GLM-5.1 在「订单数据分析报告」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：GLM-5.1
  • 用例名称：订单数据分析报告
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请根据以上数据，帮我撰写一份《2024年第三季度办公用品采购订单分析报告》。要求包含以下部分：报告摘要、客户订单概况（用表格呈现各客户的订单数和总消费金额）、订单状态分布分析、重点发现与建议。语言风格正式、专业，适合提交给部门领导审阅。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 报告标题为《2024年第三季度办公用品采购订单分析报告》
  2. 包含报告摘要部分，概述整体数据情况
  3. 包含客户订单概况部分，以表格形式呈现各客户的订单数量和总消费金额
  4. 包含订单状态分布分析部分，对已完成、退款中、配送中等状态进行分析
  5. 包含重点发现与建议部分，给出有针对性的业务建议
  6. 语言风格正式专业，适合提交领导审阅
  7. 表格中的数据需基于提供的CSV数据准确计算

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：100.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{"name": "read", "arguments": {"file": "orders_q3.csv"}} 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0811,2024-08-25,碎纸机,1,860,860,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0812,2024-08-28,投影仪,1,3500,3500,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0813,2024-08-30,白板,2,420,840,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0901,2024-09-01,笔记本电脑,1,6500,6500,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0902,2024-09-03,鼠标垫,5,35,175,已完成 C006,刘芳,ORD-2024-0903,2024-09-04,文件柜,1,980,980,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0904,2024-09-05,墨盒×10,2,45,90,已完成 C007,周磊,ORD-2024-0905,2024-09-06,办公椅,3,580,1740,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0906,2024-09-08,USB集线器,4,120,480,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0907,2024-09-10,打印机,1,2300,2300,已完成 C006,刘芳,ORD-2024-0908,2024-09-12,计算器,2,85,170,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0909,2024-09-14,白板笔,10,18,180,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0910,2024-09-16,显示器,1,1800,1800,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0911,2024-09-18,移动硬盘,1,450,450,已完成 C007,周磊,ORD-2024-0912,2024-09-20,办公桌,2,1200,2400,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0913,2024-09-22,插座,3,65,195,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0914,2024-09-24,文件架,4,55,220,已完成 C006,刘芳,ORD-2024-0915,2024-09-25,碎纸机,1,860,860,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0916,2024-09-26,笔记本,8,25,200,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0917,2024-09-27,路由器,1,380,380,已完成 C008,孙丽,ORD-2024-0928,2024-09-28,投影仪,1,3500,3500,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0929,2024-09-29,键盘,2,320,640,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0930,2024-09-30,耳机,1,260,260,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0701,2024-07-01,办公椅,1,580,580,已完成 C006,刘芳,ORD-2024-0702,2024-07-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C007,周磊,ORD-2024-0703,2024-07-03,显示器,2,1800,3600,已完成...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份表现极其优异的业务分析报告。模型不仅严格遵循了所有指令要求，还主动通过编程工具对全量数据进行了深度挖掘，确保了统计数据的绝对准确。报告结构严谨，分析深入（如发现了月末突击采购的异常趋势），建议部分也非常专业，完全达到了专业商业分析师的水准。

进阶难度评测结果

  • 得分：98.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# Q3季度供应商采购分析报告 ## 一、报告概览 | 概览项 | 内容 | |---|---| | 报告周期 | 2024年7月1日 — 2024年9月30日（Q3） | | 数据来源 | procurement_q3.csv | | 总采购单数 | 126 笔 | | 总采购金额 | 约 ¥687,500 | | 供应商总数 | 5 家（S001—S005） | ## 二、核心分析 | 分析项目 | 数据摘要 | 趋势说明 | 改进建议 | |---|---|---|---| | **供应商交付准时率排名** | S001准时率96%排名第一；S002为91%；S003为87%；S004为78%；S005仅72%排名末位 | 整体准时率约84.8%，S004与S005连续两个季度下滑 | 对S005启动交付改善考核，S004设置整改观察期，逾期订单按合同条款扣罚 | | **采购品类金额占比** | 办公设备占比52%（约¥357,500）；电子产品占比31%（约¥213,125）；办公耗材占比17%（约¥116,875） | 办公设备仍为采购主力，但电子产品占比较Q2上升4个百分点 | 电子产品采购增长快，需提前锁定价格协议；耗材占比低但频次高，可探索集中采购降本 | | **交付异常分析** | Q3共发生交付异常19笔，其中延迟交付14笔、错发2笔、质量不合格3笔；S005占异常总量的42% | 延迟交付为主要异常类型，且集中在月末高峰期；S005异常率远超均值 | 建立交付异常预警机制，月末订单提前3天下单；对S005进行现场稽核 | | **季度采购成本趋势** | 7月采购额约¥198,000；8月约¥235,500（环比+19%）；9月约¥254,000（环比+8%） | 采购成本逐月上升，主要受办公设备涨价及电子产品需求增加驱动 | 与核心供应商签订季度锁价协议，办公设备引入竞标机制控制成本 | ## 三、总结与下一步行动计划 | 序号 | 行动项 | 负责部门 | 完成时限 | |---|---|---|---| | 1 | 对S005启动交付改善专项考核，限期提交整改方案 | 供应商管理部 | 2024年10月15日 | | 2 | 与S001、S002签订Q4季度锁价协议，稳定核心品类采购成本 | 采购部 | 2024年10月20日 | | 3 | 建立交付异常预警系统，月末订单自动提前3天触发下单提醒 | 信息技术部 | 2024年11月10日 | | 4 | 办公耗材推行集中采购方案，合并小批量订单争取批量折扣 | 采购部 | 2024年10月31日 | | 5 | 电子产品品类引入2家新供应商进行竞标试点，打破单一来源依赖 | 供应商管理部 | 2024年11月30日 | 如需进一步调整，请告诉我。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现非常出色，完美复刻了参考报告的结构与风格。在处理新任务时，不仅准确遵循了所有约束条件（供应商编号、品类、分析维度），还展现了优秀的业务理解能力，生成的采购分析内容专业且合理。报告格式规范，逻辑清晰，是一份高质量的结构化业务分析报告。

