Google: Gemma 4 26B A4B 在「英文句子书面润色」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
- 用例名称：英文句子书面润色
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档润色与优化
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 我在报告的「风险与问题记录」章节中有这样一句英文描述： "This shows that big old companies have a really hard time dealing with all the new stuff happening around them." 请帮我将这句话润色为正式的商务书面英语风格，要求： 1. 保留原意不变 2. 用词更专业、正式 3. 句式更凝练，适合放在正式项目报告中
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 润色后的句子必须保留原句的核心含义：成熟/大型企业面临应对外部变化的挑战
- 用词需符合商务书面英语规范，避免口语化表达（如 'really hard time'、'all the new stuff'）
- 句式应凝练流畅，适合正式项目报告语境
- 输出应包含润色后的完整句子
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：96.7 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：96.7 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
为了使这句话符合正式商务报告（尤其是项目进展报告）的语境，建议将其中的口语化表达（如 *big old companies*, *really hard time*, *new stuff*）替换为更具专业感的词汇。 根据您希望达到的**正式程度**和**侧重点**，我为您提供以下三个版本的润色建议： ### 方案一：稳健专业型（最推荐，适用于大多数正式报告） 这个版本在保留原意的基础上，使用了标准的商务术语，语气客观中立。 > **"This indicates that established enterprises encounter significant challenges in adapting to rapid industry shifts."** * **润色点：** * `big old companies` $\rightarrow$ `established enterprises` (成熟的企业/老牌企业) * `really hard time` $\rightarrow$ `significant challenges` (显著的挑战) * `dealing with all the new stuff` $\rightarrow$ `adapting to rapid industry shifts` (适应快速的行业变革) ### 方案二：精炼干练型（适合放在摘要或列表项中） 如果您希望句子更加紧凑，减少冗余，这个版本最为合适。 > **"This highlights the difficulty established organizations face in navigating evolving market dynamics."** * **润色点：** * `This shows` $\rightarrow$ `This highlights` (强调/凸显) * `dealing with...` $\rightarrow$ `navigating...` (驾驭/应对，比 deal with 更具战略感) * `new stuff` $\rightarrow$ `evolving market dynamics` (不断演变的市场动态) ### 方案三：深度分析型（语气最正式，强调“转型”难度） 如果您想在报告中暗示这种困难源于“转型”或“变革”的压力，可以使用这个版本。 > **"This demonstrates the inherent struggle of legacy corporations to integrate disruptive innovations and environmental changes."** * **润色点：** * `big old companies` $\rightarrow$ `legacy corporations` (传统/遗留企业，带有一定的行业分析色彩) * `new stuff` $\rightarrow$ `disruptive innovations` (颠覆性创新) --- ### 💡 词汇对比小结 (Vocabulary Upgrade) | 原词 (口语化) | 推荐替换 (商务化) | | :--- | :--- | | **big old companies** | established enterprises / legacy corporations / incumbents | | **really hard time** | significant challenges / considerable difficulty / struggle | | **dealing with** | navigating / adapting to / addressing / managing | | **new stuff** | industry shifts / market dynamics / emerging trends / disruptive innovations |
