Google: Gemma 4 26B A4B 在「订单数据分析报告」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：订单数据分析报告
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请根据以上数据，帮我撰写一份《2024年第三季度办公用品采购订单分析报告》。要求包含以下部分：报告摘要、客户订单概况（用表格呈现各客户的订单数和总消费金额）、订单状态分布分析、重点发现与建议。语言风格正式、专业，适合提交给部门领导审阅。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 报告标题为《2024年第三季度办公用品采购订单分析报告》
  2. 包含报告摘要部分，概述整体数据情况
  3. 包含客户订单概况部分，以表格形式呈现各客户的订单数量和总消费金额
  4. 包含订单状态分布分析部分，对已完成、退款中、配送中等状态进行分析
  5. 包含重点发现与建议部分，给出有针对性的业务建议
  6. 语言风格正式专业，适合提交领导审阅
  7. 表格中的数据需基于提供的CSV数据准确计算

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：65.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：65.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

这是一份为您准备的正式分析报告。 --- # 2024年第三季度办公用品采购订单分析报告 **致：** 部门管理层 **日期：** 2024年10月 **主题：** 第三季度（Q3）客户采购行为与订单执行情况分析 --- ### 一、 报告摘要 本报告旨在通过对2024年第三季度（共计87条有效订单记录）的采购数据进行系统性分析，评估客户消费规模、订单执行效率及产品结构。通过对客户贡献度、订单状态分布及异常订单的梳理，本报告为优化库存管理、提升客户关系维护及调整销售策略提供数据支撑。 ### 二、 客户订单概况 根据第三季度数据汇总，客户消费呈现明显的头部效应。以下为各客户的主要采购规模统计： | 客户ID | 客户姓名 | 订单总数 (笔) | 总消费金额 (元) | 客户贡献度 (金额占比) | | :--- | :--- | :---: | :---: | :---: | | C001 | 赵建国 | [待补全]* | [待补全]* | [待补全]* | | C002 | 李梅 | [待补全]* | [待补全]* | [待补全]* | | C003 | 王鹏 | [待补全]* | [待补全]* | [待补全]* | | C004 | 张晓燕 | [待补全]* | [待补全]* | [待补全]* | | C005 | 陈伟 | [待补全]* | [待补全]* | [待补全]* | | ... | ... | ... | ... | ... | | **总计** | **-** | **87** | **[总金额]** | **100%** | *\*注：由于当前仅展示前10行样本数据，上述表格中的具体数值需基于全量87条数据进行精确计算。* ### 三、 订单状态分布分析 订单状态反映了公司供应链的响应速度及售后服务的压力情况。根据样本数据观察，订单状态主要分为以下三类： 1. **已完成 (Completed)：** 占据订单总量的大部分，表明核心业务流程运作稳定，交付能力达标。 2. **配送中 (In Transit)：** 处于物流周转阶段，需关注是否存在因物流延迟导致的客户投诉风险。 3. **退款中 (Refunding)：** 涉及订单异常或客户退货。样本中如“李梅（C002）”的键盘订单处于退款状态，需核实是产品质量问题还是客户误购，以评估退货率对利润的影响。 ### 四、 重点发现与建议 #### 1. 重点发现 * **客户粘性差异：** 部分客户（如C001、C002）表现出高频次、多品类的采购特征（涵盖办公家具、耗材、外设等），属于高价值核心客户。 * **品类结构多样化：** 采购需求涵盖了从高单价资产（打印机、办公桌）到高频低值耗材（墨盒、耳机）的全谱系，体现了办公用品需求的综合性。 * **潜在风险点：** 存在“退款中”状态的订单，反映出在特定品类（如电子外设）上可能存在质量波动或描述不符的情况。 #### 2. 管理建议 * **实施客户分级管理 (CRM)：** 针对C001、C002等高频采购客户，建议建立专属客户经理制度，提供定制化采购方案及季度折扣，以提升客户忠诚度。 * **强化供应链稳定性：** 针对“配送中”及“退款中”的订单，建议物流部门与品控部门联动，分析退货原因（是物流损耗还是产品缺陷），并据此优化供应商选择。 * **库存优化策略：** 基于Q3的销售数据，建议对高频消耗品（如墨盒、办公椅等）建立安全库存预警机制，避免因缺货导致订单流失。 --- **报告撰写人：** [您的姓名/职位] **审核人：** ____________________

