Google: Gemma 4 26B A4B 在「翻译实践PPT生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：翻译实践PPT生成
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：演示文稿生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请忽略上述已有文件，帮我根据以下主题新建一份PPT文件 `translation_summary.pptx`： 主题内容：经过一段时间的潜心钻研，六万余字的汉蒙翻译项目已圆满结束。本次翻译实践涵盖以下要点： 1. 通过对双语文本的深度转换，系统掌握了汉蒙两种语言在词汇表达、句法逻辑及表达习惯上的根本区别，并发现社会习俗对译文重构的决定性作用。 2. 术语层面：汉蒙语境中存在诸多非等值词汇，需灵活运用释义法、补译法或选译法来精准传递核心原意。 3. 语法结构：鉴于粘着语与孤立语属性的分野，在解析多重从句和嵌套句式时，重组法是保障译文地道流畅的核心策略。 4. 文化传递：翻译《永恒的牧歌》时，领略了草原民族的坚韧与豪迈，感悟到多元文化交融共生的和谐图景，致力于还原文化内核，使受众产生共鸣。 5. 总结感悟：翻译绝非简单的文字平移，而是跨越族群的灵魂对话，唯有持续精进跨文化传播能力，方能实现高效的文明互鉴。 请为这份PPT设计合理的页面结构和每页的核心内容要点。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 生成的PPT文件名为 translation_summary.pptx
  2. PPT必须包含封面页、目录页和结语页
  3. PPT内容需覆盖用户提供的5个要点：语言差异、术语翻译策略、语法结构处理、文化传递、总结感悟
  4. 每页需有明确的标题和内容要点，结构清晰
  5. 总页数在8-12页之间，结构合理

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：57.7 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：57.7 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

