Google: Gemma 4 26B A4B 在「iMessage 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：iMessage 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想在 OpenClaw 中配置「iMessage」接入，听说需要用到 BlueBubbles，请告诉我基本的配置流程和关键参数。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出需要安装并运行 BlueBubbles Server 作为后端支撑
  2. 列出关键配置项：Server URL、API Password 以及 OpenClaw 的回调地址
  3. 说明 iMessage 渠道在 OpenClaw 配置文件中的基本结构

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：80.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：80.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

在 OpenClaw 环境中配置 iMessage 接入，本质上是建立一个**消息网关**。由于 iMessage 是苹果的封闭生态，直接在 Linux/通用服务器上运行是不可能的，因此必须通过 **BlueBubbles** 方案，利用一台运行 macOS 的设备（作为服务器）来转发消息。 以下是实现这一目标的逻辑架构、基本配置流程及关键参数说明。 ### 1. 核心架构原理 你的消息流向如下： `你的设备 (OpenClaw/客户端)` $\leftrightarrow$ `BlueBubbles Server (macOS 机器)` $\leftrightarrow$ `Apple iMessage Server` ### 2. 前置准备条件 * **硬件/系统**：一台始终在线的 Mac（Mac mini 是最佳选择），且必须登录了你的 Apple ID。 * **网络环境**：BlueBubbles Server 需要能够被外部访问（建议使用内网穿透或公网 IP）。 * **OpenClaw 端**：需要能够通过 HTTP/WebSocket 与 BlueBubbles Server 通信的权限。 --- ### 3. 配置流程 #### 第一阶段：部署 BlueBubbles Server (在 Mac 上) 1. **安装 macOS 应用**：在 Mac 上下载并安装 [BlueBubbles Server](https://bluebubbles.app/)。 2. **登录 Apple ID**：确保 Mac 上的“信息 (Messages)” App 已经登录并能正常收发 iMessage。 3. **开启转发**：在 BlueBubbles Server 设置中，启用消息转发功能。 4. **配置连接方式**： * **推荐方式**：使用 **Cloudflare Tunnel** 或 **Tailscale** 进行内网穿透，这样你不需要在路由器上做复杂的端口转发。 * **传统方式**：配置端口转发（默认通常涉及端口 `38443` 或自定义端口）。 #### 第二阶段：在 OpenClaw 中进行接入配置 在 OpenClaw 的配置文件（通常是 `.env` 或特定的 `config.yaml`）中，你需要添加指向 BlueBubbles API 的连接信息。 #### 第三阶段：测试连接 使用 `curl` 或 OpenClaw 内置的测试工具向 BlueBubbles API 发送一个测试消息，验证链路是否畅通。 --- ### 4. 关键参数说明 在配置 OpenClaw 与 BlueBubbles 的对接时，以下参数至关重要： | 参数名 | 类型 | 说明 | 示例值 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | `BLUEBUBBLES_SERVER_URL` | URL | BlueBubbles Server 的访问地址（含协议和端口） | `https://your-subdomain.trycloudflare.com` | | `BLUEBUBBLES_API_KEY` | String | 在 BlueBubbles Server 设置中生成的身份验证密钥 | `abc123xyz...` | | `BLUEBUBBLES_PROTOCOL` | Enum | 通信协议，通常为 WebSocket 或 HTTP | `websocket` 或 `http` | | `RETRY_INTERVAL` | Integer | 当连接断开时，OpenClaw 尝试重连的间隔时间（秒） | `30` | | `MAX_RECONNECT_ATTEMPTS`| Integer | 最大重连尝试次数 | `5` | --- ### 5. 进阶建议与注意事项 1. **安全性（极其重要）**： * **务必设置强 API Key**。BlueBubbles 暴露的是你的 iMessage 控制权，一旦 API Key 泄露，攻击者可以读取你的私密聊天记录。 * 建议通过 **HTTPS** 进行通信，避免明文传输。 2. **稳定性优化**： * **防止 Mac 休眠**：在 Mac 的“节能”设置中，确保“当显示器关闭时防止自动休眠”已开启。 * **使用 Docker**：如果你的 Mac 环境比较乱，建议使用 BlueBubbles 的 Docker 镜像进行部署，便于管理和迁移。 3. **常见故障排查**： * **无法收到消息**：检查 Mac 上的“信息” App 是否处于活跃状态，以及 BlueBubbles Server...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答在宏观架构层面表现良好，正确识别了 BlueBubbles Server 的核心作用，并提供了较为详尽的部署指导。然而，回答的核心缺陷在于未能聚焦于 OpenClaw 的具体配置细节——缺少 config.yaml 中 iMessage 渠道的结构示例，以及最关键的 Webhook 回调地址配置步骤。这使得回答更像是一篇通用的 BlueBubbles 部署教程，而非针对 OpenClaw 平台的接入指南。对于用户实际操作 OpenClaw 配置的帮助有限。 【GEMINI】生成结果非常详尽且专业。它完整地描述了从 macOS 服务端部署到 OpenClaw 客户端配置的逻辑链条。唯一的小缺憾是对于‘回调地址（Webhook）’的配置描述略显笼统，没有参考答案那么直接，但整体上是一个高质量的配置指南。 【KIMI】该回答全面、准确地阐述了在 OpenClaw 中配置 iMessage 接入的方案，涵盖了核心步骤和关键参数，体现了较强的专业性和方案完整性。美中不足的是，部分细节如 'API Password' 的表述不够准确，应为 'API Key'。总体而言，这是一个高质量的回答。

