OpenAI: gpt-oss-120b 在「生成自定义字段表格」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：OpenAI: gpt-oss-120b
- 用例名称：生成自定义字段表格
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档内容生成
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请帮我生成一个新的空白表格模板，包含以下字段：客户姓名、所属部门、采购用途、预算金额、审批状态、备注。表格中预填5行示例数据，数据内容合理即可。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 生成的表格必须包含全部6个指定字段：客户姓名、所属部门、采购用途、预算金额、审批状态、备注
- 表格中必须包含表头行和5行示例数据
- 示例数据内容应合理、贴合办公采购场景
- 表格格式清晰，使用Markdown表格或CSV等标准格式呈现
- 字段顺序应与用户指定顺序一致
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：92.5 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：92.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]] 以下是符合您需求的 **CSV 表格模板**，已包含表头以及 5 条示例数据。您可以直接复制保存为 `template.csv`，随后在 Excel、Google Sheets 等工具中打开并继续编辑。 ```csv 客户姓名,所属部门,采购用途,预算金额,审批状态,备注 赵建国,行政部,办公家具采购,15000,待审批,需在本月完成 李梅,市场部,宣传材料印刷,8000,已批准,已联系供应商 王鹏,技术部,服务器升级,25000,已驳回,预算超标 张晓燕,人事部,员工培训,12000,待审批,待确认培训机构 陈伟,财务部,税务软件购买,5000,已批准,已完成付款 ``` **说明** - **客户姓名**：采购需求提出人姓名。 - **所属部门**：对应的业务部门。 - **采购用途**：简要描述采购的用途或项目。 - **预算金额**：本次采购的预算（单位：元）。 - **审批状态**：当前审批进度（如“待审批”“已批准”“已驳回”等）。 - **备注**：补充说明或需要注意的事项。 如需添加更多行，只需在表格底部继续填写即可。祝使用愉快！
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【KIMI】整体上，生成的表格模板满足了用户的要求，字段完整，格式规范，示例数据贴合办公采购场景。只是在预算金额和审批状态的设定上略有瑕疵，但不影响整体的合理性。
进阶难度评测结果
- 得分：88.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
以下为根据 **前 10 条记录** 重新调整后的「第三季度客户订单汇总报告」： --- # 第三季度客户订单汇总报告 ## 一、概述 本报告基于 **2024‑08‑01 至 2024‑08‑22** 的订单数据，共计 **10 笔订单**（涉及 5 位客户）。 在这 10 笔订单中，各订单状态分布如下： - 已完成：**8** 笔 - 退款中：**1** 笔 - 配送中：**1** 笔 ## 二、客户订单汇总 | 客户ID | 客户姓名 | 订单数 | 总消费金额（元） | 最近下单日期 | 订单状态分布 | |--------|----------|--------|------------------|--------------|--------------| | C001 | 赵建国 | 3 | 2 495 | 2024‑08‑15 | 已完成 3 | | C002 | 李梅 | 3 | 3 140 | 2024‑08‑22 | 已完成 2，退款中 1 | | C003 | 王鹏 | 2 | 3 980 | 2024‑08‑18 | 已完成 1，配送中 1 | | C004 | 张晓燕 | 1 | 900 | 2024‑08‑12 | 已完成 1 | | C005 | 陈伟 | 1 | 540 | 2024‑08‑20 | 已完成 1 | > **说明** > - **订单数** 为该客户在上述 10 条记录中的订单累计。 > - **总消费金额** 为对应订单的「总金额」之和（不计退款、未完成的金额）。 > - **最近下单日期** 为该客户在记录中出现的最晚「下单日期」。 > - **订单状态分布** 采用“状态 数量”形式呈现，便于快速了解每位客户的订单完成情况。 ## 三、结论与运营建议 - **消费金额最高客户**：**王鹏（C003）**，累计消费 **3 980 元**，其中一笔已完成（显示器），另一笔正处于配送中（路由器）。 - **运营建议** 1. **重点维护高价值客户**：对王鹏提供专属优惠或配件升级套餐，提升复购率。 2. **关注退款/售后**：李梅（C002）存在 1 笔退款订单，建议客服主动跟进，了解退货原因并提供补偿或替代方案，以防止客户流失。 3. **提升配送体验**：王鹏的配送中订单表明物流时效对高价值客户影响较大，可考虑使用加急配送或物流合作伙伴升级，提升客户满意度。 --- 以上即为加入「订单状态分布」列并在概述中加入整体状态统计后的完整报告。 如需进一步细化或加入其他维度，欢迎随时告知！
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【KIMI】整体而言，报告基本满足了用户的要求，数据准确，格式完整，内容质量高。但在遵循用户指令方面还有改进空间，如概述段落不应加入整体状态统计。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
模型返回空输出，已跳过 AI 评分（finish_reason=stop）
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