Google: Gemma 4 26B A4B 在「按渠道覆写模型」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：按渠道覆写模型
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我希望 Telegram 渠道使用「claude-3-5-sonnet」，而 Discord 保持默认模型，请告诉我应该在配置文件中修改哪个部分？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别需要修改的配置文件通常为「config.yaml」或「channels.yaml」
  2. 指出需要在「channels」配置项下的「telegram」分支中添加「model_override」或「model」字段
  3. 明确说明 Discord 渠道无需额外配置即可继承全局设置

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：72.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：72.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

由于我目前无法直接看到您的配置文件内容，我无法给出精确到行号的指令。但根据常见的 OpenClaw 或类似集成框架的配置逻辑，您应该寻找 **`providers`** 或 **`channels`** 相关的配置区块。 通常情况下，您需要寻找如下结构的配置并进行修改： ### 1. 如果配置文件是按「渠道 (Channels)」划分的 您需要找到 `telegram` 的配置部分，在其中的 `model` 字段进行修改。 **修改示例：** ```yaml channels: telegram: enabled: true model: "claude-3-5-sonnet" # ` 命令查看文件内容。 3. **直接询问**：如果您已经将配置文件内容粘贴在上下文（Project Context）中，请告诉我，我会直接指出修改位置。 **一旦您提供了文件内容，我会立即告诉您：** 1. 具体的**文件名**。 2. 需要修改的**具体行号或代码块**。 3. 修改后的**完整代码示例**。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答在大方向上识别了正确的配置区块（channels → telegram → model），但由于对 OpenClaw 配置规范不够确定，引入了多余的替代方案和过多的「请先提供文件」的引导语，导致回答冗长且存在误导性内容（如 Discord 也需要显式配置模型）。参考答案的核心要点——Discord 无需配置即可继承全局默认模型、局部覆写优先于全局——在候选回答中均未得到清晰体现。整体而言，回答勉强及格，但与参考答案的质量存在明显差距。 【GEMINI】生成结果非常专业且具有指导性。虽然作为 AI 助手在未读取文件时表现得较为谨慎，但其提供的配置逻辑与 OpenClaw 的实际逻辑高度契合。模型不仅回答了如何修改，还提供了验证文件的方法，体现了良好的交互逻辑。唯一的小缺憾是未能直接断定 OpenClaw 的标准配置文件名（参考答案直接指出了 config.yaml），而是将其列为建议检查的选项。 【KIMI】整体而言，该回答较好地满足了用户的需求，提供了清晰的配置修改指导。但在配置准确性方面还有改进空间，需要明确提到 'model_override' 字段。逻辑清晰度方面表现较好，但部分信息略显冗余。

进阶难度评测结果

  • 得分：91.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

是的，如果将 Slack 的模型改回 `gpt-4o`，它应该能**立刻恢复**工作，因为您的 `providers` 配置中已经包含了 `openai` 的 API Key。 关于 WhatsApp，**不会受到影响**。因为： 1. **配置独立**：每个渠道（channel）都有自己的 `model` 设置。 2. **供应商匹配**：WhatsApp 目前使用的是 `gpt-4o`，它会通过已有的 `openai` provider 进行调用，而修改 Slack 的配置并不会触动 WhatsApp 的配置项。 如果您想尝试修复 Gemini，您需要添加类似以下的配置到 `config.yaml` 中（取决于您使用的是 Google AI 还是 Vertex AI）： ```yaml providers: openai: api_key: sk-xxx google: # 需要添加的部分 api_key: YOUR_GEMINI_API_KEY ``` 需要我现在帮您把 Slack 的模型改回 `gpt-4o` 吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在故障诊断和隔离性理解两个维度上均表现优秀。准确识别了 Provider 缺失导致的模型调用失败问题，明确了改回 gpt-4o 的可行性，并正确解释了渠道间配置隔离的机制。额外提供了 Gemini 配置修复方案和主动询问是否需要帮助修改，体现了良好的问题解决意识。美中不足的是未提及重启服务或 reload 操作，以及在隔离性说明上可以更加强调「完全不影响」的确定性。整体而言，这是一个高质量、实用且逻辑清晰的回答。 【GEMINI】生成结果非常专业且准确。它不仅回答了用户的直接问题，还深入解释了背后的逻辑（配置隔离与 Provider 匹配机制），并提供了修复原问题的建设性建议。逻辑严密，易于理解。 【KIMI】候选输出在故障诊断能力上表现出了较好的问题定位和解决方案提供能力，但在建议添加供应商配置时不够具体，没有明确指出需要添加 Google AI 或 Vertex AI 的配置。在隔离性理解方面，候选输出正确理解了 OpenClaw 的渠道配置逻辑，并给出了明确的解释。整体而言，候选输出在理解和解决问题方面表现良好，但在某些细节上还有改进空间。

