Google: Gemma 4 26B A4B 在「生成自定义字段表格」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
• 用例名称：生成自定义字段表格
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请帮我生成一个新的空白表格模板，包含以下字段：客户姓名、所属部门、采购用途、预算金额、审批状态、备注。表格中预填5行示例数据，数据内容合理即可。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 生成的表格必须包含全部6个指定字段：客户姓名、所属部门、采购用途、预算金额、审批状态、备注
2. 表格中必须包含表头行和5行示例数据
3. 示例数据内容应合理、贴合办公采购场景
4. 表格格式清晰，使用Markdown表格或CSV等标准格式呈现
5. 字段顺序应与用户指定顺序一致

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：100.0 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

根据您的要求，我为您生成了一个新的空白表格模板，并预填了5行合理的示例数据。您可以将以下内容复制到 Excel 或其他表格软件中使用。 ### 采购申请审批表 (模板) | 客户姓名 | 所属部门 | 采购用途 | 预算金额 (元) | 审批状态 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 张伟 | 技术部 | 研发测试用移动硬盘 | 1,500 | 已通过 | 急需，用于数据备份 | | 李芳 | 行政部 | 会议室办公椅更换 | 3,600 | 审批中 | 需核对供应商报价 | | 王强 | 市场部 | 展会宣传物料 | 5,000 | 待提交 | 预计下月使用 | | 赵敏 | 财务部 | 报销专用打印机 | 2,500 | 已驳回 | 预算超标，建议更换型号 | | 陈静 | 人力资源部 | 新员工入职办公套装 | 1,200 | 已通过 | 包含键盘、鼠标等 | --- **使用说明：** 1. **客户姓名**：申请人姓名。 2. **所属部门**：申请人所在的业务或行政部门。 3. **采购用途**：简述本次采购的具体目的或所需物品。 4. **预算金额**：预计支出的金额（建议统一单位）。 5. **审批状态**：可选值：待提交、审批中、已通过、已驳回。 6. **备注**：填写补充信息、紧急程度或审批意见。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现优秀，完全遵循了所有指令要求。生成的表格模板字段准确、顺序正确，示例数据具有很高的参考价值，格式规范，是一份高质量的输出。

进阶难度评测结果

• 得分：78.5 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，没问题。我已经根据您的要求，在汇总表格中增加了「订单状态分布」列，并对报告进行了更新。 # 第三季度客户订单汇总报告 ## 一、概述 本报告基于2024年8月1日至8月22日期间的订单数据，共涵盖10笔订单记录，涉及5位客户。 ## 二、客户订单汇总 | 客户ID | 客户姓名 | 订单数 | 总消费金额（元） | 最近下单日期 | 订单状态分布 | |--------|----------|--------|------------------|--------------|--------------| | C001 | 赵建国 | 3 | 2495 | 2024-08-15 | 已完成: 3 | | C002 | 李梅 | 3 | 3140 | 2024-08-22 | 已完成: 2, 退款中: 1 | | C003 | 王鹏 | 2 | 3980 | 2024-08-18 | 已完成: 1, 配送中: 1 | | C004 | 张晓燕 | 1 | 900 | 2024-08-12 | 已完成: 1 | | C005 | 陈伟 | 1 | 540 | 2024-08-20 | 已完成: 1 | ## 三、结论 在统计期间内，客户王鹏（C003）的总消费金额最高，达3980元，主要采购了显示器和路由器等设备。建议运营团队对高消费客户给予重点维护，提供专属优惠或定期回访，同时关注李梅（C002）存在退款中的订单，及时跟进售后处理以提升客户满意度。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】该模型在数据处理和表格生成方面表现非常出色，计算准确无误，新增列的内容也符合逻辑。但在遵循复杂的格式修改指令方面存在明显缺失，未能按照要求将结论部分改为分点列出的3条建议。整体报告的实用性较高，但对用户特定格式约束的响应能力有待加强。 【KIMI】整体来看，报告的格式、结构和内容质量都比较高，基本满足了所有要求。只是在运营建议的字数控制上略有瑕疵，总体表现优秀。

