GLM-5.1 在「季度订单分析报告撰写」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：GLM-5.1
  • 用例名称：季度订单分析报告撰写
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请根据以上订单数据，帮我撰写一份2024年第三季度办公用品采购订单分析报告，要求包含概述、订单情况分析、客户分析、存在问题与建议四个部分，语言正式，适合提交给部门领导审阅，字数500字左右。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 报告必须包含"概述"
  2. 订单情况分析
  3. 客户分析
  4. 存在问题与建议
  5. 四个部分
  6. 报告内容需基于提供的CSV数据进行合理分析，引用的数据或趋势应与原始数据一致或合理推断
  7. 语言风格正式、专业，适合提交给部门领导审阅
  8. 字数大致在500字左右（400-650字均可接受）
  9. 报告结构清晰，各部分有明确的标题或分隔

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：100.0 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：100.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

{"name": "read", "arguments": {"file_path": "orders_q3.csv"}} 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0811,2024-08-25,U盘,5,60,300,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0812,2024-08-28,鼠标垫,4,35,140,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0901,2024-09-01,文件柜,1,960,960,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0902,2024-09-03,碎纸机,1,780,780,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0903,2024-09-05,投影仪,1,3200,3200,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0904,2024-09-07,办公椅,3,580,1740,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0905,2024-09-09,白板,2,420,840,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0906,2024-09-11,墨盒×10,2,45,90,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0907,2024-09-13,显示器,1,1800,1800,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0908,2024-09-15,键盘,2,320,640,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0909,2024-09-17,耳机,3,260,780,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0910,2024-09-19,移动硬盘,1,450,450,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0911,2024-09-21,路由器,2,380,760,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0912,2024-09-23,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0913,2024-09-25,鼠标,4,120,480,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0914,2024-09-27,打印机,1,2300,2300,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0918,2024-09-28,办公椅,2,580,1160,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0701,2024-07-01,打印纸,10,45,450,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0702,2024-07-02,订书机,3,28,84,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0703,2024-07-04,文件夹,8,22,176,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0704,2024-07-05,中性笔,20,8,160,已完成 C005,陈伟,ORD-2024-0705,2024-07-08,便签本,15,12,180,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0706,2024-07-10,胶带,6,15,90,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0707,2024-07-12,剪刀,4,18,72,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0708,2024-07-15,计算器,2,150,300,已完成 C004,张晓燕,ORD-2024-0709,2024-07-17,白板笔,10,25,250,已完成...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这份报告表现极其优异。AI 评测专家认为，模型不仅展现了强大的数据处理能力（通过工具准确统计了CSV全量数据），还具备出色的公文写作能力。报告数据引用精确到个位数，客户分析使用了表格形式直观呈现，存在问题与建议部分具有很强的实操指导意义，是一份高质量的专业分析报告。

进阶难度评测结果

  • 得分：98.3 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# 2024年Q3销售工作总结 ## 一、整体概况 2024年第三季度（7-9月），我部门共完成订单87笔，涵盖办公家具、电子设备、外设配件等多个产品线。从订单分布来看，8月份为订单高峰期，日均订单量较7月明显上升，显示器、打印机等高单价商品贡献了较大比例的销售额。整体来看，本季度销售节奏较为平稳，大件设备采购需求旺盛，小件配件类商品则呈现出高频次、低单价的购买特征。在订单状态方面，绝大多数订单已顺利完成交付，少数订单处于配送中或退款流程中，整体履约率保持在较高水平。 ## 二、客户分析 本季度活跃客户群体可大致分为三类：一是高频复购型客户，此类客户下单频次最高，采购品类从办公家具到日常耗材均有覆盖，呈现出系统化、批次化的采购特征，属于核心高价值客户，需持续重点维护；二是多品类探索型客户，此类客户涉猎品类较广，从大型设备到小型外设均有采购，但个别订单出现了退款情况，说明在需求匹配或商品推荐环节仍有优化空间；三是IT设备导向型客户，采购以网络设备、显示终端等技术类产品为主，具备较强的专业采购属性。此外，本季度还新增了少量首次合作客户，单笔采购金额适中，尚未形成稳定的复购习惯。整体来看，现有客户以企业采购型为主，核心客户粘性较好，但新客户引入数量有限，客户池的广度与深度均有提升空间。 ## 三、存在问题 1. **售后服务需优化**：本季度出现退款订单，反映出在商品质量确认或客户需求匹配方面存在不足，建议加强售前沟通与商品验收环节； 2. **物流时效待提升**：部分订单长时间处于配送中状态，影响客户体验，需与物流合作方协商优化配送方案； 3. **新客拓展不足**：本季度新增活跃客户仅2名，客户池扩展速度较慢，下季度应加大市场推广力度； 4. **品类结构单一**：当前销售品类集中在办公设备及外设领域，可考虑拓展办公耗材、文具等周边品类以提升客单价。 下季度，我们将围绕客户深耕与新客开拓双线并进，持续优化供应链与售后服务体系，力争在Q4实现销售业绩的进一步突破。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份非常优秀的扩写与重写任务。模型在处理“去隐私化”和“概括性描述”时表现出了极强的理解力，将零散的订单数据升华为专业的客户分析报告，同时精准控制了局部修改的范围，完全符合评测要求。

