GLM-5.1 在「全局动画效果配置」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-5.1
- 用例名称：全局动画效果配置
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：演示文稿生成
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请为这份演示文稿的全部12页配置统一的页面切换动画，并为每页的内容元素添加进入动画效果。要求风格专业、统一，适合正式的项目提案汇报场景。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 必须覆盖全部12页幻灯片，不能遗漏任何页面
- 需要为每页指定页面切换（转场）动画类型及参数（如动画名称、时长、方向等）
- 需要为每页的内容元素（标题、正文、图表等）指定进入动画效果及参数
- 动画风格应保持全局统一，适合正式商务汇报场景
- 应给出具体的动画类型名称（如淡入、推入、擦除等），而非笼统描述
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：92.5 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：92.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
python3 -c " from pptx import Presentation from pptx.util import Inches, Pt import json prs = Presentation('proposal_draft.pptx') for i, slide in enumerate(prs.slides, 1): print(f'--- Slide {i} ---') print(f' Layout: {slide.slide_layout.name}') for shape in slide.shapes: print(f' Shape: id={shape.shape_id}, type={shape.shape_type}, name={shape.name}, has_text={shape.has_text_frame}') if shape.has_text_frame: for p in shape.text_frame.paragraphs: txt = p.text[:60] if p.text else '' if txt: print(f' Text: {txt}') " python3 -c " from pptx import Presentation from lxml import etree prs = Presentation('proposal_draft.pptx') # Check if any transitions or animations already exist for i, slide in enumerate(prs.slides, 1): ns = {'p': 'http://schemas.openxmlformats.org/presentationml/2006/main', 'mc': 'http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006'} trans = slide._element.findall('.//p:transition', ns) anim = slide._element.findall('.//p:timing', ns) if trans or anim: print(f'Slide {i}: transitions={len(trans)}, animations={len(anim)}') else: print(f'Slide {i}: no transitions/animations') " python3 -c " from pptx import Presentation from lxml import etree prs = Presentation('proposal_draft.pptx') # Print the XML of slide 1 to understand structure slide = prs.slides[0] print(etree.tostring(slide._element, pretty_print=True).decode()[:3000]) " python3 -c " from pptx import Presentation from lxml import etree prs = Presentation('proposal_draft.pptx') # Print full XML of slide 1 slide = prs.slides[0] xml_str = etree.tostring(slide._element, pretty_print=True).decode() print(xml_str) " 2>&1 | head -80 python3 cat add_animations.py #!/usr/bin/env python3 """ 为 proposal_draft.pptx 添加统一的页面切换动画和内容进入动画。 页面切换动画：淡入（Fade），持续 700ms，自动切换 5 秒 内容进入动画：上浮淡入（Float Up + Fade），按组依次出现，延迟递增 风格：专业、统一，适合正式项目提案汇报 """ from copy import deepcopy from lxml import etree from pptx import Presentation import re # ── 命名空间 ────────────────────────────────────────────── NSMAP = { 'a':...
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型表现非常出色，能够高效地利用编程工具解决复杂的 Office 文档自动化任务。它成功为 12 页幻灯片配置了统一且专业的切换与进入动画，方案高度契合正式商务场景。唯一的改进点在于可以进一步细化不同内容元素（如标题与图表）之间的动画差异，以增强视觉引导效果。
进阶难度评测结果
- 得分：11.2 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
收到，我按照调整后的方案来执行。先确认文件状态，然后编写脚本完成全部动画配置。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该生成结果表现极差。用户明确要求“更新方案并执行”，但模型仅给出了一个极其简单的确认性回复（确认意向），完全没有提供更新后的方案细节。它既没有列出各页面的动画参数，也没有展示对追问中差异化调整要求的具体落实，实质上未能完成任务要求的“更新方案”部分。
困难难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
好的，第11页正文改为「淡入」同时显示，取消延迟。现在我来逐页审查，输出最终完整配置总表： --- ## 📋 最终动画配置总表（12页完整版） | 页码 | 内容 | 页面切换动画 | 标题动画 | 正文/内容动画 | 图表/图片动画 | |:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:| | **1** | 封面 | **无**（直接显示） | 「打字机」逐字，1秒完成 | 无（静态直接呈现） | 无（静态直接呈现） | | **2** | 目录 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 从底部浮入 0.4s，依次延迟 0.3s | 缩放显现 0.6s | | **3** | 项目背景 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 从底部浮入 0.4s，依次延迟 0.3s | 缩放显现 0.6s | | **4** | 需求分析 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 从底部浮入 0.4s，依次延迟 0.3s | 缩放显现 0.6s | | **5** | 解决方案① | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 从底部浮入 0.4s，依次延迟 0.3s | 缩放显现 0.6s | | **6** | 解决方案② | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 从底部浮入 0.4s，依次延迟 0.3s | 缩放显现 0.6s | | **7** | 技术架构 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 逐条展开（擦除→），间隔 **1.2s** | 缩放显现 0.6s（要点完毕后） | | **8** | 实施计划 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | 逐条展开（擦除→），间隔 **1.2s** | 缩放显现 0.6s（要点完毕后） | | **9** | 预算分析 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | **表格按行逐行显示**，从底部浮入，行间延迟 0.5s | 缩放显现 0.6s | | **10** | 效益分析 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | **表格按行逐行显示**，从底部浮入，行间延迟 0.5s | 缩放显现 0.6s | | **11** | 风险应对 | 平滑推入 0.8s | 淡入 0.5s | **淡入，同时显示，无延迟** | 缩放显现 0.6s | | **12** | 结语 | **渐隐渐现 1.0s** | 淡入 0.5s | 结语文字：淡入；联系方式：逐行淡入 | — | --- ### ✅ 一致性检查结果 | 检查项 | 状态 | 说明 | |:---|:---:|:---| | 切换动画统一性 | ✅ | 第2-11页统一「平滑推入 0.8s」；第1页无切换、第12页「渐隐渐现」为有意区分 | | 标题动画统一性 | ✅ | 第2-12页标题均为「淡入 0.5s」；第1页为特殊「打字机」效果，符合封面定位 | | 正文动画逻辑 | ✅ | 通用页浮入→技术页逐条→预算页逐行→风险页同时淡入→结语逐行淡入，各有依据 | | 图表动画统一性 | ✅ | 所有图表均为「缩放显现 0.6s」；第7-8页图表在要点之后触发，逻辑自洽 | | 封面页无冗余动画 | ✅ | 仅标题有打字机效果，其余元素全部静态 | | 收尾页差异化 | ✅ | 第12页切换改为「渐隐渐现」，与正文页形成首尾区分 | | 动画节奏 | ✅ | 最长间隔1.2s（技术架构逐条），最短0.3s（通用页依次），整体节奏适中 | **结论：12页动画方案无遗漏、无冲突，逻辑自洽。** 确认无误后我将写入文件。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型表现近乎完美。它不仅准确执行了多轮对话中复杂的修改指令，还以结构化、可视化的方式输出了最终方案，极大地方便了用户查阅。其自查表格进一步确保了方案的可靠性，是一次高质量的AI交互范例。
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