复杂度路由
zh-CN
base
同一道题,谁判断得又准又快?
d_c1_complexity_0001_base_zh
· fixed rule versus multi source inference
· pair group pg_c1_complexity_0001
6
参评模型
6/6
答对模型
272
ms
本题最快 · Miya-Jev
Input
输入状态
模型看到了什么
task_brief
把巡护相机回传的照片逐张标成有动物或无动物两类
rule_note
判定标准在标注手册里已经写死,标注员不必另作判断
Gold answer
choice
判断这个任务应该分流到哪一档模型
程序金标
lightweight_model
判定标准已经固定在手册里,每张照片只需一步照章判断
“判定标准在标注手册里已经写死”
Model comparison
6 个模型,速度与判断同时对照
概率条越长代表模型越确信;速度条越长代表越接近本题最快模型。
1
Miya-Jev
米羊
最快
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
47%
unclear
39%
flagship_model
14%
响应速度
272 ms
本题最快
2
Jev 1.13
TypeSafe AI
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
100%
flagship_model
0%
unclear
0%
响应速度
1001 ms
最快模型的 3.7× 耗时
3
Judge 对照 · kimi-k2.6
阿里云百炼
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
95%
unclear
3%
flagship_model
2%
响应速度
2224 ms
最快模型的 8.2× 耗时
4
Judge 对照 · gemini-3.5-flash
PipeLLM (Gemini)
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
95%
unclear
4%
flagship_model
1%
响应速度
3171 ms
最快模型的 11.7× 耗时
5
米羊迅捷(快速分类)
米羊
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
93%
unclear
5%
flagship_model
2%
响应速度
5543 ms
最快模型的 20.4× 耗时
6
Judge 对照 · claude-sonnet-4-6
PipeLLM (Claude)
最终判断
lightweight_model
正确
lightweight_model
92%
flagship_model
5%
unclear
3%
响应速度
14683 ms
最快模型的 54.0× 耗时