由于我无法直接通过图形界面生成 `.pptx` 二进制文件，我将为你规划一份逻辑严密、视觉层次分明的 PPT 结构设计方案。你可以根据此大纲，利用 PowerPoint 的“大纲视图”或 AI PPT 工具（如 Gamma, Tome 等）快速生成。 以下是为 `translation_summary.pptx` 设计的页面结构： --- ### **PPT 设计方案：汉蒙翻译项目总结汇报** **设计风格建议：** * **色调：** 采用深蓝色或墨绿色作为主色调（代表专业与严谨），辅以金色或浅米色（代表文化底蕴）。 * **元素：** 可加入简约的线条、书卷或蒙古文/汉字装饰元素，体现“翻译”与“跨文化”的主题。 --- #### **第 1 页：封面 (Title Slide)** * **主标题：** 汉蒙翻译项目总结报告 * **副标题：** 六万余字跨文化翻译实践的深度探索与感悟 * **汇报人：** [您的姓名] * **日期：** 202X年X月X日 #### **第 2 页：项目概况 (Project Overview)** * **核心数据：** * **总字数：** 60,000+ 字 * **语种对：** 汉语 $\rightarrow$ 蒙古语 * **项目状态：** 已圆满结束 * **核心目标：** 实现语义精准转换、语法逻辑重构与文化内核传递。 #### **第 3 页：语言规律深度洞察 (Linguistic Insights)** * **核心观点：** 从“文字转换”上升到“逻辑重构” * **要点：** * **双语差异：** 系统掌握词汇表达、句法逻辑及表达习惯的根本区别。 * **社会驱动：** 发现社会习俗对译文重构具有“决定性作用”。 * **结论：** 翻译不仅是语言的转换，更是社会语境的迁移。 #### **第 4 页：术语处理策略 (Terminology Strategy)** * **核心问题：** 汉蒙语境中的“非等值词汇”挑战 * **解决方案（三板斧）：** 1. **释义法 (Paraphrase)：** 解释含义以消除歧义。 2. **补译法 (Addition)：** 补充背景信息，填补文化空白。 3. **选译法 (Selection)：** 筛选最贴切的对应词汇。 * **目标：** 精准传递核心原意，避免生搬硬套。 #### **第 5 页：语法结构重组 (Grammatical Restructuring)** * **核心冲突：** 粘着语 (Agglutinative) vs. 孤立语 (Isolating) * **技术难点：** 多重从句与嵌套句式的解析。 * **核心策略：** **重组法 (Restructuring)** * 打破原句框架，依据蒙古语逻辑重新构建句式。 * **效果：** 确保译文地道、流畅，消除“翻译腔”。 #### **第 6 页：文化传递与感悟——以《永恒的牧歌》为例 (Cultural Transmission)** * **案例分析：** 《永恒的牧歌》翻译实践 * **感悟维度：** * **精神内核：** 领略草原民族的坚韧与豪迈。 * **宏观视野：** 感悟多元文化交融共生的和谐图景。 * **翻译使命：** 还原文化内核，实现受众的情感共鸣。 #### **第 7 页：总结与展望 (Conclusion & Outlook)** * **核心哲学：** 翻译是“跨越族群的灵魂对话”，而非简单的“文字平移”。 * **未来方向：** * 持续精进跨文化传播能力。 * 致力于实现更高效的文明互鉴。 #### **第 8 页：致谢 (Thank You)** * **文字：** 感谢聆听，敬请指正！ * **联系方式：** [您的邮箱/联系方式] --- ### **💡 给您的操作建议：** 1. **如果您使用 PowerPoint：** 建议每一页的标题使用“标题+副标题”的形式，正文使用精炼的 Bullet Points（要点），不要放整段文字。 2. **如果您使用 AI 生成工具：** 直接将上述“第 X 页”的内容复制给 AI，它能自动为您匹配精美的排版和图片。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在内容理解与方案设计上表现出色，生成的PPT大纲内容详实、结构合理且专业度高。然而，作为一款具备工具调用能力的AI，它未能履行“新建文件”的核心指令，完全忽略了文件生成的执行环节。此外，在结构规划上缺失了要求的目录页。整体表现为“文案优秀，执行缺失”。 【KIMI】候选人在PPT结构规划和内容提炼方面表现出色，提供了一个详细、合理的设计方案，准确提炼了用户关注的核心要点。但在文件生成执行方面没有实际行动，没有生成PPT文件。综合来看，方案设计能力很强，但缺少实际执行能力。

