OpenAI: gpt-oss-120b 在「项目职责分工表生成」的评测结果

基本信息

• 模型名称：OpenAI: gpt-oss-120b
• 用例名称：项目职责分工表生成
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 根据这份项目报告的章节内容，项目核心小组共5人，请为我制定一份Q4阶段的项目职责分工表，要求：每人职责明确、不重叠，覆盖报告中提及的主要工作领域，并以表格形式呈现。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 生成的分工表必须包含5人的职责分配
2. 每人职责描述清晰、不重叠
3. 职责内容需覆盖报告中涉及的主要工作领域（如项目管理、产品运营、成本控制、风险管理、数据支撑等）
4. 以表格形式呈现，至少包含人员编号/角色、职责范围、具体工作内容等列
5. 分工表应体现Q4工作计划导向，与报告背景一致

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：88.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：88.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] **Q4 项目职责分工表（核心小组 5 人）** | 序号 | 成员 | 主要职责 | 关键工作内容（对应报告章节） | |------|------|----------|--------------------------------| | 1 | **张伟（项目经理）** | 整体统筹与进度管理 | • 负责 Q4 工作计划的制定与执行（章节 6）• 跟踪 Q3 里程碑完成情况并对比进度（章节 3）• 主持执行摘要的更新（章节 1） | | 2 | **李娜（业务分析师）** | 数据支撑与成果评估 | • 整理、分析 Q3 里程碑数据，提供绩效报告（章节 3、7）• 负责资源投入与成本分析的更新与预测（章节 4）• 为风险评估提供量化依据 | | 3 | **王磊（风险管理专员）** | 风险监控与问题解决 | • 汇总并更新风险与问题记录（章节 5）• 制定 Q4 风险缓解措施与应急预案• 与各部门协作，推动问题闭环 | | 4 | **陈珊（资源与预算主管）** | 资源配置与成本控制 | • 依据资源投入与成本分析（章节 4）制定 Q4 预算方案• 监控资源使用效率，确保成本在预算范围内• 与财务对接，完成费用报销与核算 | | 5 | **赵强（产品运营专员）** | 项目背景、目标传播与对外沟通 | • 更新项目背景与目标阐述（章节 2）• 负责执行摘要的撰写与对外发布（章节 1）• 整理并维护附件材料的完整性（章节 7），支持内部与外部沟通 | **说明** - 各成员职责互不重叠，覆盖报告中提及的主要工作领域：项目计划、数据分析、风险管理、资源预算、业务沟通。 - 每位成员均需在 Q4 工作计划期间定期向项目经理汇报进度，确保整体目标统一推进。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】整体来看，该分工表较好地满足了任务要求，在内容完整性、职责清晰度、格式规范性和场景适配性等方面都表现出色，能够清晰地指导项目核心小组成员在Q4阶段的职责分工。

进阶难度评测结果

• 得分：88.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] | 序号 | 角色 | 职能方向 | 具体职责（≥2条） | 对应报告章节 | 协作关系 | |------|------|----------|------------------|--------------|----------| | 1 | 项目总负责人 | 项目管理 | ① 制定并跟踪 Q4 整体工作计划及里程碑；② 主持项目例会，协调各职能部门资源与进度；③ 汇总执行摘要，向高层汇报项目进展。 | 1. 执行摘要 | 与技术研发负责人、资源协调专员、风险管控专员、质量保障专员保持密切配合，确保整体计划统一。 | | 2 | 技术研发负责人 | 技术研发 | ① 负责核心技术方案设计、研发路线规划；② 解决 Q3 里程碑中遗留的技术难题，确保技术交付质量；③ 与质量保障专员协作，制定技术实现的质量标准。 | 2. 项目背景与目标、3. Q3 主要里程碑完成情况 | 与项目总负责人、质量保障专员保持紧密合作，确保技术成果符合整体目标。 | | 3 | 资源协调专员 | 资源协调 | ① 监控项目预算执行，进行成本分析与控制；② 统筹人力、设备等资源配置，确保资源满足项目需求；③ 为风险管控专员提供资源可用性数据。 | 4. 资源投入与成本分析、7. 附件：数据支撑材料 | 与项目总负责人、风险管控专员协作，确保资源投入与风险评估同步。 | | 4 | 风险管控专员 | 风险管控 | ① 识别、评估项目风险，制定风险缓解措施；② 将风险管理纳入 Q4 工作计划，定期更新风险日志并向项目总负责人报告；③ 与资源协调专员合作，评估资源瓶颈导致的风险。 | 5. 风险与问题记录、6. Q4 工作计划 | 与项目总负责人、资源协调专员、质量保障专员保持密切配合，确保风险信息贯穿整个计划。 | | 5 | 质量保障专员 | 质量保障 | ① 制定交付物质量检查标准，组织阶段性评审；② 与技术研发负责人协作，确保技术实现符合质量要求；③ 跟进风险管控专员的风险缓解措施，评估其对质量的影响。 | 3. Q3 主要里程碑完成情况 | 与技术研发负责人、风险管控专员合作，确保质量控制贯穿研发与风险管理全过程。 | **说明** - 每位成员负责的章节数不超过 2，满足“权责均衡”要求。 - 表格中“协作关系”列明确了跨职能的配合链路，体现团队协同机制。 - 所有角色均列出不少于两条具体职责，确保工作内容清晰可执行。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】整体来看，输出结果很好地满足了用户提出的所有要求，职责分工合理，协作关系明确，格式规范。在指令遵循、内容质量、均衡性方面都表现出色。主要扣分点在于格式可读性还有提升空间，职责描述分行显示会更清晰。

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