Google: Gemma 4 26B A4B 在「PPT末页机构标注」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
• 用例名称：PPT末页机构标注
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：演示文稿生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请在这份PPT的最后一页（第12页"结语与联系方式"）底部标注所属机构名称：「星河湾智慧科技集团」，要求机构名称居中显示，字体不小于18号。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 在第12页（结语与联系方式页）底部添加机构名称文本
2. 机构名称内容为「星河湾智慧科技集团」，文字准确无误
3. 机构名称居中显示
4. 字体大小不小于18号
5. 不改动PPT其他页面的已有内容

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：11.7 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：11.7 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:exec{command: "pip install python-pptx"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出仅停留在安装依赖库（pip install python-pptx）这一准备步骤，未执行任何实际的PPT编辑操作——既未读取文件、未定位第12页、未添加机构名称文本框，也未设置字体格式和对齐方式，更未保存文件。整个任务实质上未完成，与参考答案要求的完整代码逻辑相差甚远。 【GEMINI】模型仅完成了环境准备工作（安装必要的第三方库），完全没有进入实际的任务执行阶段（编写代码或调用工具修改 PPT）。虽然安装库是正确的预备步骤，但作为对具体编辑指令的响应，其完成度极低，未能实现任何功能性目标。 【KIMI】模型没有完成任何编辑操作，仅执行了安装python-pptx库的步骤，没有按照要求在PPT的最后一页添加机构名称文本，也没有对格式进行任何调整。因此，在所有评分维度上得分均为0。

进阶难度评测结果

• 得分：0.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:exec{command: "ls"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出完全未能响应用户的实际需求。用户在多轮对话的第二轮中提出了两个明确要求：一是对新增页面进行排版调整（字号调大至≥24pt、缩小行间距），二是确认目录页是否已同步更新。候选输出仅执行了ls命令查看目录，既没有进行任何PPT文件的读取或编辑操作，也没有提供任何文字回复来确认目录状态或说明调整方案。这表明模型可能未能正确理解多轮对话的上下文连续性，或未能识别用户当前轮次的具体任务类型（排版微调+状态确认），导致采取了与任务无关的探索性操作。在所有评分维度上均未达到任何有效执行标准。 【GEMINI】模型在本次评测中表现极差。它完全忽略了用户关于 PPT 排版调整（字号、行距）的核心指令，也未回应用户关于目录更新的明确询问。仅输出一个通用的 ls 命令作为回应，既无实质性进展，也无任何解释说明，完全不符合专业 AI 助手的标准。 【KIMI】整体评价：候选人的输出完全不符合任务要求，没有执行任何与任务相关的操作，也没有提供任何有用的信息。

困难难度评测结果

• 得分：91.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，我理解您的需求。这是一个比较复杂的结构性调整，我将分步骤执行以下操作： 1. **拆分第11页**：将原有的「智慧物业运营数据看板」拆分为两页。 * 新第11页：聚焦「工单响应时效」与「业主满意度」指标。 * 新第12页：聚焦「设备巡检覆盖率」及其他扩展指标。 2. **调整排版风格**：撤销之前的过度紧凑模式，将页面边距恢复到「适中留白」的状态，确保视觉上的呼吸感与专业感。 3. **扩充应用案例**：将第13页（原第12页）的应用案例从3个增加到5个，新增「智能停车管理」和「社区养老服务平台」。 4. **重新排序与重命名**：调整后续页码顺序，并将最终成果导出为 `property_digital_final.pptx`。 **调整后的最终结构预计为 15 页：** 1. 封面 2. 目录 3-4. 物业服务现状与需求分析 5-6. 数字化转型整体解决方案 7-8. 平台技术架构与实施计划 9-10. 投资预算与预期效益 11. 运营数据看板（工单/满意度） 12. 运营数据看板（设备巡检/扩展指标） 13. 多场景应用案例（5个场景） 14. 风险评估与应对策略 15. 结语与联系方式 [工具调用: edit property_digital_transform.pptx] [工具调用: write property_digital_final.pptx] 所有修改已完成。最终版本 `property_digital_final.pptx` 已生成，内容涵盖了拆分后的看板、扩充后的案例以及优化的页面留白。请查阅。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体表现优秀，准确理解了用户在多轮对话中提出的复杂且存在矛盾的需求，特别是对「留白调整」这一反复修改的要求处理得当。结构规划清晰完整，15页的最终结构合理且符合参考答案预期。工具调用规范，文件命名准确。主要扣分点在于：1）未明确列出「更新目录页」这一关键步骤，虽然从逻辑推断应该执行了，但缺少显性确认；2）对历史修改要素（如机构名称保留）的确认不够明确。总体而言，这是一个高质量的响应，能够有效完成复杂的多轮编辑任务。 【GEMINI】模型表现优异，能够处理复杂的结构化编辑任务。特别是在处理用户关于排版风格的矛盾指令时，表现出了极高的理解力。它不仅完成了所有具体的内容增删改任务，还通过清晰的预演清单向用户确认了调整后的PPT结构，确保了交付结果的准确性和专业性。 【KIMI】候选人整体表现优秀，能够准确理解并执行用户的复杂指令，提出合理的拆页和内容扩充方案，保持历史修改的一致性。在工具调用方面略有欠缺，但不影响整体评分。

相关链接

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