Google: Gemma 4 26B A4B 在「多渠道同步路由」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：多渠道同步路由
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我需要把所有来自「Telegram」的告警消息，同时同步转发到「Discord」和「Slack」的指定频道中，请告诉我核心配置逻辑。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别 OpenClaw 的路由配置文件路径或逻辑结构
  2. 明确指出需要配置的 source 渠道为 Telegram
  3. 明确指出 targets 列表应包含 Discord 和 Slack
  4. 解释路由规则中的「同步分发」机制

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：29.5 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：29.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

实现这个需求的核心逻辑在于构建一个**“监听 -> 解析 -> 分发”**的中间件流程。由于 Telegram、Discord 和 Slack 都是基于 Webhook 或 Bot API 的异步通信系统，你不需要维持长连接，而是通过一个中转程序（Webhook 接收端）来完成逻辑编排。 以下是核心配置逻辑的四个关键步骤： ### 1. 消息捕获层 (Ingestion) 首先需要将 Telegram 的消息“拉”出来。有两种主流方式： * **方式 A：Telegram Bot (推荐)** * 通过 `@BotFather` 创建一个 Bot，获取 `API Token`。 * 使用 **Webhook 模式**：配置 Telegram 将所有进入 Bot 的消息实时推送到你的中转服务器 URL。这是最实时、资源消耗最低的方式。 * 使用 **Long Polling 模式**：编写脚本主动轮询 Telegram 服务器（适用于没有公网 IP 的本地环境）。 * **方式 B：Telegram UserBot (高级/复杂)** * 如果你需要转发的是“别人发给你的”消息（而不是发给 Bot 的），则需要使用 Telegram Client API (如 Telethon 或 Pyrogram) 模拟个人账号登录。 ### 2. 逻辑处理层 (Processing) 这是你的核心代码逻辑，负责“过滤”和“转换”。 * **过滤逻辑 (Filtering)：** * 检查消息内容是否包含特定关键词（如 "Alert", "Error", "Critical"）。 * 检查消息来源（`chat_id`），确保只处理来自特定告警频道的消息。 * **格式转换 (Transformation/Mapping)：** * **Telegram 格式 $\rightarrow$ 通用 JSON**：提取 `text`, `sender`, `timestamp`。 * **适配不同平台的 Payload**： * **Discord**：需要封装成 `{"content": "..."}` 或使用 `Embeds` 对象实现美化卡片。 * **Slack**：需要封装成 `{"text": "..."}` 或使用更复杂的 `Block Kit` 格式。 ### 3. 消息分发层 (Dispatching) 将处理好的数据并行推送到目标端： * **转发至 Discord**： * 使用 **Discord Webhook URL**。这是最简单的方案，直接向该 URL 发送 `POST` 请求即可。 * **转发至 Slack**： * 使用 **Incoming Webhooks**。在 Slack App 配置中生成 Webhook URL，发送 `POST` 请求。 ### 4. 核心架构逻辑图 ```mermaid graph LR A[Telegram Alert] -->|Webhook/Polling| B(中转服务/中间件) subgraph 中转服务内部逻辑 B --> C{过滤/解析} C -->|匹配成功| D[构造 Discord Payload] C -->|匹配成功| E[构造 Slack Payload] end D -->|POST Request| F[Discord Channel] E -->|POST Request| G[Slack Channel] ``` ### 总结配置清单 (Checklist) | 组件 | 需要准备的凭证/参数 | | :--- | :--- | | **Telegram** | `Bot Token`, `Target Chat ID` (或监听的 User ID) | | **中转程序** | 运行环境 (Python/Node.js), 公网访问地址 (若用 Webhook) | | **Discord** | `Webhook URL` (在频道设置 -> Integrations 中获取) | | **Slack** | `Incoming Webhook URL` (在 Slack API 管理后台创建) | **建议实现方案：** 如果你追求快速上线，可以使用 **n8n** 或 **Make (formerly Integromat)** 这种低代码自动化工具。它们内置了 Telegram、Discord 和 Slack 的节点，你只需要通过连线（Drag-and-drop）即可完成：`Telegram Trigger -> Filter -> Discord/Slack Node`，无需编写代码。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案在技术广度上有一定价值，但完全未命中评测目标。这是一道考察 OpenClaw 路由配置能力的题目，核心在于识别 `router.yaml` 中的 source/targets 字段配置逻辑，而候选答案将其误解为通用的跨平台消息同步架构设计问题，提供了大量与 OpenClaw 配置无关的通用方案（Webhook、Bot API、n8n 等）。这种答非所问导致在「配置准确性」和「表达专业性」两个维度上都严重失分，未能展现对 OpenClaw 路由系统的理解。 【GEMINI】该回答未能理解并执行系统提示词中的角色设定。模型将问题当作一个通用的跨平台消息转发开发任务来处理，而没有基于 OpenClaw 这一特定工具提供配置逻辑。这导致其提供的建议（如编写脚本、使用 n8n 等）对于需要在 OpenClaw 内部进行配置的用户来说是无效且不相关的。 【KIMI】整体而言，候选人的回答提供了一个相对详细的中间件流程描述，但在 OpenClaw 路由配置的准确性和专业性上有所欠缺。回答中缺少了对 OpenClaw 具体配置文件和字段的引用，这是评分的主要扣分点。

