模式
  3. 确保不影响文件中其他已修改的「192.168.1.100」地址

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：54.8 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：54.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来帮您修复 `src/config.py` 文件中的数据库主机地址。首先让我读取文件内容看看当前状态。 src/config.py

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出展示了合理的操作意图——先读取文件内容再进行精准修改，这个思路是正确的。然而输出在「read」调用后便截止，核心的「edit」工具调用（将DB_HOST行的192.168.1.100改回localhost）完全缺失，导致任务实质上未完成。这是一个典型的「只有前置准备、没有实际执行」的不完整输出，无法满足用户的回滚需求。 【GEMINI】模型在工具使用规范上表现良好，符合 OpenClaw 的交互要求。但在任务执行效率上，模型选择了分步执行（先读后改），虽然逻辑严谨，但作为一次性任务，未能直接给出最终的修复方案（如使用 edit 工具），导致任务完成度较低。 【KIMI】候选输出仅完成了任务的第一步（读取文件），尚未执行核心的精准回滚操作。虽然读取文件确认状态是合理的前置动作，但用户明确要求立即修复，模型应更高效地完成任务。工具调用格式存在XML编码问题，且未展示关键的edit操作能力。相比参考答案直接精准修改DB_HOST一行，候选输出的完成度明显不足，存在后续误操作风险。

进阶难度评测结果

  • 得分：53.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

明白了！我只修改「intro.md」和「api.md」，保持「changelog.md」不变。现在开始处理。 docs/intro.md docs/api.md

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答理解了用户新指令的核心意图，能够将「changelog.md」排除在替换范围之外，基本操作方向正确。但面对上下文中已隐含「可能已执行批量替换」的风险，候选回答缺乏必要的回滚检查逻辑，未能主动确认「changelog.md」是否已被误修改，整体风险意识和逻辑严密性有所欠缺，与参考答案相比存在明显差距。 【GEMINI】模型能够及时响应用户的中断指令，但在执行后续补救措施时表现被动。模型仅执行了「read」操作，未能完成替换任务，且未体现出对「changelog.md」是否已被误改的核查与回滚逻辑，整体任务完成度较低。 【KIMI】候选输出虽然正确理解了用户的新约束（只改两个文件，保留changelog.md），但在执行层面存在重大缺陷：既未完成实际的替换操作，也未执行必要的风险检查（确认changelog.md是否已被修改）。用户明确提到「如果改错了请帮我恢复」，暗示之前的操作可能已经影响了changelog.md，但候选输出完全忽视了这一风险点，没有检查也没有回滚。整体表现低于及格线，任务完成度和风险控制均不达标。

困难难度评测结果

  • 得分：80.7 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

当前状态： - ✅ `test.sh` 已成功修改（DEBUG=True → DEBUG=False） - ❌ `start.sh` 因权限不足未修改（root 所有，只读） 接下来可以： 1. **使用 sudo 修改 start.sh**（需要管理员权限）： ```bash sudo sed -i 's/DEBUG=True/DEBUG=False/g' /etc/app/start.sh ``` 2. **或者先修改文件权限，再编辑**： ```bash sudo chmod u+w /etc/app/start.sh sed -i 's/DEBUG=True/DEBUG=False/g' /etc/app/start.sh ``` 3. **验证修改结果**： ```bash grep DEBUG /etc/app/*.sh ``` 需要我尝试哪种方式？如果当前用户有 sudo 权限，我可以直接执行方案 1。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型对技术问题的诊断非常准确，提供的 bash 解决方案具有可操作性。在状态跟踪方面，能够清晰区分不同文件的状态。主要的改进空间在于对任务背景中“误改范围”和“纠正回滚”这一细节的关注度不足，在处理此类任务时，应优先验证已执行的操作是否产生了副作用，而非盲目推进剩余任务。 【KIMI】整体而言，模型在异常恢复能力和状态一致性方面表现较好，能够针对权限问题提出合理的替代方案，并关注到部分成功的场景。但在意图推断方面，对用户追问的深层次意图把握不够精准，特别是在处理误改范围时，缺乏对特定行精细化回滚的考虑。综合来看，模型在复杂场景下展现出较强的问题解决能力，但在用户意图理解方面还有提升空间。

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