困难难度评测结果

• 得分：81.0 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:edit{edit: "replace",file: "report_q3.md",old_text: "# 2024年第三季度办公用品采购订单分析报告\n\n**日期：** 2024年10月24日\n\n## 1. 商品类别汇总\n\n| 商品类别 | 订单数 | 总金额 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| IT设备 | 6 | 11600 |\n| 办公家具 | 4 | 4300 |\n| 办公耗材 | 3 | 210 |\n| 其他 | 7 | 2500 |\n\n## 2. 订单状态分布\n\n| 状态 | 订单数 |\n| :--- | :--- |\n| 已完成 | 18 |\n| 配送中 | 2 |\n| 退款中 | 1 |\n| 已取消 | 0 |\n\n## 3. 关键发现与建议\n\n1. **IT设备需求旺盛**：IT设备类订单金额占比最高，是公司的核心业务增长点。\n2. **家具类订单稳定**：办公家具需求较为平稳，可作为长期供应品类。\n3. **耗材关注度较低**：办公耗材订单金额较小，建议通过捆绑销售提高客单价。\n4. **关注退款订单**：需关注退款原因，优化产品质量或售后流程。\n5. **提升客户满意度**：通过提供更优质的服务来增强客户粘性。",new_text: "# 2024年第三季度办公用品采购订单分析报告\n\n**日期：** 2024年10月24日\n\n## 1. 商品类别汇总\n\n| 商品类别 | 订单数 | 总数量 | 总金额 | 占比 |\n| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |\n| IT设备 | 6 | 8 | 11600 | 65.4% |\n| 办公家具 | 4 | 6 | 4300 | 24.4% |\n| 办公耗材 | 3 | 13 | 210 | 1.2% |\n| 其他 | 7 | 15 | 2500 | 14.2% |\n*(注：金额已排除“退款中”及“已取消”订单)*\n\n## 2. 订单状态分布\n\n| 状态 | 订单数 |\n| :--- | :--- |\n| 已完成 | 18 |\n| 配送中 | 2 |\n| 退款中 | 1 |\n| 已取消 | 0 |\n\n## 3. 月度趋势\n\n| 月份 | 订单数 | 总金额 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| 7月 | 0 | 0 |\n| 8月 | 12 | 14500 |\n| 9月 | 9 | 5200 |\n*(注：金额已排除“退款中”及“已取消”订单)*\n\n## 4. 关键发现与建议\n\n1. **IT设备为核心增长引擎**：IT设备类订单金额占比最高，是公司的核心业务增长点，应重点维护此类供应商。\n2. **办公家具需求稳定**：办公家具类订单展现出较强的稳定性，可考虑建立季节性促销机制。\n3. **办公耗材客单价偏低**：办公耗材类订单金额占比极低，建议通过“耗材+设备”的捆绑销售策略提升客单价。\n4. **业务规模出现波动**：根据月度趋势显示，9月订单总金额较8月环比下降了约 64.1%，需分析原因（如季节性需求下降或大额订单集中在8月）并制定补救措施。\n5. **优化售后与退款流程**：通过对退款订单的分类分析，识别产品质量或物流环节的潜在问题，以降低退款率。\n\n## 附录：异常订单明细表\n\n| 订单编号 | 客户姓名 | 商品名称 | 金额 | 状态 |\n| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |\n| ORD-2024-0805 | 李梅 | 键盘 | 320 | 退款中 |\n| ORD-2024-0819 | 陈伟 | 鼠标垫 | 250 | 退款中 |"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在理解复杂指令和业务逻辑方面表现出色，能够精准捕捉到金额排除逻辑和附录要求等细节。报告的结构和商务语气也非常到位。然而，模型在工具使用的精确度上存在明显欠缺，edit 工具的 old_text 参数与实际文件状态严重不符。此外，表格内部的数据计算（占比）出现了明显的逻辑不一致。建议在未来的任务中加强对文件当前状态的记忆维护以及对生成数据的数值校验。 【KIMI】模型整体表现良好，能够理解并执行大部分修改指令，工具使用和文件操作准确高效。但在关键发现与建议部分，缺少基于月度趋势的环比增长率具体数字，影响了报告的深度和说服力。报告格式和结构基本规范，但月度趋势部分表格略显简陋，有待优化。建议模型在生成关键发现与建议时，能够更深入挖掘数据，给出更具体、有说服力的分析和建议。

相关链接

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