Google: Gemma 4 26B A4B 在「订单数据转评分表」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
• 用例名称：订单数据转评分表
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档格式排版

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请根据上述订单数据，帮我制作一份「Q3订单数据核查评分表」，要求如下： 1. 输出为 Markdown 格式的表格文件，保存为 `score_sheet.md`； 2. 表格包含以下列：序号、核查项目、核查标准、分值、备注； 3. 核查项目需覆盖以下5个方面：订单编号完整性、日期格式一致性、金额计算准确性、状态字段规范性、客户信息匹配性； 4. 总分合计为 100 分，5个核查项目的分值分配为 20 分一项； 5. 表头行使用加粗格式，表格末尾增加一行「合计」汇总行，合计行的分值列显示总分 100。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 输出文件为 score_sheet.md，内容为 Markdown 格式
2. 表格包含5列：序号、核查项目、核查标准、分值、备注
3. 核查项目覆盖5个方面：订单编号完整性、日期格式一致性、金额计算准确性、状态字段规范性、客户信息匹配性
4. 每项分值为20分，总分合计100分
5. 表头行使用加粗格式
6. 表格末尾有一行合计汇总行，分值列显示100

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：100.0 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:write{content: "# Q3 订单数据核查评分表 | **序号** | **核查项目** | **核查标准** | **分值** | **备注** | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | 订单编号完整性 | 检查订单编号是否符合 `ORD-YYYY-MMDD` 格式，且无重复或缺失。 | 20 | | | 2 | 日期格式一致性 | 检查「下单日期」字段是否统一为 `YYYY-MM-DD` 格式。 | 20 | | | 3 | 金额计算准确性 | 校验 `数量 * 单价 = 总金额` 是否逻辑正确。 | 20 | | | 4 | 状态字段规范性 | 检查「状态」字段是否仅包含预设的规范值（如：已完成、退款中、配送中等）。 | 20 | | | 5 | 客户信息匹配性 | 检查「客户ID」与「客户姓名」是否能形成稳定的对应关系。 | 20 | | | **合计** | | | **100** | | ",path:"score_sheet.md"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现优秀，完全遵循了所有的格式和内容要求。不仅准确地提取了 CSV 中的数据特征用于编写核查标准，还在 Markdown 语法和分值逻辑上做到了精确无误。 【KIMI】生成的评分量表文档完全符合要求，结构完整，格式规范，分值逻辑正确，表现出色。

进阶难度评测结果

• 得分：95.0 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，根据您的反馈，我已经调整了标题格式、汇总行的实现方式（改为表格行），并针对您提供的这前10行数据（涉及5位客户）生成了完整的评估表。 以下是修改后的 Markdown 内容： # **2024年Q3季度客户订单评估表** ### 客户：赵建国（C001） | 序号 | 订单编号 | 商品名称 | 数量 | 单价 | 总金额 | 状态 | 备注 | |:---|:---|:---|---:|---:|---:|:---:|:---:| | 1 | ORD-2024-0801 | 办公椅 | 2 | 580 | 1160 | 已完成 | | | 2 | ORD-2024-0803 | 墨盒×10 | 3 | 45 | 135 | 已完成 | | | 3 | ORD-2024-0807 | 办公桌 | 1 | 1200 | 1200 | 已完成 | | | 合计 | | | 6 | — | 2495 | — | — | ### 客户：李梅（C002） | 序号 | 订单编号 | 商品名称 | 数量 | 单价 | 总金额 | 状态 | 备注 | |:---|:---|:---|---:|---:|---:|:---:|:---:| | 1 | ORD-2024-0802 | 打印机 | 1 | 2300 | 2300 | 已完成 | | | 2 | ORD-2024-0805 | 键盘 | 1 | 320 | 320 | 退款中 | | | 3 | ORD-2024-0810 | 耳机 | 2 | 260 | 520 | 已完成 | | | 合计 | | | 4 | — | 3140 | — | — | ### 客户：王鹏（C003） | 序号 | 订单编号 | 商品名称 | 数量 | 单价 | 总金额 | 状态 | 备注 | |:---|:---|:---|---:|---:|---:|:---:|:---:| | 1 | ORD-2024-0804 | 显示器 | 2 | 1800 | 3600 | 已完成 | | | 2 | ORD-2024-0808 | 路由器 | 1 | 380 | 380 | 配送中 | | | 合计 | | | 3 | — | 3980 | — | — | ### 客户：张晓燕（C004） | 序号 | 订单编号 | 商品名称 | 数量 | 单价 | 总金额 | 状态 | 备注 | |:---|:---|:---|---:|---:|---:|:---:|:---:| | 1 | ORD-2024-0806 | 移动硬盘 | 2 | 450 | 900 | 已完成 | | | 合计 | | | 2 | — | 900 | — | — | ### 客户：陈伟（C005） | 序号 | 订单编号 | 商品名称 | 数量 | 单价 | 总金额 | 状态 | 备注 | |:---|:---|:---|---:|---:|---:|:---:|:---:| | 1 | ORD-2024-0809 | 笔记本支架 | 3 | 180 | 540 | 已完成 | | | 合计 | | | 3 | — | 540 | — | — | ### 综合汇总 - 总订单数：**11** 笔 - 总金额：**11055** 元