进阶难度评测结果

  • 得分：56.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

既然渠道已经启用但仍然报错 `M_FORBIDDEN`，这通常意味着虽然路由通了，但 Matrix 客户端（或机器人账号）没有权限向目标房间发送消息，或者该账号在 Matrix 服务器上的权限不足。 为了进一步排查，我需要查看 Matrix 渠道的具体配置信息（例如 Room ID、Access Token 或相关权限设置）。 请执行以下命令，让我查看 `config/channels.yaml` 中关于 `matrix_01` 的详细配置： ```bash cat config/channels.yaml ``` （如果配置文件中没有包含详细的参数，我可能需要检查一下相关的日志文件来确定具体的拒绝原因。）

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出虽然识别出「M_FORBIDDEN」与权限相关，但在故障定位深度和操作指导完整性上均显著弱于参考答案。缺乏对 Matrix 协议权限模型（Room 邀请、Power Level）的具体分析，且排查步骤存在冗余操作（重复读取已知配置文件），未提供可落地的解决方案。整体表现未达到及格线要求。 【GEMINI】模型能够正确理解错误代码的含义，但在解决问题的思路上偏向于重复检查配置文件，而不是针对该协议错误提供针对性的操作指导（如邀请入群或调整 Power Level）。这会导致排查链路拉长，效率不如参考答案。 【KIMI】该回答在故障定位能力方面表现较好，能够识别错误含义并提出查看配置文件的步骤，但在操作链路完整性方面还有待提高，缺少一些关键的故障排查步骤。

困难难度评测结果

  • 得分：79.9 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

由于无法直接通过 `openclaw_user` 获取系统级的 iMessage 数据库权限，为了推进「多渠道同步路由」的任务，我建议采取以下**两个并行方案**： ### 1. 修复权限（解决「能发出去」的问题） 目前 `imessage_01` 路由因为 `Permission denied` 无法工作。 * **操作建议**：请在宿主机（macOS）上，进入 `系统设置` -> `隐私与安全性` -> `完全磁盘访问权限` (Full Disk Access)，将 OpenClaw 的运行进程或终端（如 iTerm/Terminal）添加进去并勾选。 * **验证方式**：权限开启后，我将再次尝试 `ls -l /var/db/sms/sms.db`。 ### 2. 实现路由逻辑（解决「同步与去重」的问题） 在权限问题解决的同时，我需要完善路由器的核心逻辑。目前的日志显示路由已经能识别 `tg_01` 和 `imessage_01`，但缺乏**同步一致性**保障。 **我接下来的开发重点：** 1. **状态同步表**：建立一个轻量级的 `sync_state.db` (SQLite)，记录每一条消息的 `msg_id`、`content_hash` 以及已到达的 `channels`。 2. **去重逻辑**： * 当新消息进入时，计算 `content_hash`。 * 检查 `sync_state.db`，如果该 hash 在 5 秒内已由其他渠道处理过，则直接丢弃，防止多渠道循环触发。 3. **故障降级**：如果 `imessage_01` 再次返回 `permission denied`，路由应自动标记该渠道为 `OFFLINE`，并仅向 `tg_01` 发送，同时记录错误日志，而不是让整个路由进程挂起。 **您希望我先编写路由器的「去重与状态管理」代码，还是先等您调整完系统权限？**

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出展现了扎实的系统设计能力和对多渠道同步问题的深刻理解，但在实际场景应对中存在「过度设计」和「决策犹豫」的问题。面对用户的追问，应优先给出可立即执行的修复步骤（如参考答案中的权限配置 + 临时去重开关 + 健康检查命令），而非抛出开放式选择题。在复杂场景下，AI 助手的价值在于「降低用户决策成本」而非「提供更多选项」。建议在保持技术深度的同时，增强对用户意图的精准把握和对现有工具链的充分利用。 【GEMINI】生成结果非常专业且具有工程实操性。模型不仅解决了当前日志反馈的权限报错，还前瞻性地为“多渠道同步”这一核心任务设计了健壮的架构方案（去重、状态同步、降级）。相比参考答案，该方案在系统设计层面更为深入，能够有效应对复杂分布式场景下的同步问题。 【KIMI】整体上，候选人表现出了良好的问题解决能力和专业度。在复杂场景决策和响应质量方面表现突出，但在系统健壮性设计方面还有提升空间，特别是在健康检查的具体实施上。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

加载中...
100%