GLM-5.1 在「文档章节排序整理」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-5.1
- 用例名称：文档章节排序整理
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档问答
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 的章节列表，但顺序被打乱了： [4] 资源投入与成本分析 [7] 附件：数据支撑材料 [2] 项目背景与目标 [5] 风险与问题记录 [1] 执行摘要 [6] Q4 工作计划 [3] Q3 主要里程碑完成情况 该文档信息如下： - 文档标题：2024年第三季度项目进展报告 - 作者：产品运营部 - 字数：约 3200 字 请根据所标示的编号顺序对这些章节进行重新排列，输出正确顺序的章节列表。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 按照编号 [1] 到 [7] 的升序排列所有章节
- 输出结果包含全部 7 个章节，不遗漏任何一项
- 章节名称与原文保持一致，不得篡改或省略
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
按编号顺序重新排列如下： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型完美完成了任务，排序准确且内容完整，符合所有评测标准。
进阶难度评测结果
- 得分：93.3 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
按照重排后的顺序，分类如下： --- **回顾性内容**（回顾过去的工作） - 2. 执行摘要 - 3. 资源投入与成本分析 - 4. Q3 主要里程碑完成情况 - 6. 风险与问题记录 **前瞻性内容**（展望未来的计划） - 1. 项目背景与目标 - 5. Q4 工作计划 **辅助性内容**（附件、数据等支撑材料） - 7. 附件：数据支撑材料 --- 简要说明： - **执行摘要**是对 Q3 工作成果的概括回顾；**资源投入与成本分析**和**Q3 里程碑完成情况**直接回顾已发生的投入与产出；**风险与问题记录**侧重于对已识别问题的记录归档——以上均属回顾性。 - **项目背景与目标**阐明项目方向与目标，具有前瞻导向；**Q4 工作计划**直接规划下一步行动——均属前瞻性。 - **附件**作为数据与支撑材料，属于辅助性内容。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型在序号排列和格式规范上表现完美，准确理解了重排后的逻辑。但在内容属性分类上，将“项目背景与目标”误归为前瞻性内容（参考答案认为其属于回顾性内容），这导致了分类准确性维度的失分。整体表现良好，逻辑清晰。
困难难度评测结果
- 得分：81.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
好的，已确认保存。以下是最终文档的完整目录与变更记录： --- **最终章节目录** 1. 执行摘要（原第1章） 2. 项目背景与目标（原第2章） 3. Q3 主要里程碑完成情况（原第3章） 4. 资源投入与成本分析（原第4章） 5. Q4 工作计划（原第6章） 6. 风险与问题记录（原第5章） 7. 变更记录（新增） --- **第7章 变更记录** 本次章节调整变动如下： **一、删除章节** - 原「第7章 附件：数据支撑材料」已删除，不保留在最终文档中。 **二、章节编号对照表** | 原编号 | 章节标题 | 新编号 | |--------|----------|--------| | 第1章 | 执行摘要 | 第1章 | | 第2章 | 项目背景与目标 | 第2章 | | 第3章 | Q3 主要里程碑完成情况 | 第3章 | | 第4章 | 资源投入与成本分析 | 第4章 | | 第5章 | 风险与问题记录 | 第6章 | | 第6章 | Q4 工作计划 | 第5章 | | 第7章 | 附件：数据支撑材料 | 已删除 | | — | 变更记录（新增） | 第7章 | --- 文档已按上述结构保存至 `project_report.docx`。如需进一步调整请随时告知。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】该模型在逻辑推理、意图追踪和信息组织方面表现极佳，能够精准处理复杂的文档结构重排任务。其生成的变更对照表和目录序号完全正确。唯一的不足是在最终输出中遗漏了‘阅读逻辑摘要’，这可能是由于模型过于关注用户最后一轮的补充指令，而忽略了前一轮已达成一致的输出项。整体而言，是一个逻辑性极强的优秀结果。
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