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在格式排版和结构组织上表现极其出色，能够精准理解并执行复杂的 Markdown 表格定制要求（如特定列对齐和特定的合计行样式）。数据处理方面，分项汇总均正确，仅在最后的总订单笔数上出现了微小的计数偏差（10笔计为11笔）。 【KIMI】整体来看，生成的 Markdown 文件格式规范，结构完整，基本满足了用户的所有要求。只是在总订单数和总金额的合计值上有一处小错误，需要修正。

困难难度评测结果

• 得分：70.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:edit{path: "scoring_sheet.md",text: "| 考生姓名：__________ | 准考证号：__________ |\n| 考核日期：__________ | 考核场次：__________ |\n\n| 序号 | 考核模块 | 考核科目 | 考核指标 | 指标类型 | 标称值 | 实测值 | D | 分值 | 得分 | S |\n| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |\n| 1 | 数据核验 | 数据完整性 | 记录缺失数 | 定量 | | | | 10 | | |\n| 2 | 数据核验 | 金额准确性 | 计算错误数 | 定量 | | | | 10 | | |\n| 3 | 汇总统计 | 客户维度汇总 | 客户汇总准确度 | 定量 | | | | 10 | | |\n| 4 | 汇总统计 | 状态维度汇总 | 状态分类准确度 | 定量 | | | | 10 | | |\n| 5 | 汇总统计 | 月度趋势分析 | 8/9月订单量环比偏差 | 定量 | | | | 5 | | |\n| 6 | 异常处理 | 异常识别 | 漏检异常订单数 | 定量 | | | | 10 | | |\n| 7 | 报表呈现 | 报表内容完整性 | 关键字段覆盖率 | 定量 | | | | 5 | | |\n| 8 | 报表呈现 | 数据表格格式 | 表格美观与规范 | 定性 | | | | 5 | | |\n| 9 | 异常处理 | 处置建议 | 处置逻辑合理性 | 定性 | | | | 10 | | |\n| 10 | 报表呈现 | 报表呈现 | 整体排版专业度 | 定性 | | | | 5 | | |\n\n考评员签字：___________ \n日期：___________"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在内容修改方面表现尚可，能够准确处理分值调整、科目新增和指标类型变更。但在流程规范和细节执行上存在显著缺陷：首先，完全忽略了用户要求的“检查、确认并说明”的任务指令，未调用 read 工具进行验证，也未提供任何文字反馈；其次，在格式细节上，定性区域的模块连续性未维持，且漏掉了考核时间的更新。整体生成结果更像是一个简单的文件覆盖操作，而非基于逻辑检查的响应。 【KIMI】模型整体表现良好，能够理解和执行用户的多轮变更指令，并生成符合要求的评分量表文件。但是，在格式约束遵守、同一模块内行的连续性、逐项检查结论等方面还有改进空间。建议模型在执行指令时更加细致，确保所有要求都能得到准确执行。

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