困难难度评测结果

  • 得分：86.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

目前配置仍然是错误的。虽然 `matrix` 指定了 `gpt-4o`，但因为 `providers.openai.base_url` 被改成了 DeepSeek 的地址，Matrix 在调用 GPT-4o 时会发往 DeepSeek 的 API，这必然会报错。 为了实现您要求的**「按渠道覆写模型」**，我们需要： 1. 将 `global.model` 恢复为默认（或者设为一个合理的兜底模型）。 2. 确保 `providers` 的 `base_url` 指向正确的服务商（通常 OpenAI 的 base_url 应该指向 OpenAI 或兼容 OpenAI 格式的中转，而不是直接指向 DeepSeek）。 3. 在每个 `channel` 下明确指定它们各自需要的 `model`。 **我建议的修改方案如下：** ```yaml global: model: gpt-4o # 或者您希望的默认模型 channels: imessage: enabled: true model: deepseek-chat # iMessage 使用 DeepSeek matrix: enabled: true model: gpt-4o # Matrix 使用 GPT-4o providers: openai: base_url: https://api.openai.com/v1 # 恢复为标准的 OpenAI 地址，或者您原本使用的中转地址 deepseek: base_url: https://api.deepseek.com ``` **请确认：** 1. 您希望 `imessage` 使用哪个模型？ 2. 您希望 `matrix` 使用哪个模型？ 3. 您的 `openai` provider 原本应该指向哪个 `base_url`？（如果 DeepSeek 是作为独立的 provider 使用，我们需要在 `providers` 下新增一个 `deepseek` 节点，而不是覆盖 `openai`）。 **如果您授权，我可以直接尝试按以下逻辑进行修复：** 1. 修正 `providers`，将 DeepSeek 独立出来。 2. 在 `channels` 中分别配置 `model`。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在故障溯源方面表现优秀，准确识别了全局配置污染导致的级联回归问题，清晰解释了 providers 层级的 base_url 错误如何影响到渠道层的模型调用。修复方案完整且正确，涵盖了恢复全局配置、分离供应商、按渠道覆写模型的核心步骤。主要扣分点在于：缺少重启服务和配置校验的建议，以及在已明确问题后仍过多询问用户确认，降低了执行效率。整体而言，这是一个高质量的专家级回复，但在操作完整性和决断力上还有提升空间。 【GEMINI】模型表现优秀，能够精准定位复杂的配置回归问题。它不仅指出了表层错误，还深入分析了 Provider 与 Channel 之间的级联影响。修复建议非常合理，特别是提出了独立 Provider 的建议，符合最佳实践。如果能更直接地给出操作指令（如写入文件和重启服务）并包含配置校验步骤，将更加完美。 【KIMI】整体而言，候选人表现出了较强的故障溯源能力和恢复决策能力，在权限受限情况下能够迅速采取行动并给出详细的修复方案。但在解释Matrix渠道受影响的原因时稍显不足，且遗漏了使用'openclaw check'进行配置校验的建议，专业性略有欠缺。

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