Google: Gemma 4 26B A4B 在「主题研讨PPT生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
  • 用例名称：主题研讨PPT生成
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：演示文稿生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请帮我新建一份PPT，主题如下： 2028年是"十六五"规划的启动之年，星海市青年发展大会圆满落幕，明确了数字化转型、绿色能源、高端制造、青年创业等重点领域。为贯彻落实大会精神，特组织"砥砺奋进，智造未来"主题研讨活动，将地区发展远景与个人事业规划深度融合，汇聚青年干事创业的动力。 活动以2028年5月举行的第十二届星海市优秀青年表彰大会及产业发展论坛为背景，旨在引领成员研读发展报告、对接"十六五"部署，强化责任感与使命感，激励青年将职业抱负融入地方发展，调动攻坚克难的积极性，优化团队协作机制，营造奋发有为的工作氛围。 请根据以上内容生成一份完整的PPT大纲和各页内容，保存为新文件 `youth_seminar.pptx`。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 生成的PPT必须保存为新文件 youth_seminar.pptx，不得覆盖已有的 proposal_draft.pptx
  2. PPT必须包含封面页，标题体现"砥砺奋进，智造未来"主题
  3. PPT必须包含目录页，清晰列出各部分标题
  4. PPT内容需涵盖活动背景（十六五规划、星海市青年发展大会）、活动目标（至少包含强化使命感、激励青年、优化团队协作等）、重点领域（数字化转型、绿色能源、高端制造、青年创业）等核心板块
  5. PPT结构完整，至少包含8页以上，包含封面、目录、正文、结语等基本模块
  6. 各页内容应有实质性文字，不能仅有标题空页

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：— 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：— 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:exec{command: "ls youth_seminar.pptx"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】整体评价：输出结果未满足任何评分维度的要求，没有创建PPT文件，也没有提供任何与PPT内容相关的输出。

进阶难度评测结果

  • 得分：92.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:write{content: "第1页：封面 标题：砥砺奋进·智造未来——青年主题研讨活动 副标题：深入贯彻2028年星海市青年发展大会精神 第2页：目录 一、活动背景与意义 二、重点领域解读（数字化转型与绿色能源） 三、重点领域解读（高端制造与青年创业） 四、青年发展路径 五、行动计划与量化目标 六、风险应对与总结展望 第3-4页：活动背景与时代意义 - 2028年“十六五”规划启动之年的宏观形势 - 星海市青年发展大会核心成果回顾 - 数字化转型、绿色能源等战略方向概述 - 本次研讨活动的组织初衷与目标定位 第5页：重点领域解读（一）：数字化转型与绿色能源 - 推进政务与产业数字化深度融合 - 构建基于大数据与AI的智慧城市底座 - 推动能源结构向清洁、低碳、高效转型 - 探索“零碳”社区与绿色工业园区的建设模式 第6页：重点领域解读（二）：高端制造与青年创业 - 加快关键核心技术攻关与自主可控进程 - 推动传统制造业向智能化、高端化升级 - 完善青年创业孵化平台与风险投资体系 - 打造“科技+创业”的青年人才聚集高地 第7-8页：青年发展路径与职业融合 - 个人职业规划与地方发展战略的对接方式 - 业务实践与科研攻关的结合路径 - 构建“与行业共进、与城市同辉”的价值链条 - 优秀青年典型案例分享 第9-10页：行动计划与量化目标 - 优化团队协作机制的具体举措 - 提升组织凝聚力与执行力的方法 - 研讨成果转化率：力争研讨提议在半年内落实转化不少于30% - 青年项目孵化数量：目标年度内孵化不少于5个青年创新创业课题/项目 - 后续跟踪落实计划 第11页：挑战与应对策略 - 青年成长中的常见挑战 - 营造敢闯敢试、奋发有为氛围的保障措施 - 组织支持与资源保障 第12页：总结与寄语 - 活动核心收获回顾 - 对青年干部的期望与寄语 - 联系方式与后续沟通渠道",text: "youth_seminar.pptx"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型表现优秀，能够精准理解并执行复杂的结构化调整指令。它不仅在内容上保持了高度的专业性和相关性，还能够灵活地将宏观的大会精神转化为具体的量化目标和实施路径。结构控制精准，完全符合12页的限制，且对用户的补充要求响应及时、准确。唯一的微小瑕疵在于工具调用的参数命名习惯与常见规范略有出入，但不影响整体任务的逻辑完成度。 【KIMI】整体而言，模型表现出色，能够准确理解并执行用户的修改要求，生成与青年主题研讨活动契合的12页PPT大纲。在结构规划与调整、用户追问响应方面表现尤为突出，但在内容提炼与丰富度、文件输出与工具使用方面还有提升空间。