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】这是一次高质量的润色任务执行。模型不仅完成了任务要求的书面化改写，还通过多方案对比和词汇升级表，展示了深刻的商务英语理解能力。润色后的句子完全可以直接用于高标准的正式项目报告。 【KIMI】整体来看，这个润色结果质量很高。它准确保留了原句的核心含义，同时在用词和句式上进行了专业和正式的优化，明显提升了语言质量。三个方案的风格都很适合放在正式的项目报告中，整体风格一致，适配度高。可以看出润色者对商务书面英语有较好的把握能力。
进阶难度评测结果
- 得分：93.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
根据您的要求，我已在问题点后添加了影响等级评估，并补充了审慎的总结性语句。以下是修改后的完整段落： 本季度项目推进过程中面临多项挑战。首先，在遗留系统与新平台的集成对接环节，接口兼容性问题频发，导致项目整体进度延误约两周（高）；其次，供应链方面，核心零部件供应商交付滞后10天，进一步加剧了工期压力（中）；项目团队虽已全力投入并延长工时以弥补进度缺口，但人力资源不足的矛盾依然突出，尤其是高级开发工程师岗位持续面临招聘困难，制约了关键技术任务的推进效率（中）。总体而言，本季度项目面临一定的外部环境与内部资源约束，虽存在阶段性进度压力，但通过动态调整与资源倾斜，整体风险处于可控范围之内。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该生成结果表现卓越，完美执行了用户的所有进阶指令。润色后的文字专业且精炼，不仅保留了核心数据，还通过合理的结构化表述提升了逻辑性。影响等级的标注位置准确、判断合理，总结性语句的语气拿捏得当，是非常高质量的公文润色示例。 【KIMI】整体而言，润色后的段落较好地满足了各项要求，保留了原文的关键信息和数据，使用了适合高层阅读的正式书面语风格，合理标注了影响等级，并以审慎的语气总结了风险态势。但仍有改进空间，特别是在影响等级的判断上需要更加精准。
困难难度评测结果
- 得分：58.4 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
收到，在开始执行之前，我需要先向您确认我对指令逻辑的理解，以确保最终输出符合您的预期： ### ⚠️ 逻辑冲突确认 您提到的**第4点指令**（删除关于“薪资预期高于预算”的敏感信息）与之前的**“保留所有数据和事实信息”**确实存在冲突。 **我的理解如下：** 在处理“风险与问题记录”这一章节时，我将遵循**“最新指令优先”**的原则： 1. **保留核心负面指标**：我会完整保留所有**量化数据**（如芯片延迟2-3周、离职3人、Bug增长40%、9月法规生效等），以确保报告的真实性与透明度。 2. **脱敏敏感经营信息**：针对“薪资预算”这一可能涉及公司内部成本控制和财务敏感度的非量化描述，我会按照您的最新要求进行**脱敏处理**，将其转化为“人才市场竞争激烈”这一更具战略性的表述。 **如果您认可这一处理逻辑，请告知我，我将立即进行改写并写入文件。** --- ### 📝 预期的改写逻辑预览 为了让您放心，这是我计划采用的风格示例： * **5.1 Supply Chain (供应链)**：不再强调“结构性挑战”，而是将其描述为“优化供应链韧性的契机”，并强调“正在推进多渠道供应体系建设”。 * **5.2 Human Resources (人员流动)**：删除薪资敏感信息，强调“在激烈的人才竞争中优化人才结构”，并体现“正在完善激励机制”。 * **5.3 Technical Debt (技术债务)**：将Bug增长描述为“驱动系统架构升级的动力”，并强调“已启动专项治理计划”。 * **5.4 Compliance (合规)**：将法规压力转化为“构建行业领先合规标准的机会”，并强调“合规改造已进入冲刺阶段”。 * **语言风格**：采用中英文混排，例如：“针对 **Technical Debt** 的积累，我们已制定了专项治理方案...” **请确认是否可以开始执行？**
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型在逻辑理解和指令解析方面表现极为出色，准确识别了指令间的冲突并给出了合理的处理方案和风格预览。然而，在执行层面存在严重缺失：它没有按照用户的明确要求（‘确认理解后写入文件’）直接完成任务，而是停留在确认阶段，导致最终没有生成润色后的文本，也没有进行任何工具调用。作为 AI 助手，这种过度谨慎或终止执行的行为极大地降低了任务完成度。 【KIMI】整体上，模型在理解和执行指令方面表现出色，尤其是在识别矛盾指令、风格转换、数据完整性和多约束满足方面。然而，模型未能展示工具调用和写入文件的能力，这是完成任务的关键步骤之一。
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