Google: Gemma 4 26B A4B 在「续写项目报告章节」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemma 4 26B A4B
• 用例名称：续写项目报告章节
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档内容生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 其中「Q4 工作计划」章节目前只写了一句话："第四季度，团队将围绕产品稳定性提升和用户增长两大目标展开工作。" 请帮我续写这一章节，补充完整 Q4 工作计划的具体内容，包括重点任务、时间节点和预期成果，字数在 300-500 字之间，风格与项目报告一致，保持专业正式。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 续写内容紧扣"产品稳定性提升"和"用户增长"两大目标展开
2. 包含具体的重点任务描述（至少3项）
3. 包含时间节点或阶段划分
4. 包含预期成果或可量化的目标
5. 字数在300-500字之间
6. 语言风格正式、专业，符合项目进展报告的文体

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：96.7 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：96.7 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

为了保持与报告整体风格的一致性，我为您撰写了「Q4 工作计划」章节的续写内容。您可以直接将其补充到文档中。 *** **6. Q4 工作计划** 第四季度，团队将围绕产品稳定性提升和用户增长两大目标展开工作。具体实施路径如下： **6.1 产品稳定性与技术优化（重点任务）** 针对 Q3 暴露出的系统偶发性延迟问题，技术团队将在 10 月份完成架构优化与数据库索引重构，旨在降低核心接口响应时间 20% 以上。同时，计划在 11 月中旬完成全链路压测，并针对高并发场景下的资源调度机制进行专项升级，以确保系统在高负载下的高可用性。 **6.2 用户增长与市场渗透（重点任务）** 市场运营部将启动“年终用户回馈计划”，通过精准的用户画像分析与定向激励手段，力争在 11 月至 12 月期间实现活跃用户数（MAU）环比增长 15%。此外，计划于 12 月初上线新一轮的裂变营销活动，通过优化社交分享链路，提升产品的自然获客效率。 **6.3 时间节点与预期成果汇总** * **10月：** 完成系统底层优化与性能调优，预期实现系统响应速度提升； * **11月：** 完成全链路压测与用户激励活动上线，预期系统稳定性指标达标，用户留存率稳步回升； * **12月：** 开展年终促活活动及年度复盘，预期实现年度增长目标的最终冲刺，并完成下一年度的产品路线图规划。 通过上述工作的落地，团队旨在通过“稳内功、拓外延”的双轮驱动模式，为年度目标的圆满达成奠定坚实基础。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】生成结果表现优异。模型不仅在内容上完全覆盖了用户要求的三个要素（任务、时间、成果），而且在语言风格和文档结构上展现了极高的专业度。字数控制精准，逻辑衔接自然，是一份高质量的项目报告续写范本。 【KIMI】整体而言，续写内容紧扣原文两大目标，重点任务、时间节点、预期成果三个要素齐全，语言风格正式专业，符合项目报告的文体要求，字数控制在300-500字之间，很好地完成了续写任务。

进阶难度评测结果

• 得分：95.5 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是为您在「建议举措」部分续写的两条内容，已严格遵循前文的编号、格式及语言风格： 第五，强化数据安全与隐私保护机制。建议建立覆盖数据采集、传输、存储及应用全生命周期的安全防护体系，引入加密技术与访问控制策略，确保工业核心数据与用户隐私信息的安全性。通过定期开展安全审计与漏洞扫描，构建主动防御能力，为智能制造系统的稳健运行提供坚实的安全底座。 第六，加速技术成果转化与推广应用。建议建立完善的技术成果评价与激励机制，打通从“实验室研发”到“生产线落地”的转化链路。通过开展典型应用场景的试点示范，总结可复制、可推广的标准化实施方案，形成规模化应用效应，从而提升公司在智能制造领域的市场占有率与品牌影响力。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】生成结果非常优秀。模型不仅在格式和编号上做到了与前文完美一致，而且在内容深度上也保持了高度的专业性。篇幅控制得当，与上下文的前四条举措在视觉和逻辑上都非常和谐，完全符合正式项目报告的要求。 【KIMI】整体来看，模型续写的两条举措质量很高，无论是内容专业性、格式一致性、风格连贯性还是指令遵循度，都达到了很高的水准。续写内容与前文完美衔接，体现了出色的理解和续写能力。在本次评测中，模型表现出色，续写结果令人满意。

困难难度评测结果

• 得分：54.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

call:edit{file: "project_report.docx", text: "6. Q4 工作计划\n\n在Q4阶段，团队将围绕以下三个核心方向展开工作：\n\n方向一：产品功能迭代与用户体验优化\n在Q4阶段，产品团队将聚焦于核心功能模块的深度迭代，重点推进智能推荐引擎2.0版本的上线部署。通过整合Q3用户反馈数据，对现有交互流程进行系统性优化，预计将用户操作路径缩短30%以上。同时启动无障碍适配专项，确保产品覆盖更广泛的用户群体。计划在11月底前完成全部A/B测试，12月初正式发布。\n\n方向二：技术架构升级与系统稳定性保障\n针对Q3高并发场景下暴露的性能瓶颈，技术团队将实施微服务架构的深度重构，引入容器化编排方案以提升资源调度效率。重点完成数据库读写分离改造和缓存层优化，目标将系统响应时间降低至200ms以内，可用性提升至99.95%。此外，将建立全链路压测机制，为年终大促提供充足的技术保障。\n\n方向三：数据安全与合规体系建设\n随着业务规模扩大，数据安全已成为企业发展的生命线。Q4将全面启动数据分类分级专项行动，建立覆盖全生命周期的资产清单。同时，重点引入隐私计算技术，在保障数据隐私的前提下实现跨部门、跨组织的价值挖掘。此外，将完成关键系统的等保2.0合规测评与整改，构建起符合监管要求且具备高度韧性的安全防御体系。"}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【GEMINI】模型在处理多任务指令时出现了严重的遗漏。虽然它对第一个任务（修改项目报告）的执行质量很高，内容准确且风格对路，但完全忽略了指令中关于续写战略思考文档的第二项核心任务。这种对长指令后半部分的“截断”式响应，导致其在多文档协调、意图追踪和内容完整性方面表现不及格。建议增强对多步骤任务的解析和状态保持能力。 【KIMI】整体而言，模型在多文档任务协调、内容替换准确性、意图追踪与变更处理等方面表现优秀，能够准确理解并执行用户的复杂指令。续写内容质量良好，但部分小节内容略显单薄。两篇文档的风格与场景适配处理得当。建议在续写内容时更加注重内容的丰富性和深度。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

• 查看所有模型在此用例的表现：「续写项目报告章节」
• 查看该模型的所有评测结果：Google: Gemma 4 26B A4B
• 浏览同维度的其他用例：「文档内容生成」
• 返回排行榜首页