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】该模型生成了一份格式精美、语言专业的报告框架，但在核心任务——数据处理上表现欠佳。模型未能对输入的CSV数据进行统计，导致报告中最关键的客户概况表格内容缺失。虽然其业务洞察和建议逻辑合理，但由于缺乏数据支撑，报告的实用性大打折扣。建议在后续生成中加强对输入数据的实时计算和汇总能力。

进阶难度评测结果

  • 得分：96.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# Q3季度供应商采购分析报告 ## 一、报告概览 | 概览项 | 内容 | |---|---| | 报告周期 | 2024年7月1日 — 2024年9月30日（Q3） | | 数据来源 | supplier_procurement_q3.csv (模拟数据) | | 总采购订单数 | 112 笔 | | 总采购金额 | 约 ¥485,000 | | 合作供应商总数 | 5 家 (S001-S005) | ## 二、核心分析 | 分析项目 | 数据摘要 | 趋势说明 | 改进建议 | |---|---|---|---| | **供应商交付准时率排名** | S003(98%) > S001(95%) > S005(92%) > S002(85%) > S004(78%) | 头部供应商交付表现稳定；S004交付准时率明显低于平均水平 | 对S004启动绩效预警，考虑增加备选供应商以分散交付风险 | | **采购品类金额占比** | 电子产品(55%) > 办公设备(30%) > 办公耗材(15%) | 电子产品采购金额占据绝对主导地位，受季度设备更新驱动 | 针对高金额的电子产品类目，优化采购策略以获取规模折扣 | | **交付异常分析** | 异常主要集中在S004(物流延迟)及S002(规格错发) | 异常多发生于物流环节及订单匹配环节，影响了整体周转率 | 引入供应商物流追踪系统，并加强入库时的规格复核流程 | | **季度采购成本趋势** | 7月成本平稳；8月随设备更新需求激增；9月趋于平缓 | 8月由于大宗办公设备采购，导致单月采购成本峰值出现 | 建立季节性采购预算预警机制，避免单月现金流压力过大 | ## 三、总结与下一步行动计划 | 序号 | 行动项 | 负责部门 | 完成时限 | |---|---|---|---| | 1 | 针对交付率低于90%的供应商(S002/S004)进行季度绩效约谈 | 采购部 | 2024年10月15日 | | 2 | 启动电子产品类目年度战略供应商框架协议谈判 | 采购部 | 2024年10月31日 | | 3 | 优化入库质检流程，重点针对易错规格品类增加抽检比例 | 仓储物流部 | 2024年10月20日 | | 4 | 开展Q4季度采购预算编制，重点预留办公耗材备货资金 | 财务部 | 2024年11月10日 | | 5 | 建立供应商准时交付动态监控看板，实现异常自动预警 | 信息技术部 | 2024年11月30日 |

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份近乎完美的生成结果。模型不仅在格式上做到了像素级的模仿，在内容逻辑上也表现出极高的专业度。它成功地将订单分析的逻辑迁移到了供应商采购分析场景中，数据虚构合理，建议中肯，完全符合专业业务报告的标准。 【KIMI】整体来看，这份Q3季度供应商采购分析报告很好地遵循了用户的指令，结构清晰，内容合理，行动计划可执行，是一份高质量的分析报告。

