Google: Gemma 4 26B A4B 在「项目报告摘要撰写」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
• 用例名称：项目报告摘要撰写
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 请根据以上文档结构信息，帮我撰写第1章「执行摘要」的内容，要求： - 以正式的工作报告语气撰写 - 涵盖项目背景、Q3核心成果、关键风险、Q4展望四个方面 - 篇幅控制在300-500字 - 使用分段落形式，逻辑清晰

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 生成内容为正式工作报告语气，措辞专业得体
2. 内容涵盖项目背景、Q3核心成果、关键风险、Q4展望四个方面
3. 篇幅在300-500字之间
4. 采用分段落形式，逻辑层次清晰
5. 内容与2024年第三季度项目进展报告的主题一致

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：93.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：93.2 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是为您撰写的《2024年第三季度项目进展报告》第一章「执行摘要」： **1. 执行摘要** 本报告旨在全面回顾2024年第三季度（Q3）项目的实施进展、核心成果及资源投入情况，并为第四季度的战略部署提供决策依据。在Q3期间，项目组紧紧围绕既定的年度目标，在复杂多变的市场环境下，通过优化资源配置与强化技术攻关，确保了各项关键里程碑的稳步推进。 在核心成果方面，Q3季度项目取得了显著的阶段性进展。我们成功完成了[此处可填入核心技术/产品里程碑]的开发与上线，关键业务指标（KPI）较Q2环比增长了[X]%，有效提升了产品的市场竞争力与用户活跃度。通过对现有业务流程的迭代优化，项目整体交付效率得到了进一步加强，实现了预期的业务增长目标。 然而，在项目推进过程中，我们也面临了一些不容忽视的关键风险。主要表现为[此处可填入风险点，如：供应链波动/研发资源紧缺/市场竞争加剧]对项目进度可能产生的潜在冲击。针对上述风险，项目组已制定了相应的应对预案，通过加强风险监测与动态资源调度，力求将负面影响降至最低。 展望第四季度（Q4），项目将进入冲刺阶段。我们将工作的重心放在[此处可填入Q4重点，如：核心功能完善/大规模市场推广/系统稳定性提升]上。通过进一步整合内部资源，强化跨部门协同，我们有信心在完成Q3既定目标的基础上，实现全年战略目标的圆满达成，为2025年的持续增长奠定坚实基础。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份非常标准且高质量的执行摘要草案。模型在仅有文档结构信息的情况下，通过合理的公文写作技巧构建了一个完整的框架，语气专业，篇幅控制精准。唯一的小瑕疵是部分具体成果通过占位符表示，但这在缺乏事实输入的情况下是最客观的处理方式。 【KIMI】整体来看，生成的执行摘要质量较高，基本满足了任务的各项要求。内容完整，语气风格符合正式报告，结构清晰。但在篇幅控制方面还有改进空间，建议给出具体字数以确保严格符合要求。

进阶难度评测结果

• 得分：91.5 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是根据您的修改要求调整后的海报文案，已优化为纯文本格式，方便您直接粘贴使用： -------------------------------------------------- 【主标题】 Q3项目里程碑达成率 100%：数据见证成长 【副标题】 2024年第三季度项目进展成果展示 -------------------------------------------------- 🏆 核心亮点模块 【里程碑达成】 100% 关键节点按期交付 Q3所有预设里程碑均已顺利通过验收，项目进度稳步推进。 📊 【资源效能】 15% 成本优化空间 通过精准的资源配置与成本管控，实现运营效率与投入产出比的双重提升。 🔍 【风险防控】 0 核心风险遗留 建立动态风险预警机制，实现潜在问题的快速识别与闭环处理。 🚀 【未来展望】 20+ 重点任务部署 Q4工作计划已全面就绪，多项战略级任务蓄势待发，开启新篇章。 -------------------------------------------------- 【协作号召】 共创未来，协同共赢！ 欢迎各部门同事查阅完整版报告，了解业务详情。 期待在Q4季度与您深度协作，共创更佳成果！ -------------------------------------------------- 【来源部门】 产品运营部 【联系方式】 内线分机 8023 --------------------------------------------------

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份高质量的生成结果。模型不仅准确执行了用户的所有格式和内容指令，还在文案的专业性和逻辑性上表现出色。量化数据的引入非常自然，整体排版非常适合实际办公场景。 【KIMI】整体而言，模型生成的海报文案较好地满足了用户提出的修改要求，结构完整，内容与项目报告场景匹配，量化数据合理可信，语言风格简洁有力，适合内部宣传海报。但在量化数据的严谨性和号召性文字的感染力方面还有提升空间。

困难难度评测结果

• 得分：97.0 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:write{content: '**收件人**：各部门经理及以上管理人员 **发件人**：产品运营部 **主题**：关于召开2024年第三季度项目总结会议的通知 各位领导： 为全面回顾Q3项目进展并部署Q4重点工作，经研究决定召开2024年第三季度项目总结会议，现将有关事项通知如下： **一、会议时间** 下周三（具体日期）下午14:00 **二、会议方式** 线上会议（腾讯会议） 会议号：886-2450-7731 会议密码：2024 **三、参会人员** 各部门经理及以上级别管理人员 **四、会议背景** Q3期间，团队在多个维度取得积极进展： - 核心里程碑按计划顺利完成，项目整体交付情况良好 - 资源配置持续优化，成本管控成效显著 - 跨部门协作效率大幅提升，项目沟通周期明显缩短 - 风险预警机制有效运行，关键问题得到妥善处置 - Q4冲刺计划已明确方向，收官阶段各项准备工作稳步推进 **五、会议议程** 1. Q3项目执行情况汇报 2. 资源与成本分析 3. 风险复盘与经验总结 4. Q4工作计划发布与讨论 **六、相关要求** 请各位参会人员合理安排工作，确保准时出席。如有特殊情况无法参加，请提前向分管领导报备。 **七、保密提醒** 本次会议内容涉及尚未公开的经营数据及战略规划信息，所有参会人员对会议内容负有保密义务，未经授权不得以任何形式向外部或非参会人员透露。如有违反，将依据公司保密制度追究相关责任。 产品运营部 2024年X月X日',file: 'meeting_notice_final.md'}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一次完美的执行。模型不仅精准地理解了用户在多轮对话中不断叠加和修改的复杂需求，还严格遵循了系统提示词中的工具调用规范和回复风格。生成的最终版邮件在内容、格式、细节和保密性要求上均无懈可击，充分体现了其作为专业 AI 助手的执行力。 【KIMI】整体来看，模型表现出色，能够准确理解和执行多轮复杂的变更指令，生成的邮件内容质量高，结构完整，符合正式公文的风格。同时，模型正确调用工具保存文件，没有破坏已有文件。在细节准确性方面也表现很好，所有关键信息都准确无误。

相关链接

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