GLM-5.1 在「活动总结撰写」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-5.1
- 用例名称：活动总结撰写
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档内容生成
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请帮我写一篇关于在翠竹社区开展垃圾分类宣传活动的社会实践心得体会，字数在200字左右。要求语言朴实、有真情实感，体现参与者的收获与感悟。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 生成的内容主题必须围绕"在翠竹社区开展垃圾分类宣传活动"的社会实践
- 字数控制在180-250字之间
- 文体为心得体会，语言朴实，有真情实感
- 内容应体现参与者的个人收获与感悟
- 不应将工作区中的订单CSV数据混入心得体会内容中
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：93.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：93.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
**翠竹社区垃圾分类宣传活动心得体会** 这次在翠竹社区参加垃圾分类宣传活动，让我受益匪浅。活动当天，我和伙伴们挨家挨户发放宣传手册，在小区广场设置讲解点，用实物示范如何区分可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。起初有些居民觉得麻烦，但当我们耐心讲解混投的危害后，不少人点头认可，还有阿姨主动要了宣传单说要教家里人。 最让我感动的是一位老奶奶，她认真记下每种垃圾的分类方法，临走时拉着我的手说："以前不懂，现在知道了，以后一定分好。"那一刻我真正感受到，宣传的意义不在于讲了多少，而在于有人愿意改变。 这次实践让我明白，垃圾分类不是一句口号，而是一种需要人人参与的生活习惯。作为志愿者，我不仅教会了别人，也坚定了自己从我做起的决心。环保无小事，行动见真情。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型生成了一篇情感真挚、叙述生动的社会实践心得体会。内容质量优秀，语言风格符合“朴实有真情实感”的要求，且具备很强的抗干扰能力，没有混入无关数据。唯一需要改进的地方是篇幅控制，实际字数略高于评分标准设定的250字上限。
进阶难度评测结果
- 得分：95.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
# 2024年8月订单情况工作总结报告 ## 一、概述 2024年8月，公司共计处理订单87笔，涉及办公设备、电子配件等多个品类。本月订单品类呈现较强多样性，涵盖办公椅、打印机、显示器、路由器等，其中以办公设备采购为主，与公司日常运营需求高度契合。从已展示的前10笔订单数据来看，订单总金额达11,055元，主要客户包括赵建国（C001）、李梅（C002）、王鹏（C003）等。整体订单处理效率较高，大部分订单已顺利完成交付。 ## 二、重点客户分析 本月活跃度较高的客户为赵建国（C001），在统计周期内产生3笔订单，累计金额2,495元，采购品类涵盖办公椅、墨盒及办公桌，呈现稳定的办公用品采购需求。李梅（C002）产生3笔订单，累计金额3,140元，采购商品包括打印机、键盘及耳机。建议对上述高频客户予以重点维护，制定专属服务方案，以巩固合作关系。 ## 三、异常订单提示 本月存在以下需关注的异常状态订单： - 订单 ORD-2024-0805（客户：李梅，商品：键盘，金额320元）当前处于"退款中"状态，需跟进退款原因及处理进度。 - 订单 ORD-2024-0808（客户：王鹏，商品：路由器，金额380元）当前处于"配送中"状态，建议确认物流时效，确保及时送达。 鉴于上述情况，建议建立异常订单周报跟踪机制，对退款、配送延迟等异常状态订单实行定期梳理与闭环管理，以提升订单管控能力与服务响应效率。 以上为8月份订单工作简要总结，特此汇报。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】这是一份高质量的修改结果。模型精准地捕捉并落实了用户的所有细节要求，包括内容增补和语气调整。数据引用准确无误，结构清晰，逻辑连贯。唯一的小瑕疵是总字数超出了350字的上限，但在公文汇报的语境下，这种幅度的超出对信息传达的影响较小。
困难难度评测结果
- 得分：5.0 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
您的第4点要求似乎被截断了——"其中XX公司用"后面应该还有一个具体的公司名称。请问要用什么公司名称？我等您补充后一并修改。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】本次评测中，模型表现极差。虽然它发现了用户输入中的截断错误，但在面对四个明确的修改要求时，它选择因为最后一个微小的命名问题而拒绝执行整个生成任务。作为专业的AI助手，应在发现截断时采用占位符并先行完成主体内容的撰写，而不是以此为由“罢工”。模型完全未能履行其作为内容生成工具的职责，导致所有功能性指标均无法达成。
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