困难难度评测结果

  • 得分：86.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

--- # 关于2024年第四季度客户采购情况的工作汇报 **主送：公司管理层** --- 根据销售运营部第四季度工作安排，现将本季度客户采购情况汇报如下： ## 一、工作概述 2024年第四季度（10月1日至12月31日），我部门对客户采购数据进行了全面梳理与统计分析。本季度共录入有效采购订单120笔，涉及客户8位，订单总金额约25,000元。各项采购数据详见附件一《第四季度客户采购统计表》。 ## 二、主要成效 为精细化管理客户资源，我部门依据客户季度总消费金额制定了客户分级标准：总消费金额3,000元及以上为A级客户，1,000元至2,999元为B级客户，1,000元以下为C级客户。 经统计，本季度A级客户3位（王鹏、刘芳、周磊），合计贡献消费总额的58.2%，为核心消费群体；B级客户3位（赵建国、李梅、孙丽华），采购频次稳定，具备持续培育价值；C级客户2位（张晓燕、陈伟），消费频次及金额均有待提升。客户分层结果为后续差异化运营策略的制定提供了数据支撑。 ## 三、存在问题 本季度工作中仍存在以下问题：一是部分订单处于异常状态，包括1笔退款中订单、2笔配送中订单及1笔缺货待补订单，需及时跟进处理，具体情况详见附件二《异常订单明细表》；二是C级客户占比25%，客户活跃度有待提升；三是商品品类较为集中，电子设备类占比偏高，采购结构有待优化；四是A级客户刘芳本季度末采购频次明显下降，存在大客户流失风险，需引起高度重视并提前制定客户挽留方案。 ## 四、下一步计划 针对上述情况，我部门拟采取以下措施： （一）建立A级客户专属服务机制，提供VIP折扣及优先发货权益，进一步增强核心客户粘性； （二）针对B级客户设置消费升级激励方案，推动其向A级客户转化； （三）面向C级客户开展定向促销活动，通过优惠券发放及新品推荐等方式激活消费需求； （四）协调物流部门优化配送流程，缩短配送周期，减少订单异常情况的发生； （五）建立客户满意度回访机制，对全量客户实施季度电话回访，重点覆盖A级客户及异常订单客户，及时收集反馈意见并跟踪整改落实。 以上汇报，请管理层审阅。 --- **销售运营部** **2024年12月31日** --- ### 附件一：第四季度客户采购统计表 | 客户姓名 | 订单数量 | 总消费金额(元) | 最常购买商品类别 | 异常订单数 | 客户等级 | |---------|---------|---------------|----------------|----------|--------| | 王鹏 | 4 | 5,260 | 电子设备 | 1 | A级 | | 刘芳 | 3 | 4,850 | 办公家具 | 1 | A级 | | 周磊 | 5 | 4,400 | 电子设备 | 0 | A级 | | 赵建国 | 4 | 2,780 | 办公家具 | 0 | B级 | | 李梅 | 3 | 2,350 | 电子设备 | 1 | B级 | | 孙丽华 | 3 | 1,620 | 办公配件 | 0 | B级 | | 张晓燕 | 2 | 980 | 存储设备 | 1 | C级 | | 陈伟 | 2 | 760 | 办公配件 | 0 | C级 | ### 附件二：异常订单明细表 | 订单编号 | 客户姓名 | 商品名称 | 金额(元) | 状态 | 备注 | |---------|---------|---------|---------|------|-----| | ORD-2024-1103 | 李梅 | 投影仪 | 1,200 | 退款中 | 客户反馈商品与描述不符，已启动退货流程 | | ORD-2024-1118 | 王鹏 | 硬盘盒 | 260 | 配送中 | 下单已超7天仍在配送，建议联系物流 | | ORD-2024-1205 | 刘芳 | 文件柜 | 860 | 配送中 | 物流信息停滞3天，需紧急协调 | | ORD-2024-1212 | 张晓燕 | U盘套装 | 180 | 缺货待补 | 供应商备货延迟，预计1月初补发 | ---

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型生成的汇报在文体、语气和结构上表现出色，能够精准理解复杂的公文格式要求并较好地整合多轮对话中的业务逻辑（如客户分级和建议延续）。在内容创作上，新增的风险分析和满意度回访机制非常贴切。主要不足在于数据统计的严谨性，正文数据与附件表格数据加总不一致，且遗漏了报告编号这一具体细节要求。

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