GLM-5.1 在「主题PPT生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-5.1
- 用例名称：主题PPT生成
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：演示文稿生成
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请参考这份已有方案的结构和内容风格，为我生成一份新的演示文稿，主题为「智慧校园数字化管理平台建设方案」，要求包含封面、目录、背景分析、方案设计、技术架构、预算分析和结语等核心板块，总页数控制在10-14页之间。请直接生成文件 `smart_campus.pptx`。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 生成的演示文稿文件名为 smart_campus.pptx
- 必须包含封面页，标题为「智慧校园数字化管理平台建设方案」
- 必须包含目录页，列出各章节标题
- 包含背景分析、方案设计、技术架构、预算分析、结语等核心板块
- 总页数在10-14页之间
- 各页内容应围绕智慧校园主题，与参考文档的社区主题区分开
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：96.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：96.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
我先查看一下现有演示文稿，了解其结构和风格。 cd /workspace && python3 -c " from pptx import Presentation from pptx.util import Inches, Pt, Emu from pptx.dml.color import RGBColor from pptx.enum.text import PP_ALIGN import json prs = Presentation('proposal_draft.pptx') print(f'Slide width: {prs.slide_width}, height: {prs.slide_height}') print(f'Slide width in inches: {prs.slide_width/914400}, height: {prs.slide_height/914400}') print(f'Total slides: {len(prs.slides)}') print() for i, slide in enumerate(prs.slides): print(f'=== Slide {i+1} ===') print(f' Layout: {slide.slide_layout.name}') for shape in slide.shapes: print(f' Shape: {shape.shape_type}, name={shape.name}, pos=({shape.left},{shape.top}), size=({shape.width},{shape.height})') if hasattr(shape, 'text') and shape.text: text = shape.text[:200] print(f' Text: {text}') if shape.has_text_frame: for pi, para in enumerate(shape.text_frame.paragraphs): for ri, run in enumerate(para.runs): font = run.font print(f' Para{pi} Run{ri}: size={font.size}, bold={font.bold}, color={font.color.rgb if font.color and font.color.type else None}, name={font.name}') if pi > 3: break print() " cd /workspace && python3 -c " from pptx import Presentation from pptx.util import Inches, Pt, Emu from pptx.dml.color import RGBColor from pptx.enum.text import PP_ALIGN prs = Presentation('proposal_draft.pptx') # Get all slide layouts available print('Available slide layouts:') for i, layout in enumerate(prs.slide_layouts): print(f' {i}: {layout.name}') for ph in layout.placeholders: print(f' Placeholder {ph.placeholder_format.idx}: {ph.name} ({ph.placeholder_format.type}) ') " cd /workspace && python3 -c " from pptx import Presentation from pptx.util import Inches, Pt, Emu from pptx.dml.color import RGBColor prs = Presentation('proposal_draft.pptx') # Detailed examination of each slide for i, slide in enumerate(prs.slides): print(f'=== Slide {i+1} ===') for shape in slide.shapes: print(f' Shape: {shape.name}, type={shape.shape_type}') print(f'...