困难难度评测结果

  • 得分：96.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

**2024年第三季度销售工作总结** **背景概述** 2024年第三季度，整体市场环境呈现出需求温和复苏、竞争持续加剧的态势。办公设备与耗材行业受企业采购周期影响，季节性波动较为明显，同时同业之间在价格和服务层面的比拼日益激烈。在此背景下，我团队坚持以客户需求为导向，积极调整产品推荐策略，强化售前售后全流程服务能力。本季度团队人员配置保持稳定，各岗位分工明确、协作紧密，在市场开拓与客户维护两条主线上协同发力，为季度各项工作的有序推进提供了坚实保障。 **主要业绩亮点** 本季度在业绩方面取得了多项突破性进展。从客户维度来看，多位核心客户在季度内保持了较高的复购频次，订单覆盖办公家具、电子设备、办公耗材等多个品类，充分体现了客户粘性的持续增强，这得益于我们在客户关系维护上的不断投入。部分高价值客户虽有个别订单出现售后情况，但整体消费贡献依然位居前列，展现出稳定的合作关系。从产品维度分析，高单价商品表现尤为亮眼，大屏显示设备和专业办公设备的成交有力拉动了季度整体营收增长。与此同时，日常办公耗材类商品维持了稳定的出货节奏，为营收基本盘提供了有力保障。此外，本季度还成功开拓了新客户资源，新客户的首单成交标志着我们在客户拓展方面的努力初见成效，为后续持续扩大客户覆盖面积累了有益经验。 **存在不足与改进方向** 在取得成绩的同时，本季度的工作中仍暴露出若干需要正视和改进的问题。首先，在售前环节，少数订单出现了退款情况，经分析主要与产品规格未能精准匹配客户实际需求有关。这提醒我们在售前沟通阶段需要更加细致地了解客户的具体使用场景和功能偏好，减少因信息不对称导致的退换货损耗。其次，在物流配送环节，个别订单的交付时效未能达到预期标准，存在配送周期偏长的情况，反映出我们与物流合作方的协调机制尚需进一步完善。针对上述问题，下一阶段我们将从多个维度重点发力：一是建立标准化的售前需求确认流程，确保产品选型精准匹配；二是优化物流服务商评估与协调体系，缩短平均配送时效；三是深化核心客户的定期回访机制，提升客户满意度与长期合作意愿。 **下季度展望** 展望第四季度，市场将迎来年末企业集中采购的高峰期，这既是机遇也是挑战。我们将紧抓窗口期，加大重点行业和潜在客户的拓展力度，力争在订单规模和客户数量上实现新的突破。同时，计划在产品结构上做进一步优化，加大对高附加值商品的推广力度，提升单笔订单的平均价值。在服务层面，将持续完善售前咨询与售后响应的闭环管理，以更高效的服务体验巩固现有客户、吸引新客户。此外，团队内部将加强业务培训与经验分享，提升全员专业素养与协同效率，确保在业务量增长的同时服务品质同步提升。我们坚信，在全体成员的共同努力下，第四季度将交出一份更加亮眼的成绩单。 衷心感谢每一位团队成员在本季度的辛勤付出与不懈努力，也感谢各部门的鼎力支持与配合！

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】这是一份高质量的季度工作总结。模型展示了卓越的指令遵循能力，特别是在处理复杂的负向约束（如禁止出现百分比和特定业务内容）方面表现出色。同时，它能完美地在多轮对话中保持上下文的一致性，并根据用户的最新反馈对内容进行动态调整，生成的文本既专业又符合业务逻辑。

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