进阶难度评测结果

  • 得分：54.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

如果密码确认一致，那么最有可能的原因是 **Webhook 签名验证机制的实现细节**不匹配。 目前日志显示 `Failed to verify BlueBubbles signature`，这通常意味着 OpenClaw 尝试使用你配置的 `password` 对请求头中的签名进行校验，但计算出的结果与 BlueBubbles 发送的不符。 请按以下步骤排查： 1. **检查签名算法/方式**： BlueBubbles 的 Webhook 签名通常是在 HTTP Header 中携带。请确认你的 BlueBubbles 配置中，是否开启了“使用密码进行签名”的功能，以及它使用的签名算法（例如 HMAC-SHA256）是否与 OpenClaw 预期的逻辑一致。 2. **检查请求路径 (webhook_path)**： 虽然日志显示收到了请求，但请确认 BlueBubbles 设置的 Webhook URL 是否**精确**指向了 `http://:port/api/imessage`。如果路径不完全匹配，有时会导致路由逻辑进入错误的验证分支。 3. **检查网络中间件**： 如果你的 OpenClaw 运行在 Docker 或反向代理（如 Nginx）之后，请检查代理是否修改了 HTTP Header。如果 `Authorization` 或自定义的签名 Header 被丢弃或篡改，验证也会失败。 **建议操作：** 你可以尝试临时在 `config/channels.yaml` 中**关闭签名验证**（如果 OpenClaw 支持配置 `verify_signature: false`，请查看文档或配置文件格式）来确认是否仅仅是签名问题。 如果你能提供 `config/channels.yaml` 的完整内容（或者查看是否有专门关于 `security` 或 `signature` 的配置项），我可以更准确地判断。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答展现了对 Webhook 签名验证机制的理解，但在实际故障排查中存在两个关键缺陷：一是未能从日志中的 IP 地址线索识别出监听地址配置问题，导致排查方向偏离核心矛盾；二是完全未利用可用工具主动获取信息，仅依赖用户手动提供更多上下文。在生产环境中，这种被动式排查会显著降低问题解决效率。建议加强对日志细节的敏感度以及工具驱动的主动排查习惯。 【GEMINI】生成结果在技术原理上解释得通，但在结合已知事实（EVAL_BLOB）进行深度诊断方面表现不足，尤其是漏掉了 IP 绑定地址这一关键排查点。同时，作为具备工具调用能力的 AI 助手，其交互方式仍停留在纯文本建议层面，没有利用环境工具来降低用户的操作成本。 【KIMI】该回答在故障排查深度方面表现较好，能够从多个角度分析问题，并给出具体的排查步骤。但在工具利用率方面还有提升空间，可以进一步利用 OpenClaw 提供的工具获取更多有助于排查问题的信息。总体来看，该回答能够较好地帮助用户定位和解决问题。

困难难度评测结果

  • 得分：72.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

由于我无法在当前环境下直接使用 `sudo` 或 `chown` 修改系统级目录的权限，我建议尝试以下方案来解决 iMessage 附件写入问题： ### 方案一：修改 OpenClaw 配置（推荐） 如果 OpenClaw 支持自定义附件存储路径，请将附件存放路径修改为当前用户有权读写的目录（例如项目工作目录下的 `tmp/attachments`）。 ### 方案二：手动创建并授权目录（如果环境允许） 如果 `/tmp/claw` 是由某个脚本创建的，我们可以尝试在当前用户权限范围内重新创建一个目录，并让程序指向它： 1. **在当前工作目录下创建新目录：** ```bash mkdir -p ./tmp/attachments ``` 2. **修改 OpenClaw 的配置文件**（请告诉我配置文件名，例如 `config.yaml` 或 `.env`），将 `ATTACHMENT_DIR` 或类似的路径指向 `./tmp/attachments`。 ### 方案三：联系管理员/调整 Docker 运行方式 如果你是使用 Docker 运行的，出现此问题通常是因为宿主机挂载卷的 UID/GID 与容器内用户不匹配。建议在启动 Docker 时添加参数，或者在宿主机上执行： ```bash sudo chown -R 1000:1000 /path/to/your/host/attachments ``` **请告诉我：** 1. 你是否有权限修改 OpenClaw 的配置文件？ 2. 你能否查看一下 OpenClaw 的配置文件内容，以便我帮你寻找路径设置项？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出展现了对 Docker 容器权限问题的基本理解，提出了多个可行方案，但在复杂问题解决的针对性和架构理解深度上均有不足。关键缺失包括：未明确宿主机操作步骤、未识别 BlueBubbles API 传输机制、未提及关键配置开关（Enable Attachment Downloads）、缺少验证测试建议。整体表现为「通用性建议」而非「针对性解决方案」，对 OpenClaw-BlueBubbles 集成架构的理解不够深入，架构理解维度未达及格线。 【GEMINI】模型表现优秀，特别是在处理 Linux 权限和容器环境冲突方面提供了非常专业的指导。它不仅解释了失败的原因，还给出了多层次的补救措施。唯一可以改进的地方是增加对 BlueBubbles 这一特定组件内部配置的关注，因为 iMessage 附件问题有时也源于上游 API 的流式传输限制而非单纯的本地磁盘权限。 【KIMI】整体而言，候选人在处理权限冲突和容器化环境下的路径问题方面表现出了较强的复杂问题解决能力，对OpenClaw渠道附件处理机制也有一定的了解。但在对iMessage附件处理机制的掌握上还有提升空间。建议进一步加强对iMessage附件处理机制的学习，以便更好地解决类似问题。

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