困难难度评测结果

  • 得分：82.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，根据您的最新反馈，我重新梳理了逻辑。通过将“技术创新”融合进领域页，并新增“研讨成果预期”页，我们成功将结构优化为更加紧凑且逻辑递进的15页。 以下是调整后的完整方案： ### 一、 修改后的完整15页大纲结构 1. **第1页：封面** —— 主题：“砥砺奋进，智造未来”——星海市青年主题研讨活动 2. **第2页：目录** —— 重新编排的研讨会流程 3. **第3页：背景与洞察** —— 十六五规划启动与星海市发展现状（**含模拟数据支撑**） 4. **第4页：政策解读** —— 星海市青年发展大会精神核心要点 5. **第5页：核心领域(1) 数字化转型** —— 产业升级与数字技术融合路径（**融合原技术架构概念**） 6. **第6页：核心领域(2) 绿色能源** —— 双碳目标下的青年机遇 7. **第7页：核心领域(3) 高端制造** —— 智能制造与技术创新路径（**融合原技术架构概念**） 8. **第8页：核心领域(4) 青年创业** —— 政策扶持与生态构建 9. **第9页：研讨议程** —— 本次活动的议程安排与分组讨论 10. **第10页：案例展示** —— 星海市优秀青年标杆案例分享 11. **第11页：融合路径** —— 青年职业发展与地方战略的深度结合 12. **第12页：挑战应对** —— 青年发展面临的挑战与应对措施（**保留原风险矩阵框架**） 13. **第13页：成果预期** —— 研讨成果预期与后续跟踪机制（**新增页**） 14. **第14页：总结展望** —— 总结与行动号召 15. **第15页：致谢页** —— 结语与联系方式 --- ### 二、 第3页与第5页更新内容详情 #### **第3页：背景与洞察 (Background & Insights)** *本页旨在通过数据建立紧迫感与机遇感，采用“宏观趋势 + 局部数据”的布局。* * **标题：** 时代浪潮：十六五规划启动与星海市发展态势 * **核心内容：** * **宏观背景：** 迈向“十六五”新征程，国家战略重心向高质量发展与数字化转型倾斜。 * **星海市运行数据（2027年度模拟数据）：** * **经济增长：** 星海市GDP同比增长 **6.2%**，展现强劲复苏态势。 * **数字经济：** 数字经济核心产业增加值占GDP比重已达 **34.5%**，引领全市产业升级。 * **青年活力：** 全市新增青年创业项目 **1,200+** 个，其中高新技术类占比提升至 **42%**。 * **结论：** 数字化与智造能力已成为星海市实现跨越式发展的核心引擎。 #### **第5页：核心领域(1) 数字化转型 (Digital Transformation)** *本页不再单纯讲技术，而是将技术路径融入到产业转型逻辑中。* * **标题：** 领域聚焦：数字化转型驱动产业重构 * **核心内容：** * **转型逻辑：** 从“传统信息化”向“全链路智能化”跨越。 * **技术创新路径（原技术架构融合）：** * **架构演进：** 构建以“云原生+微服务”为底座的城市级数字底座。 * **数据驱动：** 利用大数据与AI算法实现政务服务与产业决策的精准化。 * **连接万物：** 推进5G/6G与物联网（IoT）在城市管理中的深度集成。 * **青年机会：** 数字化人才缺口预测及相关新兴岗位（如数据架构师、AI训练师）的增长趋势。 --- **下一步操作建议：** 如果您认可这个结构和内容细节，我将按照这个逻辑开始逐页填充并更新 PPT 文件。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在逻辑理解、方案规划和内容创作方面表现极佳，能够精准处理极其复杂的变更需求，生成的大纲和样页内容质量很高且完全符合所有细节要求。然而，在执行层面存在重大缺陷，未能按照系统提示和参考答案要求使用工具来实际修改文件，仅停留在口头描述阶段。如果能落实到工具调用，这将是一个完美的回答。 【KIMI】模型在追踪用户意图变更、结构规划和内容质量方面表现优秀，能够准确理解并执行用户的多轮变更指令，提供了一个合理的15页大纲结构，并在第3页和第5页融入了具体数据和技术架构内容。但在工具使用和实际执行方面还有待加强，模型应调用文件编辑工具来落实修改，而不仅仅是口头描述。

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