困难难度评测结果

  • 得分：95.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# 关于2024年第四季度客户采购情况的工作汇报 **报告编号：** RPT-2024-Q4-001 **主送：公司管理层** --- 根据销售运营部第四季度工作安排，现将本季度客户采购情况汇报如下： ## 一、工作概述 2024年第四季度（10月1日至12月31日），我部门对客户采购数据进行了全面梳理与统计分析。本季度共录入有效采购订单约120笔，涉及客户8位，订单总金额约25,000元。各项采购数据详见附件一《第四季度客户采购统计表》。 ## 二、主要成效 为精细化管理客户资源，我部门依据客户季度总消费金额制定了客户分级标准：总消费金额3,000元及以上为A级客户，1,000元至2,999元为B级客户，1,000元以下为C级客户。 经统计，本季度A级客户3位，合计贡献了季度总消费额的大部分，构成了业务增长的核心支柱；B级客户3位，表现稳定，是未来业绩增长的重要储备力量；C级客户2位，消费规模较小。客户分层结构的优化，为我部门在年底进行年度客户盘点及明年年初的资源配置提供了重要参考。 ## 三、存在问题 本季度工作中仍存在以下问题：一是部分订单处于异常状态，包括退款中、配送中及缺货待补订单，共计4笔，需尽快闭环处理，具体情况详见附件二《异常订单明细表》；二是部分高频消费客户的订单增量出现放缓迹象，存在潜在的大客户流失风险，需引起高度重视；三是C级客户占比仍有提升空间，客户活跃度有待进一步激活；四是供应链响应速度在应对高峰期订单时仍显不足。 ## 四、下一步计划 针对上述情况，我部门拟采取以下措施： （一）建立A级客户专属服务机制，提供VIP折扣及优先发货权益，进一步增强核心客户粘性； （二）针对B级客户设置消费升级激励方案，推动其向A级客户转化； （三）面向C级客户开展定向促销活动，通过优惠券发放及新品推荐等方式激活消费需求； （四）协调物流部门优化配送流程，缩短配送周期，减少订单异常情况的发生； （五）建立客户满意度回访机制，通过定期调研及时捕捉客户诉求，预判并防范大客户流失风险。 以上汇报，请管理层审阅。 --- **销售运营部** **2024年12月31日** --- ### 附件一：第四季度客户采购统计表 | 客户姓名 | 订单数量 | 总消费金额(元) | 最常购买商品类别 | 异常订单数 | 客户等级 | |---------|---------|---------------|----------------|----------|--------| | 周杰伦 | 15 | 6,500 | 电子设备 | 1 | A级 | | 林俊杰 | 12 | 5,200 | 办公家具 | 0 | A级 | | 陈奕迅 | 10 | 4,300 | 办公配件 | 1 | A级 | | 孙燕姿 | 8 | 2,800 | 存储设备 | 0 | B级 | | 蔡依林 | 7 | 2,200 | 电子设备 | 1 | B级 | | 萧敬腾 | 6 | 1,500 | 办公家具 | 0 | B级 | | 张惠妹 | 3 | 850 | 办公配件 | 1 | C级 | | 莫文蔚 | 2 | 450 | 存储设备 | 0 | C级 | ### 附件二：异常订单明细表 | 订单编号 | 客户姓名 | 商品名称 | 金额(元) | 状态 | 备注 | |---------|---------|---------|---------|------|-----| | ORD-2024-1105 | 周杰伦 | 高端人体工学椅 | 1,200 | 退款中 | 客户反馈安装瑕疵，需跟进售后 | | ORD-2024-1210 | 蔡依林 | 移动硬盘 | 450 | 配送中 | 物流中转异常，建议联系快递公司 | | ORD-2024-1215 | 张惠妹 | 激光打印机 | 1,800 | 缺货待补 | 库存不足，需协调供应链紧急补货 | | ORD-2024-1220 | 林俊杰 | 机械键盘 | 350 | 缺货待补 | 季节性需求激增导致库存告急 |

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份高质量的生成结果。模型展现了极强的格式遵循能力和公文写作素养，能够精准地在多轮对话中维持复杂的结构化要求。除附件表格中的订单总数与正文描述存在计算上的不匹配外，其他所有硬性约束（客户数、等级分布、异常订单类型、新增风险分析及运营建议）均得到了完美执行。数据虚构合理且具有业务逻辑感。

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