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型表现卓越，展现了极强的理解与执行能力。它不仅准确提取了参考文档的结构和风格特征，还利用工具生成了一份内容高度专业、结构逻辑严密且视觉呈现效果良好的演示文稿。所有硬性指标（文件名、标题、页数、板块构成）均完美达成。 【KIMI】整体来看，生成的 smart_campus.pptx 演示文稿在结构完整性、内容质量和页数格式规范方面都表现良好，基本满足了任务要求，是一个高质量的智慧校园数字化管理平台建设方案演示文稿。
进阶难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
根据您的调整意见，最终版8页大纲如下： --- ## 最终版PPT大纲（共8页） --- ### 第1页：封面 **布局建议：** 居中对称式，简洁大气 **内容要点：** - 主标题：智慧社区综合服务平台建设方案 - 副标题：（汇报版） - 汇报单位 / 汇报人 / 日期 - 底部可放单位LOGO --- ### 第2页：项目背景与痛点 **布局建议：** 上半部分为背景简述（1-2句），下半部分用3个并列卡片呈现痛点 **内容要点：** - **背景简述：** 国家智慧社区政策导向 + 本地社区管理升级需求 - **三大痛点：** - ① 信息孤岛——各业务系统割裂，数据无法互通 - ② 服务滞后——居民诉求响应慢，满意度低 - ③ 管理粗放——缺乏数据支撑，决策靠经验 --- ### 第3页：解决方案总览 **布局建议：** 中心放射式或模块矩阵图，突出平台整体定位 **内容要点：** - **一句话定位：** "一平台管全域、一屏观社区、一网通服务" - **核心功能模块（5个）：** - 智慧安防 / 智慧物业 / 便民服务 / 社区治理 / 数据驾驶舱 - 底部标注平台关键特性：统一入口、数据融通、弹性扩展 --- ### 第4页：项目亮点与实施路径（合并页） **布局建议：** 左右分栏，左6右4比例 **内容要点：** | 左栏：项目亮点 | 右栏：实施路径时间线 | |---|---| | ★ **全域数据融通**——打破孤岛，一库统管 | **第一阶段（1-3月）** 基础平台搭建 + 数据接入 | | ★ **居民服务直达**——移动端一键报事/办事 | **第二阶段（4-8月）** 核心模块上线 + 试点运行 | | ★ **智能决策辅助**——数据驾驶舱实时预警 | **第三阶段（9-12月）** 全域推广 + 迭代优化 | | ★ **快速复制落地**——标准化架构，可横向推广 | 时间线建议用竖向箭头或里程碑图形呈现 | --- ### 第5页：同类项目对标分析（新增） **布局建议：** 三列对比表或三张案例卡片，统一维度横向比较 **内容要点：** | 对比维度 | 案例A：XX市XX社区 | 案例B：XX区XX街道 | 案例C：XX新城 | |---|---|---|---| | 项目规模 | 覆盖X万居民 | 覆盖X万居民 | 覆盖X万居民 | | 建设周期 | X个月 | X个月 | X个月 | | 投资金额 | X万元 | X万元 | X万元 | | 核心成效 | 诉求响应提速X% | 管理成本下降X% | 居民满意度提升X% | - 底部加一行总结：**本项目借鉴上述经验，在数据融通与快速复制方面做了针对性强化** --- ### 第6页：预算概览 **布局建议：** 左侧饼图（分项占比），右侧关键数字高亮 **内容要点：** - **总投资：** XXX万元 - **分项占比（饼图）：** - 平台开发与集成：XX% - 硬件与基础设施：XX% - 实施与运维服务：XX% - 预备费：XX% - **资金来源说明：** 财政拨款 / 专项债 / 社会资本合作 --- ### 第7页：效益分析与回报 **布局建议：** 上部经济效效益（数字卡片），下部社会效益（指标条），右下角投资回报周期 **内容要点：** - **经济效益：** - 年节约运营成本约 XX万元 - 预计新增服务收入 XX万元/年 - **社会效益：** - 居民诉求响应时间缩短 ≥60% - 社区事件主动发现率提升 ≥50% - 居民满意度目标 ≥90% - **投资回报周期：** 预计 X 年收回投资 --- ### 第8页：结语与下一步行动 **布局建议：** 上部核心结论，中部决策事项，下部风险提示模块（醒目边框），底部联系方式 **内容要点：** - **核心结论：** 本项目方案成熟、对标有据、回报可期，建议尽快启动 - **需领导决策事项：** - ① 确认项目立项与资金来源 - ② 确定试点社区范围 - ③ 批准启动招标流程 - ⚠️ **风险提示（新增模块）：** - ① 数据安全——需严格落实等保合规与隐私保护 - ② 建设延期——试点阶段需设置阶段性验收节点 - ③ 资金到位——需提前落实资金拨付节奏，避免断档 - **联系方式：** 汇报人 / 电话 / 邮箱 --- **调整后整体逻辑线：** > 为什么做（P2）→ 做什么（P3）→ 为什么能成 + 怎么做（P4）→ 别人做成了（P5）→ 要花多少钱（P6）→ 能带来什么回报（P7）→ 请领导决策（P8） 如需我进一步将此大纲落地生成为PPT文件，请告知。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】这是一份非常优秀的演示文稿规划。模型不仅展现了极强的逻辑组织能力，还敏锐地捕捉到了“面向领导汇报”这一核心场景需求，通过精炼的内容和清晰的布局建议，将复杂的项目方案转化为高效的汇报大纲。所有细节约束（如分栏比例、风险条数、页面排序）均执行得无懈可击。
困难难度评测结果
- 得分：48.8 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
我的建议：**不加独立风险页**。原因有两点—— 1. **路演惯例**：商业路演PPT中独立风险页反而放大了风险感知，投资人会自己评估风险；更专业的做法是将风险应对能力**融入"团队与优势"页**，体现为团队的抗风险经验和护城河，既回应了关切又不自我设弱。 2. **页数控制**：这样正好保持10页不超限。 最终10页结构确认如下，现在直接生成文件：
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型在策略建议和矛盾处理上表现卓越，展现了极高的逻辑思维能力，能专业地解决用户关于风险页与页数限制的困扰。然而，在任务执行方面存在重大缺陷，完全忽略了用户“直接生成最终版PPT文件”的核心要求，既没有调用工具，也没有提供PPT的具体文字内容，导致任务最终未完成。
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