进阶难度评测结果

  • 得分：91.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:write{content: "# 《汉蒙翻译实践项目总结报告》PPT内容规划方案 ## 总体规格 - **目标页数**：8页 - **核心主题**：汉蒙翻译实践总结 --- ## 逐页详细规划 ### 第1页：封面 - **主标题**：汉蒙翻译实践项目总结报告 - **副标题**：六万余字深度翻译实践的回顾与思考 - **视觉建议**：使用简洁大气的商务/学术风格背景，可加入汉蒙文字元素作为点缀。 ### 第2页：目录 - 1. 项目概况 - 2. 核心发现（词汇与句法对比） - 3. 翻译策略与技巧 - 4. 典型翻译案例对照 - 5. 文化感悟 - 6. 总结与展望 ### 第3页：项目概况 - **核心内容**： - **规模**：完成六万余字汉蒙双语翻译任务。 - **流程**：文本研读 $\rightarrow$ 初译 $\rightarrow$ 语义校对 $\rightarrow$ 文化润色 $\rightarrow$ 定稿。 - **文本类型**：涵盖文学、文化、社会生活等多元领域。 ### 第4页：核心发现（对比分析） - **呈现形式**：对比表格 - **表格维度**： | 维度 | 汉语言特征 (孤立语) | 蒙语特征 (粘着语) | 翻译难点 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **词汇层面** | 单音节词多，词义相对固定 | 词根结合后缀，词义变化丰富 | 文化负载词的对等转换 | | **句法层面** | 语序相对固定 (SVO为主) | 语序灵活，格位变化复杂 | 逻辑连接与从句嵌套的处理 | ### 第5页：翻译策略与技巧 - **核心技巧展示**： - **释义法 (Paraphrase)**：针对无法直译的文化特有词汇进行解释说明。 - **补译法 (Addition)**：在译文中增补背景信息，弥补文化信息差。 - **选译法 (Selection)**：根据语境筛选最贴切的词汇或表达方式。 - **重组法 (Restructuring)**：打破原句结构，重新组合以符合目标语表达习惯。 ### 第6页：典型翻译案例对照 - **呈现形式**：左右对照卡片 - **案例1（释义法应用）**： - 原文：[汉文原文] $\rightarrow$ 译文：[蒙文译文] - *解析：说明如何通过释义解决文化差异。* - **案例2（重组法应用）**： - 原文：[汉文原文] $\rightarrow$ 译文：[蒙文译文] - *解析：展示如何调整语序以实现地道表达。* - **案例3（补译法应用）**： - 原文：[汉文原文] $\rightarrow$ 译文：[蒙文译文] - *解析：体现如何通过增补信息完善语义。* ### 第7页：文化感悟——以《永恒的牧歌》为例 - **核心观点**： - **文学价值**：通过翻译还原草原文化的生命张力。 - **跨文化传播**：翻译不仅是语言转换，更是文明的桥梁。 - **实践意义**：在文字转换中体悟汉蒙两民族精神世界的交融。 ### 第8页：总结与展望 / 结语 - **总结**：翻译是跨越族群的灵魂对话，是持续精进的过程。 - **展望**：致力于构建更高效、更具温度的汉蒙语言沟通桥梁。 - **致谢**：感谢指导老师与团队支持。 - **联系方式**：[姓名/邮箱/联系电话]",file_path:"translation_report.pptx"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现非常出色，展现了极高的指令遵循能力。它不仅准确完成了复杂的页面合并与新增任务，还保持了内容的高度专业性和逻辑连贯性。页面规划详实，对比表格的设计直观地体现了汉蒙语言差异，完全符合专业演示文稿规划的标准。 【KIMI】模型整体表现良好，能够准确理解并执行用户的修改要求，结构调整和内容提炼基本到位。但在案例具体化和输出格式方面还有改进空间。

困难难度评测结果

  • 得分：96.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:edit{edit_instructions: "1. 第1页封面：将标题从'咱们社区要升级啦——智慧社区平台介绍'修改为'智慧社区服务平台居民说明会'。 2. 第4页技术架构比喻：在现有比喻基础上，增加关于IoT设备的描述，将其比喻为社区的'眼睛和耳朵'（例如：'各种智能传感器就像社区的眼睛和耳朵，能实时发现路灯坏了或门口有异常情况'）。 3. 第6页效益描述：将'物业运营成本降低30%'这一数据，转化为居民能理解的表达方式，例如：'通过提高管理效率，物业运营成本有望降低30%，从而让大家的物业费有望不再涨价甚至降低'。 4. 第7页Q&A部分：确保包含至少4个针对居民关心的常见问题（例如：隐私安全、操作难度、费用问题、设备安装影响等）。",file_path: "proposal_gov_report.pptx"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】该模型表现极其优秀。它不仅展现了卓越的意图追踪能力，能够敏锐捕捉受众变化带来的内容侧重调整，还严格遵守了工具使用建议，通过精确编辑而非重写来响应用户的微调需求。在内容转化上，模型提供的比喻生动贴切，数据处理方式符合居民心理，完全达到了专业级演示文稿策划的水平。 【KIMI】模型整体表现优秀，能够准确追踪用户意图变更，合理调整PPT结构和内容，将专业内容转化为目标受众可理解的表达。在最后一轮修改中，模型正确使用了精确编辑工具，较好地完成了各项细节要求。但在页数控制方面还有改进空间，需要更加严格地遵守8页限制。

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